株式会社FrankPRが「PR型LLMO対策サービス」を提供開始、AIに選ばれる企業の情報基盤を構築

株式会社FrankPRは、生成AIに企業情報を引用・推奨されやすくする「PR型LLMO対策サービス」の提供を開始しました。LLMO（Large Language Model Optimization＝大規模言語モデル最適化）とは、ChatGPTやPerplexityなどの生成AIが、質問への回答の中で特定の企業を「信頼できる情報源」として、取り上げる状態をつくる施策です。株式会社FrankPRは、小規模な企業でありながら第6回ジャパンSDGsアワード外務大臣賞および第9回環境省グッドライフアワード実行委員会特別賞（環境と福祉賞）を受賞し、SDGsの取り組みを社会的評価へとつなげてきました。本サービスは、こうしたサステナビリティの取り組みをLLMO対策へと体系化したものです。

2026年6月、Search Engine Landは、SparkToroがSimilarwebのクリックストリームデータをもとに、実施した調査を紹介しました。2026年初頭の米国Google検索では、検索後に外部サイトへのクリックが発生しない「ゼロクリック検索」が68.01%に達したと報じています。これは2024年の60.45%から上昇しており、検索結果から少なくとも1回のクリックが発生する割合も、過去2年間で約22.9%低下しました。

この変化の背景には、Googleが検索結果画面上で回答を完結させる傾向があります。特にAI Overviewsが表示される検索では、クリック率が約60%下がることも確認されています。

企業が検索で見つけられるだけでは、不十分になりつつある状況です。ユーザーがサイトに訪れる前の段階で、生成AIの回答内にどのような情報として表示されるかが重要になっています。

「どのような情報がAIに引用されやすいか」については、学術研究による実証が進んでいます。31のLLMの環境態度を検証した研究（Kunkel et al., 2026）では、多数のモデルが平均的な人間より環境配慮的な態度を内在化していることが実証されました。CSR（企業の社会的責任）やグリーンサプライチェーンの文脈で、LLMが中立的でない応答傾向を持つことを示した研究（Ontrup et al.）も発表されています。

環境・社会的価値と整合する企業情報は、生成AIに評価・引用されやすい可能性が、複数の独立した研究によって、指摘されてきました。SDGs（持続可能な開発目標）の取り組みという「社会的信頼の裏付け」を持つ企業は、それを生成AIが参照しやすい場所に正しく置くことによって、AIに引用・推奨されやすい情報基盤を整えられます。

「PR型LLMO対策サービス」は、4つの段階で構成されています。各段階の概要は以下の通りです。

• ストーリー発掘（SDGsの言語化）:事業や社会貢献活動からSDGsの文脈で価値を整理
• 外的施策（第三者からの発信）:取材獲得・プレスリリース配信・note記事運用で第三者情報源を拡充
• 内的施策（自社サイトの最適化）:会社概要・受賞歴の明示と構造化データの整備
• 権威の獲得:アワードの受賞やWikipediaに掲載されるのに十分な特筆性を整備

既存のSEO・PR施策が「どこに載せるか」という発信先の選定に比重を置きがちななか、株式会社FrankPRは「何を発信するか」というストーリーの設計から支援する点が特徴です。第三者メディアや公式情報、Wikipediaなど、生成AIが参照しやすい情報基盤へと整理し、体系化しました。

ゼロクリック検索が68.01%に達したという数字は、マーケティングの現場でも見過ごせないインパクトです。検索経由のクリック数が伸びにくくなる構造的な変化の背景にAI Overviewsの影響があるという認識は、検索マーケティング領域全体として広まりつつあります。

マーケティング業界の文脈に置き換えると、「検索結果に表示されること」から「AIに引用されること」へ指標の重心がシフトしつつある動きは、コンテンツ運用やブランディング施策の評価軸そのものを問い直す流れと捉えられます。「何を発信するか」のストーリー設計から支援するアプローチは、従来のSEOやPRとは異なる切り口だと言えるでしょう。SDGsの取り組みがAIの参照しやすさと結びつくという研究知見は、業界全体としても戦略立案の視点を広げる示唆を含んでいます。

References

1. ^ PR TIMES. 「「ゼロクリック検索68%」時代へ、AIに選ばれる企業を作る「PR型LLMO対策サービス」をSDGs外務大臣賞のFrankPRが開始 | 株式会社FrankPRのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000087369.html, (参照 26-06-18).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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