Sansan株式会社は2026年4月20日、取引管理サービス「Contract One」において、MCPサーバーの提供を開始すると発表しました。
Contract OneのMCPサーバーが生成AIと契約データベースを接続
法務業務では法令にもとづく判断に加え、過去の契約書との整合性や類似契約での合意条件など、各企業独自の運用を踏まえた意思決定が求められます。多くの法務担当者は、大量の契約書を手作業で確認しながら判断を行っている状況であり、構造化された契約データベースとの接続が課題となっていました。
MCPサーバーを通じて対話型生成AIとContract Oneを接続すると、ユーザーは生成AIの画面上で契約データベースを踏まえた出力を得られるようになります。生成AIに指示を入力するだけで「自社基準」を作成できるほか、契約書のドラフトを入力すると、その基準を参照しながら注意すべき点を出力し、レビューを支援する仕組みです。
Contract Oneのデータ精度と先行活用の成果
生成AIは、参照する情報に出力が依存するため、精度の低いデータは誤った判断につながります。Contract Oneでは契約書の高精度なデータ化に加え、関連する契約書を正確にひも付け、社名変更などがあっても同一の会社として参照できる点が特長であり、主な強みは次の3点です。
- 紙・電子を問わない契約書のデータ化
- 関連契約書の自動ひも付け
- 240万件以上の企業情報の活用
Sansan総務法務部ビジネス法務グループでは、本機能を先行して活用しており、生成AIサービスとの連携によって、契約審査の時間を約40%削減できています。過去の判断材料が担当者個人の知識にとどまりやすいという課題に対し、組織全体で知見を活かせる体制づくりに寄与した形です。
Contract OneのMCPサーバー概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供元 | Sansan株式会社 |
| 対象サービス | Contract One |
| 機能 | MCPサーバーの提供 |
| 主な用途 | 契約書作成・レビュー支援 |
| 先行活用の成果 | 契約審査時間を約40%削減 |
trends編集部の一言
法務業務で生成AIを活用する際に最も悩ましいのは、汎用的なAIでは自社固有の契約履歴や判断基準を参照できない点だと感じていました。MCPサーバーを介して契約データベースと直接つなぐアプローチは、社内のナレッジ共有ツールやノーコード連携を試してきた経験からも、データの鮮度と正確性を担保しやすい設計だと思います。
契約審査時間を約40%削減したという先行活用の数値は、法務部門だけではなく事業部側で契約関連の確認待ちが発生している組織にも響く内容ではないでしょうか。特にバックオフィス業務の効率化を推進している管理部門の担当者にとって、生成AIと業務データベースの接続パターンを検討する際の具体的な参考事例になりそうです。
References
- ^ PR TIMES. 「Contract One、MCPサーバーの提供を開始 | Sansan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000821.000049627.html, (参照 26-04-20).
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