マシンラーニング・ソリューションズが人物再現AI「ファウンダーAI」を開発、完全ローカル環境でリアルタイム対話を実現

公開：2026年5月30日更新：2026年5月30日

CodeCampが提供するDX人材育成が可能なプログラミングやITが学べる公開講座

マシンラーニング・ソリューションズは、トランスコスモスグループの協力のもと、人物再現AI「ファウンダーAI」を開発しました。トランスコスモス株式会社の創業者である故奥田耕己氏の理念継承を目的としたシステムで、写真1枚と講演録をもとに応答内容・声・姿を再現します。外部AIサービスに依存しない完全ローカル環境において、リアルタイム対話を実現した点が特徴です。

ファウンダーAI開発の背景
ファウンダーAIの技術構成
開発元企業およびサービス概要
ファウンダーAIの今後の展開
trends編集部の一言
References

ファウンダーAI開発の背景

奥田耕己氏から直接薫陶を受けた人物が年々少なくなる中で、その思想・経営観をリアルに伝承するための手段が求められていました。マシンラーニング・ソリューションズは、トランスコスモス株式会社の協力のもと、最新の生成AI技術を活用した人物再現AIの開発を進めてきました。

「ファウンダーAI」は、タブレットや入力画面から受け取った質問に対し、奥田耕己氏の考え方を反映した応答を生成します。本人の声で読み上げつつ、3Dアバターが音声に合わせて口・表情を動かしながら、回答する仕組みです。ユーザーには、奥田耕己氏がその場で答えているような体験が提供されます。

Python研修一覧はこちら

目的に合うPython研修を一覧形式から探したい方は、ぜひご利用ください。

Python研修を比較する

Java研修一覧はこちら

目的に合うJava研修を一覧形式から探したい方は、ぜひご利用ください。

Java研修を比較する

PHP研修一覧はこちら

目的に合うPHP研修を一覧形式から探したい方は、ぜひご利用ください。

PHP研修を比較する

新入社員研修

目的に合う新入社員研修を一覧形式から探したい方は、ぜひご利用ください。

新入社員研修を比較する

全ての研修からも探したい方はこちら

ファウンダーAIの技術構成

通常は、応答文がすべて生成されてから音声合成・映像生成へ進む構成となるところを、「ファウンダーAI」では生成された文字列から順次後続の工程に流す構成を採用しました。処理手順の最適化によって、応答時間を大幅に短縮し、対話体験のリアルタイム性を確保しています。

応答生成や音声合成、アバター生成のAIモデルは、Mac mini上で動作する構成です。外部AIサービスやインターネット接続に依存しないため、機密性の高い場面でも活用できます。各モデルの主な技術的特徴は、以下の通りです。

応答モデル:講演録から構築した質問・回答データで奥田耕己氏らしい応答スタイルを追加学習
音声合成モデル:軽量・高品質な方式で声質・口調・テンポを再現
アバター合成:写真1枚から立体的なアバターを生成し計算負荷を抑制

応答モデルには対応範囲外の話題に応答しない学習も施されており、安全性と応答品質を両立した設計となっています。音声合成にはクリアな講演音声を厳選して学習させ、聞き取りやすさと再現性を確保しました。

開発元企業およびサービス概要

項目	詳細
開発元	マシンラーニング・ソリューションズ株式会社
開発元の設立	2017年5月
開発元の所在地	東京都豊島区東池袋3-1-1
開発元の代表者	代表取締役社長森山雅勝氏
開発元のURL	https://machine-learning.co.jp/
サービス名	ファウンダーAI
カテゴリ	人物再現AI
対象人物	故奥田耕己氏（トランスコスモス創業者（ファウンダー））
学習素材	写真1枚・講演録
動作環境	完全ローカル環境（Mac mini）
協力	トランスコスモス株式会社

マシンラーニング・ソリューションズの詳細はこちら

Python基礎・実践(Django)

企業・法人向けのPython研修では、基礎から応用まで体系的に学べます。

Python研修の詳細

DX社員研修

企業・法人向けのDX研修では、実務に繋がるリスキリングでITレベルを向上させます。

DX研修の詳細

Javaエンジニア育成研修

企業・法人向けのJavaエンジニア育成研修では、Javaの基礎から応用まで確実に習得できます。

Java研修の詳細

新卒・新入社員向け研修

企業・法人に新入社員・新卒社員に向けたプログラミング研修を提供しています。

新入社員研修の詳細

コードキャンプのIT研修を全て見る

ファウンダーAIの今後の展開

マシンラーニング・ソリューションズは、講演録以外の資料を学習データに加えて回答できる範囲を広げる方針です。奥田耕己氏をよく知る人物による評価フィードバックを継続的に取り込み、応答品質を向上させていく計画も示されています。

本プロジェクトで構築したリアルタイムアバター対話AIの技術は、理念の継承にとどまらず、人材育成や教育、文化財や記録保存など幅広い領域への応用が期待されます。トランスコスモスグループとしても、グループ各社のAI活用に展開し、顧客企業への価値提供およびDX加速に貢献していく方針です。

trends編集部の一言

写真1枚と講演録だけで声・表情・応答スタイルを再現し、かつ完全ローカル環境で動作するという設計は、技術的な完成度だけではなく活用シーンの広がりという点でも注目に値します。業界全体としては、生成AIを外部クラウドに依存して運用することへのセキュリティ上の懸念が根強く残っており、ローカル完結型のアーキテクチャは今後の選択肢として、重要性を増しています。

企業の人材育成や組織マネジメントの現場でも、創業者や経営幹部の考え方を次世代リーダーに伝える際に、属人的な伝承に頼らざるを得ない状況は業界横断で語られてきたテーマです。人物再現AIという手段が、理念継承や人材育成の文脈で実用水準に達しつつあることは、今後の市場動向としても注目される変化と言えます。