『AIエージェント導入を任されたら読む本』本日9月24日発行。AIエージェントを「理解」から「実践」へ
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『AIエージェント導入を任されたら読む本』本日9月24日発行。AIエージェントを「理解」から「実践」へ
コードキャンプ AI研修統括・志賀琢也が執筆した 『AIエージェント導入を任されたら読む本』が、 本日2026年9月24日に日経BPより発行されました。
企業で生成AIの活用が広がる一方、 「AIエージェントを自社の業務にどう取り入れるのか」 「どこまでAIに任せるのか」 「提案された構成をどう評価するのか」 といった判断は、決して簡単ではありません。
本書では、RAG、Function Calling、MCP、LangGraph、 マルチエージェント、評価、ガードレールなど、 AIエージェントを構成する仕組みを体系的に整理。 特定の製品やツールの操作方法ではなく、 自社に必要なAIエージェントの構成や導入方法を、自ら判断するための土台をつくること を目指した一冊です。
この記事の要点
- 『AIエージェント導入を任されたら読む本』が2026年9月24日に日経BPより発行
- 個別技術の操作方法ではなく、AIエージェントの仕組みと導入判断のための「地図」を体系的に整理
- コードキャンプでは、書籍による体系的な理解から、研修を通じた業務導入・構築まで支援
AIエージェントを「判断できる技術」に
AIエージェントの領域では、新しいモデルやサービス、 フレームワークが次々に登場しています。
そのすべてを追い続けるのではなく、 新しい技術が登場したときにも、それが何をするもので、 自社にとって必要なのかを判断できることが、 企業でAIエージェントを活用していくうえで重要になります。
- これは何をする技術なのか
- 自社に本当に必要なのか
- 既存の仕組みと何が違うのか
- どの業務に適用するべきなのか
- どこまでAIに判断を任せるべきなのか
本書では、AIエージェントの基盤から実装、典型的な構成、 本番運用までを段階的に整理し、 AIエージェントを一つのシステムとして理解するための “地図”を提供します。
技術を覚えること自体を目的にするのではなく、 自社の業務に必要な構成や、AIに任せる範囲を 自ら判断できるようになることを目指しています。
AIエージェント導入を任されたら読む本
RAG、Function Calling、MCP、LangGraph、 マルチエージェント、評価、ガードレールなど、 AIエージェントを構成する仕組みを体系的に整理。 自社の業務への適用や、提案されたシステム構成を 判断するための土台となる一冊です。
Amazonで詳細を見る発行に先駆け、著者・志賀琢也が本書に込めた考えも紹介
trends.では、本書の発行に先駆けて、 著者・志賀琢也に 「AIエージェント導入を任されたら、最初に何を考えるべきか」 を聞きました。
AIエージェントを導入するとき、 最初から「MCPを使う」「LangGraphを使う」と 技術を決めることが正解とは限りません。
まず考えるべきなのは、 「そもそも、どの業務にAIを適用するのか」 ということです。
記事では、AIエージェントとワークフローの考え分け方や、 本書で整理した「7つの軸」、 本を読んだ後に実際の業務へどうつなげるかについて 紹介しています。
書籍で体系的に理解し、研修で実践へ
本書は、AIエージェントについて 「知る」ことだけを目的としたものではありません。
仕組みを理解したうえで、自社の業務に何が必要なのかを考え、 導入計画や要件整理、提案内容の評価、 さらには実際の構築へとつなげるための土台となることを 目指しています。
コードキャンプの法人向けAI研修では、 その理解を演習やハンズオン、実装を通じて深め、 実際の業務やプロジェクトで活用できる知識・スキルへと つなげます。
AIエージェントを「理解する」だけでなく、 自社での「導入を考える」、そして実際に「構築する」まで。 企業の目的や対象者に応じた学習を支援します。
AIエージェントの全体像や仕組みを短期間で学びたい方には 「AIエージェント速習研修」、 実際に設計・実装・評価まで行いたいエンジニアには 「AIエージェント構築研修」を提供しています。
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AIエージェントを企業で活用するためには、 新しい技術を追い続けるだけでなく、 「自社に何が必要なのか」を判断できる土台が必要です。 『AIエージェント導入を任されたら読む本』が、 AIエージェントを理解し、実際の業務で次の一歩を考えるための 入口となれば幸いです。






