株式会社インディゴデータがPigData スクレイピングAIを提供開始、1000サイト以上のWebデータ収集に対応
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株式会社インディゴデータは、法人向けAI「PigData スクレイピングAI」の提供を開始しました。
PigData スクレイピングAIが解決する従来型スクレイピングの課題
従来のスクレイピング手法では、サイトごとの個別設計や実装が必要となり、UI変更による収集停止リスクや運用負荷が課題となっていました。PigData スクレイピングAIは、サイトごとに取得ルールを決めて専用のプログラムを作り込むのではなく、AIがページの構造を読み取りながら必要な情報を取り出す方法です。サイトごとの個別対応にかかる負担を抑えながら、柔軟にデータ収集を進めやすくなりました。
この仕組みにより、PigData スクレイピングAIは3つの特長を実現しています。デザイン性の高いサイトや構造が複雑なサイトでも検証を進めやすく、取得項目（カラム）も自然言語で指定可能です。対象サイトの収集可否を短時間で一次判断できるため、初動を早められます。
1000サイト以上のスクレイピングにも対応しており、多数サイトでも検証・設定を効率化できました。大規模な調査・モニタリングでも計画を立てやすく、PoC（概念実証）から本運用まで進めやすい設計です。
AIが解析・解釈しながら、取得を試行することによって、UI・構造の変更影響を受けにくい運用を目指し、手戻りや改修負荷の低減に貢献します。
PigData スクレイピングAIの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社インディゴデータ |
| 本社 | 東京都中央区 |
| 代表取締役 | 大蔵陽一氏 |
| サービス名 | PigData スクレイピングAI |
| カテゴリ | 法人向けAI |
| 主な特長 | 柔軟性による工数削減 1000サイト以上の大規模対応 UI変更に強い安定性 |
| お問い合わせ | 03-3551-7556 |
trends編集部の一言
サイトの構造が変わるたびに収集が止まり、改修対応に追われるという課題感は、業種を問わず共感できる内容です。データ収集AI市場全体としては、個別実装に依存しない柔軟な収集方式へと関心が広がりつつあります。マーケティングの現場でも競合の価格やキャンペーン情報を継続的に追いたい場面は多く、サイトごとの作り込みが運用負荷になりやすい点は業界共通の課題と言えます。
取得項目を自然言語で指定できる点は、専門的な実装知識が無くても情報収集の初動を早められる仕組みです。同種サービスでは、複数サイトに分散した情報を同じ条件で揃え続ける運用が、業界横断で注目されるテーマとなっています。
References
- ^ PR TIMES. 「データ収集に特化した新しい法人向けAI「PigData スクレイピングAI」を提供開始【株式会社インディゴデータ】 | 株式会社インディゴデータのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000088277.html, (参照 26-07-01).
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