Celonisが「Celonis Context Model (CCM)」発表、Ikigai Labs買収でAI強化

Celonis株式会社は、エンタープライズAIの「盲点」を解消するコンテキストレイヤー「Celonis Context Model (CCM)」を発表しました。同時にAIを活用した意思決定インテリジェンス（Decision Intelligence）のリーダーであるIkigai Labs（イキガイラボ）社の買収に関する最終合意への署名も公表しており、計画やシミュレーション、予測機能を含む意思決定インテリジェンスがCCMにもたらされます。

世界中の組織がエンタープライズAI導入を試みる中、AIがビジネスの実際の運営方法を理解できず「盲点」が生じるという課題が顕在化しています。この理解がなければ、AIエージェントは真の影響を与えることができず、企業はAI投資に対して有意義なリターンを得ることに苦労します。

CCMは業務の動的かつリアルタイムなデジタルツインを提供し、ビジネスをAIが理解できる「言語」に翻訳することでこの問題を解決する仕組みです。あらゆるシステムやアプリケーション、デバイス、インタラクションからのプロセスデータとビジネス知識に基づいて構築され、エンタープライズAIが正しく推論し、確実に行動し、大規模に成果を出すために必要な「運用の明確さ」を提供します。

Celonisのプレジデントであるカーステン・トーマ（Carsten Thoma）氏は、「AIの価値は、それが持つコンテキスト（文脈）の質によって決まります」と述べ、CCMによってすべての組織が自社のエンタープライズAIにビジネスの真の運営方法を示す包括的で生きたモデルを与えることが初めて可能になったと説明しました。

Ikigai Labs（イキガイラボ）は、マサチューセッツ工科大学（MIT）での20年近くに及ぶ研究に基づいて設立された企業です。同社の専門家は、世界で最も複雑な企業と協力し、サプライチェーンなどの分野で数ヶ月かかっていた計画や予測のサイクルを数分に短縮してきた実績を持ちます。

今回の買収により、AIや機械学習、表形式および時系列モデリングや因果推論、大規模シミュレーションにおける深い専門知識を持つIkigai Labsの人材が、Celonisのグローバルチームに加わります。本合意の一環として、CelonisはIkigai LabsがMITからライセンスを受けていた特許の独占的権利を取得し、MITはCelonisの株主となる予定です。

Ikigai Labsの共同創設者であり、MITのAI教授およびCelonisのエンタープライズAI担当チーフサイエンティストであるデヴァヴラト・シャー氏は次のように述べています。「Celonis Context Modelにより、AIエージェントは過去を振り返り、現状を把握し、未来を予見してインテリジェントに適応し、期待されるビジネス成果を確実に提供できるようになります」

Celonisは基礎となるデータレイヤーとエージェント実行レイヤーの両方のリーダーと提携し、両者を橋渡しする新しいコンテキストレイヤーを構築しました。データ統合においてはAWS、Databricks、Microsoft Fabric（Snowflakeも近日対応予定）とのゼロコピー統合と、OracleなどのERP・CRMプラットフォームへの構築済みコネクタを通じて企業全体のデータを統合します。

エージェントプラットフォームとの統合は以下の通りです。

• Amazon Bedrock
• AnthropicのClaude Cowork
• Databricks Agent Bricks
• IBM watsonx Orchestrate
• Microsoft Copilot
• Oracle OCI Enterprise AI

DatabricksのGTM統合担当グローバルVPであるヘザー・アクイイボ氏は、「エンタープライズAIには信頼性のギャップが存在する」と指摘した上で、CelonisとDatabricksプラットフォームを組み合わせることで、Genieを通じた信頼できる回答の即時取得やAgent BricksによるAIの構築・管理・運用が可能になると述べました。

数ヶ月かかっていた計画・予測サイクルを数分に短縮してきた実績を持つIkigai Labsを、MITの特許独占ライセンスごと取得するという動きは、エンタープライズAI市場において単なる機能追加を超えた知的資産の囲い込みとして注目されます。マーケティング業界の文脈に置き換えると、AIツールが「使えるデモ」から「業務で信頼できる実行基盤」へと移行するためのコンテキスト整備という課題は、MA運用やコンテンツ自動化の現場でも業界横断的に語られてきたテーマです。

Cardinal HealthのジェロームLeヴィッシュ氏やMondelez Internationalのフィリッポ・カタラーノ氏らが「運用コンテキストなしにAIエージェントは信頼して導入できない」と口を揃えている点は、エンタープライズAI導入の実態を示す重要な証言です。「推奨を行うエージェント」から「プロセスを自ら動かすエージェント」への転換という設計思想は、MarTech領域のオーケストレーション基盤の在り方に影響を与える動向として、マーケティング業界でも同様の文脈で議論が進んでいます。

References

1. ^ PR TIMES. 「Celonis、エンタープライズAIの運用の盲点を解消する「Context Model」を発表 | Celonis株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000060.000049282.html, (参照 26-05-15).

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