
BlenderとPythonでできることを具体的にわかりやすく解説
公開: 更新:BlenderとPythonでできること4選
【PR】プログラミングや生成AIを無料で学べる「コードキャンプフリー」
作業の自動化
BlenderとPythonが連携することで、多くの作業を自動化できます。
例えば、Pythonスクリプトを利用して3Dオブジェクトの生成や形状、パラメータ変更の自動化が可能で、これにより制作プロセスを効率化できます。
また、BlenderのPython APIを利用することで、基本的なオブジェクトの配置や移動だけでなく、マテリアルやアニメーションの設定、ファイルの入出力といった多くのタスクを自動化できます。
Blender内での作業をプログラム的に制御し、効率的なワークフローを構築することも可能です。
特定のタスクや操作を効率的に実行できるようになるだけではなく、Pythonスクリプトを利用して一連の操作を1つのボタンに割り当てられるので、手動での面倒な操作も減らせます。
ユーザーインターフェース (UI) のカスタマイズ
BlenderにおけるUIカスタマイズの一例として、Pythonを用いてUIパネルに自作のプロパティを追加できます。
少し具体的に解説すると、Pythonスクリプトを用いて新しいUIパネルを作成し、このパネルにプロパティの値を入力するフィールドと実行ボタンを配置します。
実行ボタンを押すことで、設定した値がプリント出力されるようなUIの作成が可能です。
BlenderのUIを構成する処理の多くがPythonで書かれているため、UIのカスタマイズは非常に行いやすいです。
また、Pythonを利用することで、外部ライブラリや他のソフトウェアツールとの連携も実現でき、データのインポートやエクスポートなど、Blenderをより広範に活用できます。
Pythonを利用することでBlenderのUIをカスタマイズし、自分だけのオリジナルUIを作成できるので、Blenderの利用効率がより向上するでしょう。
【PR】『Python』を学べる企業・個人向けのプログラミングコース
スクリプティングとモデリング
PythonはBlender内でのスクリプティングに広く利用されているので、様々なタスクを自動化しカスタムUIを作成できます。
PythonスクリプトはBlender内で3Dモデルを生成し、形状やパラメータを自動的に変更することも可能です。
Blenderの無数の機能は、Pythonのコードを使用して簡単に呼び出すことができます。
例えば、特定のコードの変更でカメラの視点を切り替えるボタンを作成したり、10匹の犬をランダムな位置に表示させたりなど、単純な操作から手動では面倒な連続した操作の組み合わせまで、様々なタスクを1つのボタンに割り当てられます。
また、BlenderのPython API(bpy)を利用することで、PythonスクリプトからBlenderの様々な機能を呼び出して利用ができます。
呼び出せるようになることで、データ表示やBlender内でのデータ操作といった基本的な機能から、より高度な3Dモデリングやレンダリングのタスクまで、幅広いカバーが可能です。
BlenderとPythonの組み合わせは、3Dモデリングのプロセス効率化、カスタマイズ、拡張などをしやすくなります。
特に、Pythonのスクリプティング機能を利用することで、Blender内で独自ツールやアドオンを作成し、CG制作のワークフローを大幅に向上させることができます。
3Dオブジェクトの作成と操作
Pythonスクリプトを利用することで、Blender内で3Dモデルを生成し、形状やパラメータを自動的に変更できるようになります。
具体的には、Pythonを使用してプロシージャルなモデリング、ランダム化、パターン生成などが挙げられます。
上記が自動化されることによって、手動での反復作業から解放され、クリエイティブ作業により集中できるようになります。
また、BlenderはPythonスクリプトをサポートしており、3Dオブジェクトの制作をプログラミングで自動化できます。
グラフィック制作における、多くの反復作業や複雑な操作を効率的に行うことができ、制作の効率化が可能です。
Pythonを利用することで、例えば75個の立方体を一定間隔で配置し、それぞれに乱数を用いて色を付けるといったプロジェクトも実現できます。
さらに、Pythonを利用してBlenderの動作をカスタマイズし、特定のニーズに合わせたツールや機能の追加も可能です。
上記のように、他ソフトウェアやツールとのシームレスな連携を実現し、データのインポートやエクスポート、外部ライブラリの利用など、Pythonを介してBlenderをより広範に活用できるようになります。
※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。
ITやプログラミングに関するコラム
- 【Python】仮想環境から抜ける方法
- 【Python】文字列から改行コードを除去する方法
- 【Python】10回の繰り返し処理を実装する方法
- 【Python】df(DataFrame)とは?基本的な使い方やデータ操作について解説
- 【Python】指定のファイルがあれば削除する方法
ITやプログラミングに関するニュース
- Azure SQL Managed InstanceがVector型Public Preview対応開始、AI駆動アプリケーション開発の効率化を実現
- GoogleがGmailアプリにGeminiサマリーカードを導入、メール要約の自動表示機能が利用可能に
- ZenchordとNottaが共同開発したAIイヤホンZenchord 1をMakuakeで先行公開、音声認識から議事録作成まで自動化
- Ideinが音声解析AIサービス「Phonoscape」の提供を開始、対面接客現場での会話データ活用が可能に
- Microsoftが.NET 10 Preview 4でdotnet run app.cs機能をリリース、プロジェクトファイル不要でC#実行が可能に