株式会社LogStareは、マネージドやセキュリティ、プラットフォームのオンプレミス版に、AIが自律的にセキュリティリスクの初動調査を行う新機能を搭載しました。
AI-SIEM「LogStare」のAIエージェントによる自律的なログ分析の仕組み
AI-SIEM「LogStare」は、ネットワーク監視とログ管理の機能を持ち、蓄積されたログを自動で分析してレポートおよびアラートを行うセキュリティ運用基盤です。さらに、AIが出力内容を自然言語で調査し、リスク兆候の抽出、関連ログの相関分析、対応策のアドバイザリを提供します。
最新版では、検知されたリスク兆候に対して、AIが自律的に通信や端末、認証、クラウド等の関連ログを探索し、リスクの危険度を評価するエージェント機能を搭載しました。従来は、運用者の力量に依存していた初動調査のスピードと品質を標準化し、SOCの省人化と人材育成の両立を支援します。
従来のセキュリティ運用製品では、脅威検知や隔離の自動化が進む一方、検知後のログ調査・影響範囲の把握・危険度の判断はSOCアナリストの経験に依存していました。AI-SIEM「LogStare」は、この構造的な課題に対し、親会社である株式会社セキュアヴェイルが25年にわたりSOCサービスを提供して得たノウハウと実運用データを元に、SOCアナリストの思考や調査観点をAI化することでアプローチしています。
AI-SIEM「LogStare」のInterop Tokyo 2026での初公開と製品概要
AI-SIEM「LogStare」は、今年6月10日から12日まで幕張メッセで開催されるInterop Tokyo 2026で初公開されます。来場者は、展示ブースおよび展示会場内セミナーのデモ実演で、実際にAIによる自律的なログ分析を確認できるのです。
日本のSOC現場では海外製SIEMの利用が多い一方、機密性の高いログや通信情報を扱うため、国産技術の選択肢を持つ重要性も高まってきました。LogStareは、日本企業の運用実態に合わせた使いやすさを重視した国産SIEMです。
現場に根差した運用性と、SOCアナリストの思考をAI化する実践的な機能により、SOC運用品質の向上と効率化に貢献します。
AI-SIEM「LogStare」と提供企業の概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社LogStare |
| 親会社 | 株式会社セキュアヴェイル（東証グロース:3042） |
| サービス名 | AI-SIEM「LogStare」 |
| カテゴリ | AI-SIEM（マネージドセキュリティプラットフォーム） |
| 主な機能 | ネットワーク監視・ログ管理 AIによるリスク兆候抽出・相関分析 自律的な初動調査エージェント機能 対応策のアドバイザリ |
| 累積ユーザー数 | 6400ユーザー |
| 監視対象台数 | 1.1万台以上（親会社NetStareサービス実績） |
| ログ収集規模 | 1日25億件（親会社NetStareサービス実績） |
| 監視体制 | 24時間365日 |
| SOCサービス提供実績 | 25年（親会社セキュアヴェイル） |
| 株式会社LogStare設立 | 2020年8月 |
| 株式会社セキュアヴェイル創業 | 2001年 |
| 本社所在地 | 東京都中央区 |
| 代表取締役 | 米今政臣氏 |
| 初公開イベント | Interop Tokyo 2026（今年6月10日から12日・幕張メッセ） |
| 公式サイト | https://www.logstare.com/ |
trends編集部の一言
株式会社セキュアヴェイルが25年にわたり蓄積したSOCアナリストのノウハウをAI化するというアプローチは、単なる「自動化」とは一線を画す設計です。業界全体としては、脅威の検知・遮断を自動化する製品は広まっているものの、検知後の判断プロセスをAI化する製品はまだ少なく、そこへの着目は業界動向としても注目に値します。
マーケティング業界の文脈に置き換えると、ツールが課題を検知した後の「どう解釈して何をすべきか」という判断フェーズを自動化する動きは、業界横断で語られてきたテーマです。アナリストの思考そのものをAI化するという設計思想は、セキュリティ業界にとどまらず、判断コストの削減を模索する業界全体の潮流を象徴する取り組みとして読み取れます。国産SIEMとしての立ち位置も、国産技術への関心が高まる流れを後押しする動きとして注目されます。
References
- ^ PR TIMES. 「SOCアナリストの思考をAI化し自律的にログを分析、LogStareが無人SOCを実現するAI-SIEMを提供開始 | 株式会社セキュアヴェイルのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000127.000038758.html, (参照 26-06-03).
