【Python】＠(アットマーク)の意味を簡単に解説

Pythonにおける@記号(アットマーク)は、デコレータと呼ばれる特殊な機能を表すために使用されます。デコレータは関数やメソッド、クラスを別の関数で包み込み、元の定義を変更せずに機能を拡張できる機能です。@演算子は関数やクラスの定義の直前に配置され、その後に続く関数やクラスに装飾を行います。

【サンプルコード】
# シンプルなデコレータの例
def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("処理の前に何か実行")
        func()
        print("処理の後に何か実行")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("こんにちは！")

【実行結果】
say_hello()
処理の前に何か実行
こんにちは！
処理の後に何か実行

上記のサンプルコードではmy_decorator関数がsay_hello関数をラップし、実行前後に処理を追加しています。@を使わない場合はsay_hello = my_decorator(say_hello)のように書く必要がありますが、@を使うことで読みやすく記述できます。

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Pythonのデコレータは引数を受け取る形で使用することが可能で、引数付きデコレータを作成するにはデコレータ関数を別の関数でラップする必要があります。この方法によってデコレータの動作をカスタマイズし、より柔軟なコード設計が出来るようになります。

【サンプルコード】
# 引数を取るデコレータの例
def repeat(n):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            result = None
            for _ in range(n):
                result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator

@repeat(3)
def greet(name):
    print(f"{name}さん、こんにちは！")
    return "挨拶完了"

【実行結果】
result = greet("田中")
田中さん、こんにちは！
田中さん、こんにちは！
田中さん、こんにちは！
print(result)
挨拶完了

@repeat(3)というデコレータを使用すると、greet関数が指定した回数だけ繰り返し呼び出されます。デコレータに引数を渡すことで振る舞いを切り替えられるため、さまざまな関数を汎用的にラップすること可能です。また、*argsや**kwargsを使えば、引数の形に依存しないデコレータにできます。

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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