Faber Companyが「ミエルカGEO」に「AIクエリファンアウト」をリリース、GEO対策を効率化

株式会社Faber Companyは、GEOプラットフォーム「ミエルカGEO」およびSEOプラットフォーム「ミエルカSEO」に、新機能「AIクエリファンアウト」をリリースしました。生成AIが内部で展開するファンアウトクエリを、ChatGPTおよびGeminiから一括取得できる機能です。AI検索対策に活用できるクエリを幅広く把握し、GEO対策の効率化を支援します。

生成AIの普及に伴い、ユーザーの検索行動や「問い」のバリエーションは多様化しています。その一方で、AI検索において自社ブランドが露出するために対策すべきクエリを幅広く把握することは、これまで容易ではありませんでした。

クエリファンアウトとは、ユーザーが生成AIに1つの質問（プロンプト）を投げかけた際、AIが内部で複数の関連検索クエリに展開し、それらを同時に検索することで回答を生成するプロセスを指します。「AIクエリファンアウト」は、このプロセスで展開されるクエリをChatGPTおよびGeminiから一括取得できる設計です。

「AIクエリファンアウト」機能と「AI検索シェアモニタリング」機能を組み合わせることで、自社が露出していない対策すべきクエリを特定できます。「AI検索シェアモニタリング」は、100以上のプロンプトを設定し、自社・競合の露出状況を定点観測できる機能です。

「AIクエリファンアウト」の主な特長を以下にまとめます。

• プロンプト入力だけでファンアウトクエリを簡単抽出
• ChatGPT・Geminiからの一括抽出と比較分析
• サジェストインテンションとの連携による検索意図の深掘り

1点目は、操作の手軽さです。自社のシェアが低いプロンプトや露出していないプロンプトを入力するだけで、関連するファンアウトクエリを速やかに取得できます。1回の調査につき最大50プロンプト、月間最大300プロンプトまで調査可能です。

2点目は、プラットフォーム横断の比較分析です。ChatGPTおよびGeminiの両プラットフォームから同時にファンアウトクエリを抽出でき、各AIが内部で展開しているクエリを比較できます。

3点目は「ミエルカSEO」の「サジェストインテンション」機能との連携です。抽出したファンアウトクエリを検索意図ごとにグルーピング分析でき、キーワードの検索ボリュームと検索意図の近さをバブルチャートで可視化します。GEO戦略の方向性決定やコンテンツ制作・リライトの精度向上に活用できます。

1つの質問から内部で複数クエリに展開して検索するという仕組みは、生成AIの回答生成プロセスとしてはよく知られた話です。そのクエリを実際に可視化できるツールが登場した点は、GEO対策の実務において一つの転換点といえるでしょう。

業界全体としては、「AI検索で自社が露出しているかどうか」の計測手段が整い始めた段階でした。「どのクエリで対策すべきか」という一段深い問いへの対応が、現在の主要課題として浮上しています。

マーケティングの現場では、従来のSEOの文脈においても「どのキーワードを押さえるべきか」という議論に多くの時間が割かれてきました。AI検索においても同じ問いが繰り返されるとすれば、ファンアウトクエリの抽出を自動化する仕組みは、戦略立案の起点として関心を集める機能です。ChatGPTとGeminiを横断して比較できる点も、プラットフォームごとの偏りを把握するための比較指標として機能するでしょう。

References

1. ^ PR TIMES. 「LLMが内部で展開する検索クエリを可視化。ミエルカGEO・ミエルカSEOに新機能「AIクエリファンアウト」を搭載 | 株式会社Faber Companyのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000325.000031263.html, (参照 26-06-13).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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