Autodesk AssistantがFusion®など主要4製品に展開、MCP外部公開とClaude連携も発表

公開：2026年6月5日更新：2026年6月5日

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米国 Autodesk 社は、設計・製造業界における AI 活用をさらに拡大し、新たな AI ワークフローと「Autodesk Assistant」の機能強化を発表しました。 AI を単なるチャットツールではなく、3D 設計データや業務コンテキストを理解し、実際の作業を支援・自動化する存在として位置づけているのが特徴です。Fusion®、Inventor®、Moldflow®、Vault といった主要製品群に AI Assistant 機能を導入しました。設計・製造プロセス全体における生産性向上を支援します。

Autodesk Assistantが設計・製造ポートフォリオ全体に展開
Autodesk Fusion向けに2種類のMCPを外部公開
Autodesk FusionとAnthropic社Claudeの連携を発表
米国 Autodesk 社の概要
trends編集部の一言
References

Autodesk Assistantが設計・製造ポートフォリオ全体に展開

「Autodesk Assistant」は、質問応答にとどまらないエージェント型 AI として設計されています。ユーザーのワークフローや設計データの文脈を理解し、実際の業務を支援する点が従来の AI チャットツールとの大きな違いです。

Autodesk 独自の業界特化型 AI モデルと汎用 AI モデルを組み合わせ、設計業務向けの支援を提供しています。

今回、「Autodesk Assistant」のテックプレビュー版が提供開始された製品群は、以下の通りです。

Fusion®:自然言語の指示から直接操作できる「Prompt-to-API」機能を搭載
Inventor®:コードなしで複雑なタスクを実行し設計情報を取得可能
Moldflow®:シミュレーション結果の解釈やトラブルシューティングをリアルタイムで支援
Vault:自然言語による検索やデータ管理タスクの効率化に対応

Fusion® では、テキストによる指示だけでモデリングや操作を実行できます。オンボーディングも簡素化され、作業中のコンテキストを理解する新しい UI/UX により、必要な支援を適切なタイミングで受けられる設計になっています。

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Autodesk Fusion向けに2種類のMCPを外部公開

米国 Autodesk 社はさらに、Fusion® 向けに 2 種類の外部公開された MCP（Model Context Protocol）を提供開始しました。Fusion 外部での AI 活用やカスタマイズされたワークフロー構築を可能にするものです。

2 種類の MCP の役割は、以下の通りです。

Autodesk Fusion MCP:AI を活用して Fusion と他システムを接続し、ルーチンワークの自動化や業務効率化を支援する「実行」のためのプロトコル
Autodesk Fusion Data MCP:Fusion 設計データを AI ワークフローへ統合し、データの検索・理解・再利用を支援する「理解」のためのプロトコル

これらの MCP により、企業は社内システムと Fusion® を連携させたり、複数工程にまたがるエンジニアリングワークフローを自動化したりできるようになりました。設計データを横断的に活用できる点も特徴であり、AI エージェントが既存の業務プロセスに適応しながら動作します。

Autodesk FusionとAnthropic社Claudeの連携を発表

米国 Autodesk 社は、Anthropic 社の「Claude for Creative Work」ローンチの一環として、Fusion® を Claude 上から利用可能にしたことも発表しました。Fusion® ユーザーは、自然言語による指示を実際の設計アクションへ変換できるようになります。

コンセプト段階のアイデアを、製造可能な設計データへ迅速につなげることが可能になりました。米国 Autodesk 社は、AI を「人の創造性を置き換えるもの」ではなく「創造性を拡張する技術」と位置づけています。より高付加価値な仕事へ集中できるよう支援するという考え方のもと、設計・製造業界が直面する人材不足や製品開発の複雑化に対して、新たな可能性を提供していく方針です。

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米国 Autodesk 社の概要

項目	詳細
会社名	米国 Autodesk 社（日本法人:オートデスク株式会社）
本社所在地	米国カリフォルニア州
設立	1982 年
事業展開	世界約 40 カ国・地域
プレジデント兼 CEO	アンドリュー・アナグノスト氏
主要製品	Fusion®、Inventor®、Moldflow®、Vault 等
公式サイト	https://www.autodesk.com/jp

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trends編集部の一言

自然言語の指示だけで 3D モデリング操作を実行できる「Prompt-to-API」の仕組みは、設計ツールの操作習熟に時間がかかるという長年の課題への一つの応答です。マーケティング業界の文脈に置き換えると、「ツールの操作を覚える」コストを AI が肩代わりする設計思想は、特定業種にとどまらず業界横断で共通するボトルネックへの回答とも言えます。

業界全体としては、AI を既存ワークフローにどう組み込むかが焦点になりつつあります。Autodesk Fusion MCP と Autodesk Fusion Data MCP という 2 種類のプロトコルを外部公開した点は、AI の恩恵を一製品内にとどめず、社内システムや複数工程にまたがって広げるための基盤として注目しておきたい動きでした。複雑なツールエコシステムを持つ業種でも、同様の方向性が広がる可能性がある動向と捉えられそうです。