株式会社IDEATECHは、BtoB特化型LLMO(Large Language Model Optimization)支援サービス「IDEA LLMO」の提供を開始しました。
IDEA LLMOの提供開始背景となるSEO上位でもAIに引用されない構造
BtoBの購買行動は、検索エンジンでの検索から対話型生成AIへの相談へと移りつつあります。米Forresterの調査では、購買プロセスで生成AIを利用するBtoBバイヤーは2025年に94%に達しました。「最も有意義な情報源」として生成AI・対話型検索を挙げた回答は、ベンダーサイトや営業担当を含む他のどの情報源の2倍にのぼっています。
この変化に、従来型SEOの延長線上の施策では対応できません。米Mozが約40,000クエリを分析した調査では、Google AI Modeが引用したリンクの88%が、同一キーワードの検索結果トップ10に入っていませんでした。
米Ahrefsの調査でも、AI Overviewの引用元のうち検索トップ10と一致する割合は38%にとどまり、2025年7月時点の76%から半減しています。検索順位とAI引用の連動は崩れつつある状況です。
対話型生成AIは、自社が発信した内容よりも、第三者が言及した情報を優先的に参照します。米Muck Rackの調査では、ChatGPTやGeminiが引用するリンクの約89%がニュース記事や専門メディア、レビューなどの第三者情報でした。
米Ahrefsが75,000ブランドを分析した調査では、AI回答でのブランド露出と最も相関が強い要因は「第三者Web上でのブランド言及(サイテーション)」(相関係数0.664)でした。被リンク(0.218)の約3倍の値であり、自社サイトをいくら整備しても、第三者メディアからの言及がなければAIの回答には反映されづらい現状が浮かび上がっています。
IDEATECHの調査で判明したLLMO担当者の課題
IDEATECHが独自に実施した調査によると、対話型生成AIへの対策に携わっていると回答したLLMO担当者の86.6%が課題・ハードルを実感しています。調査期間は2026年3月9日〜同年3月10日で、BtoB事業を展開する企業でLLMO対策に携わるマーケティング責任者・担当者329名から有効回答を得ました。
委託経験者の約6割(58.3%)が「ファクト情報の質・量が不十分」と回答しています。「BtoB理解の浅さ」「制作と発信の連携不足」も各5割を超えており、一次調査の設計からPR配信まで一貫して担える体制が選定の条件として、浮かび上がっています。選定で重視される項目は、第1位が「第三者データ活用の戦略提案力」(39.5%)、第2位が「BtoB商習慣への理解度」(39.2%)、第3位が「一貫対応」(34.7%)でした。
「IDEA LLMO」の3ステップと6つの判断軸
「IDEA LLMO」は、パブリシティを軸に業界の選定文脈を設計し、継続的にモニタリングすることでAI推薦を獲得し続ける3ステップで構成しています。主なステップは次の通りです。
- STEP 01|パブリシティ戦略:メディアが記事にしたくなる調査企画を設計し、Webメディア掲載を通じて第三者からの言及を計画的に積み上げる
- STEP 02|選定基準の設計:一次調査で裏付けた「どの基準で選ぶべきか」という評価軸を第三者メディアを通じて発信し、AIに業界の「選び方」として学習させる
- STEP 03|継続的な計測と改善:ChatGPT/Gemini/Claude等への指定プロンプトで自社・競合の言及率を月次で計測し、Google AnalyticsやMAツール等でLLM経由の流入・問い合わせ数・商談化率も把握する
なお、LLMO支援会社を選ぶ際には6つの判断軸が有効です。「LLMOの技術理解」「調査設計力×コンテンツ制作力」「第三者メディアでの言及獲得力」「BtoB/業界理解」「モニタリング体制」「自社での実践」の6点が、BtoB企業にとっての重要な評価基準となります。
IDEATECHは、自社でも同様の施策を実践しており、施策前は「調査設計力とPR視点を両方持つ専門会社」という概念がAIの回答に存在せず、同社も多数のPR会社の一つに過ぎない状態でした。自社のPR戦略を通じて、約3ヶ月で全主要AI媒体での推薦獲得へとする自社実証を紹介しています。
専務取締役の競 仁志氏は次のようにコメントしています。
「検索の時代に問われたのは「どう見つけてもらうか」でした。AIの時代に問われるのは「どう信頼されるか」です。信頼は、自社で主張するものではなく、第三者からの言及として、積み上がっていくものです」。
IDEA LLMOの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社IDEATECH |
| サービス名 | IDEA LLMO |
| サービス分類 | BtoB特化型LLMO(Large Language Model Optimization)支援サービス |
| 主なサービス内容(抜粋) | LLMOコンサルティング(PR戦略設計・分析・モニタリング) LLMO実行支援(パブリシティ獲得・コンテンツ制作・PR配信) |
| コンサルティング内容(抜粋) | ターゲットプロンプト設計・チューニング/AI推薦モニタリング(毎月)/AIフレンドリーなサイト設計提案/月次定例会議・QA対応 |
| 実行支援内容(抜粋) | 調査企画・リリース原稿制作/PR戦略設計・分析・対策方針案/コラム作成・ホワイトペーパー作成/戦略PR支援・メディア掲載アプローチ/選定基準LP制作(FAQ 5〜10問付き) |
| 所在地 | 〒107-0062 東京都港区南青山2丁目11番17号 第一法規ビル3階 |
| 設立 | 2010年2月 |
| 代表 | 石川友夫氏 |
| サービスURL | https://ideatech.jp/service/idea-llmo/ |
trends編集部の一言
米Mozの調査でGoogle AI Modeが引用したリンクの88%が検索トップ10圏外という数字は、マーケティングの現場でも相当なインパクトがあります。業界全体としては、「検索順位を上げれば流入が増える」という前提が通じなくなりつつある構造変化が数値として明確に示され、SEOを軸に組み立ててきた情報流通の設計を見直す局面に来ているのではないでしょうか。
マーケティングの文脈に置き換えると、これまで「自社オウンドメディアの充実」「被リンクの獲得」に投じてきた工数の一部を、第三者メディアへの露出設計に振り向ける判断が現実的になってきたのではないでしょうか。BtoB購買担当者の69%がAIの示唆をもとに当初の予定と異なるベンダーを選定しているという米G2のデータも、「AIに名前が出るかどうかが商談の入り口を左右する」という状況を裏付けています。
調査設計からPR配信、モニタリングまでを一貫して担える体制を持つ支援会社の必要性は、委託経験者の約6割が「ファクト情報の質・量が不十分」と答えた結果にも表れていました。LLMOという言葉自体はまだ新しいですが、マーケティング業界全体としては、第三者メディアへの露出設計が情報流通戦略の中核に位置づけられる流れが着実に定着しつつあります。
References
- ^ PR TIMES. 「SEO上位でも、AIには引用されない。IDEATECH、第三者メディアからの言及を起点にAI推薦を獲得するBtoB特化型LLMO支援「IDEA LLMO」を提供開始 | 株式会社IDEATECHのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000662.000045863.html, (参照 26-06-13).
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