Cogniteが産業向けAI「Cognite Flows」を発表、ワークフロー構築を最大100倍高速化

Cogniteは米国時間 2026年5月12日、産業向けAIプラットフォームの新製品「Cognite Flows」を発表しました。本番環境対応のワークフローを従来の最大 100 倍の速さで構築や拡張、活用できる「アクションレイヤー」として設計されており、すでにB. Braunや出光興産株式会社を含む顧客ベースおよび主要パートナーの30%以上で導入が進んでいます。

産業現場では、オペレーターやエンジニアが複数のシステム間をまたいでデータを探し回る「画面の切り替え」が生産性の大きな障壁となってきました。Cognite Flowsは、AIによるインサイトや複数アプリのリアルタイムデータを、カスタマイズ容易なシングルスクリーンのワークスペースに集約し、各作業者にパーソナライズされたインサイトやエージェント型AIによる推奨が自然に立ち上がる環境を実現します。

Cognite FlowsはCogniteプラットフォームの「アクションレイヤー」として機能し、「産業用ナレッジグラフ」とネイティブに統合されました。この統合によって、インサイトや新しいアプリケーションが常にリアルタイムの操業コンテキスト（文脈）に基づくことが保証され、比類なき精度と拡張性を備えています。

Cognite Flowsは、AIネイティブなコーディングツールや幅広い開発者エコシステムを活用できる環境を整え、従来手法と比べて最大 100 倍のスピードでカスタムアプリケーションを構築・デプロイできます。現場の作業者やドメインの専門家が課題を見つけたとき、その課題に合わせたアプリケーションを数か月ではなく数日で実装できる点が特徴です。

主な特徴は、以下の通りです。

• シングルスクリーンへのデータ・インサイト集約
• 産業用ナレッジグラフとのネイティブ統合
• 最大 100 倍速のアプリ構築・デプロイ
• パーソナライズされたインサイトやエージェント型AIによる推奨
• リアルタイムの操業コンテキストに基づく精度保証

IDCのリサーチディレクターであるジョナサン・ラング氏は、「Cognite Flowsは産業向けAIを"正しいやり方で"構築することによって、ユーザーと開発者の双方にとっての産業体験を大きく前進させる可能性を秘めている」と述べています。IDCは水平的なエンタープライズテクノロジーではサポートが難しい産業分野特有のAIイニシアチブの課題に対応する可能性があると評価しています。

出光興産株式会社では、過去に蓄積された専門知識や技能をAIによって体系的にデジタル化し、オペレーション上のリスク低減と業務効率化を目的としてCognite Flowsを活用してきました。生産技術センター システム高度化技術室 先進システム開発グループリーダーの秋山 成樹氏は、「Flowsで構築したアプリケーションは単なる可視化ツールを大きく超えた、本質的な変革を象徴している」と述べています。

ドイツを本社とするグローバル医療技術企業のB. Braunは、全拠点のアセットヘルス可視化にCognite Flowsを活用しています。オペレーショナルテクノロジーリーダーのマイケル・カイザー博士は、「4週間以内に、ユーザーからのフィードバックに基づくほぼリアルタイムの更新によって、アセットデータの可視化と活用方法を改善することができた」と評価しています。

あるグローバル製薬リーダー企業では、Cognite Flowsを活用して価値創出までの時間を従来比で30倍高速化しました。従来の手法では20人以上のチームと3〜5か月を要していたプロトタイプ構築が、わずか4日間で自動化されたAIワークフローとして提供された事例です。

また、ユーザー受け入れテスト（UAT）に至るまでのリードタイムも、通常の6〜9か月サイクルから2か月へと短縮されています。

ローンチパートナーのRadixでも、共同顧客との取り組みにCognite Flowsをすでに活用しています。エネルギー＆サステナビリティ担当エグゼクティブ・バイスプレジデントのナタリア・クラフキ氏は、「従来のアプリ開発に伴う摩擦を取り除きながら、これまで以上の価値をこれまで以上のスピードで顧客に提供できる」と述べています。

従来は20人以上のチームと3〜5か月を要していたプロトタイプ構築がわずか4日間で実現したという数字は、産業分野のデジタル変革の文脈で見ても際立つ事例です。マーケティング業界の文脈に置き換えると、専門的なデータ基盤と現場ワークフローを一つの画面に統合するアプローチは、MAツールやCRMが乱立しデータが分断されがちな環境に対し、業界全体として統合型プラットフォームへ集約する流れが強まっていると読み取れます。

UATまでのリードタイムが通常の6〜9か月サイクルから2か月へ短縮されたという実証は、意思決定の遅延が価値創出を妨げるという構造的な課題への応答として注目される取り組みです。コンテンツ運用やマーケティングオペレーションでも「ツールはあるが現場に定着しない」という課題は業界横断で語られており、産業向けAIにおける「ユーザーに適応するソフトウェア」という設計思想は、マーケティング業界の動向としても示唆を含むのではないでしょうか。

References

1. ^ PR TIMES. 「Cognite Flows™を発表:顧客価値を加速させる、初の完全統合型・AIネイティブな産業体験 | Cognite株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000055932.html, (参照 26-05-15).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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