アドビは、2026年6月18日にAI検索における自社ブランドの可視性向上を支援する統合ソリューション「Adobe Brand Visibility」を発表しました。
AI検索トラフィック急増が示すAdobe Brand Visibilityの市場背景
アドビの調査によると、2024年10月から2026年5月にかけて、米国の小売サイトへのAIトラフィックが1,324%急増しました。旅行業界では、同期間に2,215%の増加が確認されました。
AIチャットサービスやブラウザーを通じて製品を発見・評価する消費者が増える中、ブランドがAIプラットフォーム上でどのように認識されているかは、マーケティング戦略上の重要課題となっています。アドビの顧客体験オーケストレーション事業部門担当プレジデントのアニール チャクラヴァーシー（Anil Chakravarthy）氏は、「顧客が企業のwebサイトを訪問する前にAIツールとやり取りすることが一般的になりつつある現在、ブランド可視性はこれまで以上に重要な意味を持っています」と述べました。
Adobe Brand Visibilityが提供する5つの機能
Adobe Brand Visibilityは、インサイトの取得から最適化の実行、効果測定までを単一のワークフローで実現します。提供される主な機能は以下の通りです。
- Semrushのデータを活用し、言及頻度やオーディエンスの属性、パフォーマンスの高いトピックやプロンプトに関する情報を提供する可視性インサイト（約3億件のAI検索プロンプトデータベースを収録）
- 競合他社のシェアオブボイス（SOV）比較と自社の最適化領域の特定によるプロンプト戦略の立案
- AIエージェントによる優先度の高い改善提案と数分での内容更新
- 17年以上蓄積された285億件のキーワードと43兆件のバックリンクを活用したSEOインテリジェンス
- Adobe Experience Managerとのネイティブ統合によるコンテンツ基盤全体の最適化
インサイトの取得から最適化の実行まで、すべての施策を予約実績・購入見込みのパイプライン・売上と結びつけて評価できる点が特徴です。
大規模言語モデル（LLM）が、常に最新のブランドメッセージと変更された自社コンテンツを参照できる仕組みにより、顧客体験の向上も同時に実現できます。
Adobe CX Enterpriseの一部として提供されるAdobe Brand Visibility
Adobe Brand Visibilityは、エンドツーエンドのエージェント型AIシステムであるAdobe CX Enterpriseの一部として提供されました。スタンドアロンアプリケーションとして利用できるほか、Adobe Experience Managerとのネイティブ統合も選択できます。
本ソリューションは、継続的な運用モデルとして機能するものです。企業はAI主導の発見の接点での表示状況の把握とブランドコンテキストに基づくコンテンツ生成を行いつつ、人間のオーディエンスとAIシステムの双方へのリーチを拡大できます。
インタラクションからの継続的な学習という循環を通じて、競争優位性を持続的に強化できる設計です。Adobe LLM Optimizerの機能とSemrushのAI最適化機能を組み合わせた仕組みは、利用を重ねるたびに効果を高めます。
Adobe Brand Visibilityの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | アドビ（本社:米国カリフォルニア州サンノゼ） |
| ソリューション名 | Adobe Brand Visibility |
| 位置付け | 生成エンジン最適化（GEO）のための包括的なソリューション |
| 発表日 | 2026年6月18日 |
| 提供形態 | スタンドアロンアプリケーション、またはAdobe Experience Managerとのネイティブ統合 |
| 連携プラットフォーム | ChatGPT、Google AIモード、Microsoft Copilot、Perplexity AI |
| 主要データ規模 | AI検索プロンプト約3億件、キーワード285億件、バックリンク43兆件 |
| 上位ソリューション | Adobe CX Enterprise |
trends編集部の一言
2024年10月から2026年5月にかけて米国の小売サイトへのAIトラフィックが1,324%急増したという数字は、AI経由の流入が無視できない規模に達したことを示す指標です。マーケティング業界全体としては、「検索エンジンで上位表示されているのにAI経由の流入が伸びない」という課題が表面化してきました。SEOとGEOを別々に管理する体制では追いつかない局面が広がっており、統合管理の必要性が業界横断的に議論されています。
「AIに何度聞いても自社ブランドが推薦されない」という状況は、マーケティング業界の文脈に置き換えると、かつての「検索結果に出てこない」問題と構造的によく似ています。約3億件のAI検索プロンプトデータをもとに自社がどのプロンプトで機会損失しているかを特定し、数分で最適化を反映できる設計は、その課題への一つの応答として注目しておく価値があるのではないでしょうか。
SEOの蓄積資産（17年以上、285億件のキーワードデータ）をGEOに活用できる点も特徴的です。業界全体としては、既存SEO資産とGEO施策を統合管理する動きが今後加速する可能性があり、単一ワークフローで評価・改善できる仕組みへの関心は高まっていくと見られます。
References
- ^ PR TIMES. 「AI検索時代に向けた統合ソリューション「Adobe Brand Visibility」を発表 | アドビ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000551.000041087.html, (参照 26-06-21).
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