SnowflakeがSnowflake IntelligenceとCortex Codeを大幅拡充、エージェンティックAIの制御基盤が強化

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Snowflakeは2026年4月21日、ビジネスユーザー向けAIエージェント「Snowflake Intelligence」と、開発者向けAIコーディング環境「Cortex Code」の大幅なアップデートを発表しました。今回の機能強化は、AIシステムが単なる質問応答から実際のアクション実行へと進化する段階に対応したものです。企業が「データソース」「業務システム」「AIモデル」を、Snowflakeの統合基盤上で接続できる環境の構築を目指しています。



Snowflake Intelligenceが実現するビジネスユーザー向けAIエージェント機能

Snowflake Intelligenceは、個々のユーザーの好みやワークフローを学習しながら、時間とともに適応するパーソナルワークエージェントとして設計されています。ガバナンスが確保された企業データに基づくインサイトを提供しつつ、関連性の高い結果の提供やタスクの自動化を実行する点が特徴です。

新たに導入されるModel Context Protocol(MCP)コネクタにより、GmailやGoogleカレンダー、Googleドキュメント、Jira、Salesforce、Slackなどの業務ツールと直接連携できる仕組みが整備されました。iOSモバイルアプリのパブリックプレビューも予定されており、外出先からもデータへの質問や、ワークフローの実行が可能になる見込みです。


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Snowflake Intelligenceの主要な機能強化

今回のアップデートでは、定型業務の自動化からディープリサーチによる多段階推論まで、ビジネスユーザーの日常業務を支援する複数の新機能が追加されています。お客様からの直接のフィードバックや、先月リサーチプレビューとして開始されたProject SnowWorkからの知見に基づいて構築されており、主な強化ポイントは次の6点です。

  • 自然言語でのワークフロー自動化
  • MCPコネクタによる業務ツール連携
  • iOSモバイルアプリの提供
  • ディープリサーチによる多段階推論
  • ユーザー行動に基づくパーソナライズ
  • Artifacts機能による成果物の共有

スキル機能(近日一般提供開始予定)では、プレゼンテーションの準備や多段階の分析といったワークフローを、自然言語で記述するだけで自動実行される仕組みが導入されます。ディープリサーチ機能(近日パブリックプレビュー開始予定)は、構造化データと非構造化コンテンツを横断的に推論し、出典付きの多段階レポートとして回答を返す設計です。

Cortex Codeのクロスプラットフォーム拡張と開発者支援

Cortex Codeは2025年11月のリリース以降、50%以上の顧客が生産性向上とイノベーション加速のために積極的に活用しているAIコーディングエージェントです。今回のアップデートでは、AWS GlueやDatabricks、Postgresなど外部データシステムへのサポートが追加され、Snowflakeのデータネイティブなインテリジェンスがさらに拡張されました。

  • 外部データシステムとの連携拡大
  • MCPおよびACPによるAIシステム接続
  • VS Code拡張機能の提供
  • PythonとTypeScript対応のAgent SDK
  • Cloud Agentsによるブラウザ上実行

VS Code拡張機能(プライベートプレビュー中)やClaude Codeプラグインにより、開発者は好みの統合開発環境から直接Cortex Codeにアクセスできます。Cloud Agents(プライベートプレビュー中)では、ブラウザ上で直接コードの実行やワークフローの管理が可能となり、ローカルセットアップなしにフルマネージドのクラウド環境を利用できる構成です。


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Snowflake IntelligenceとCortex Codeの概要

項目 Snowflake Intelligence Cortex Code
対象ユーザー ビジネスユーザー 開発者
主な機能 データ分析・タスク自動化 AIコーディング・開発環境
ツール連携 Gmail、Jira、Slack等 AWS Glue、Databricks等
プロトコル MCPコネクタ MCPおよびACP
利用規模 週間9,100社以上が利用 50%以上の顧客が活用
Snowflakeの公式サイトはこちら

trends編集部の一言

ビジネスユーザー向けのSnowflake Intelligenceと、開発者向けのCortex Codeが同時にアップデートされた点に注目しました。自分自身、社内のデータ分析で複数のツールを行き来する場面が多く、MCPコネクタによってGmailやSlackと直接連携できる仕組みは、日常の業務フローを見直す材料になりそうだと感じています。

特にスキル機能で自然言語からワークフローを自動実行できる設計は、ノーコードツールを使って業務改善に取り組んでいる現場の担当者にとって試してみたい領域です。データ基盤の整備が進んでいる企業であれば、分析チームだけではなく営業やマーケティング部門の担当者がセルフサービスで活用する場面を具体的にイメージしやすいアップデートだと感じました。

References

  1. ^ PR TIMES. 「Snowflake、エージェンティックAIの制御基盤として Snowflake IntelligenceとCortex Codeを拡充 | Snowflake合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000106.000116784.html, (参照 26-04-22).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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