株式会社HERPは、『HERP AI Recruiter(ハープAIリクルーター)』β版において、新機能「選考サマリ」の提供を開始しました。
HERP AI Recruiterの「選考サマリ」が解決する採用データ活用の課題
採用管理システム(ATS)は、過去の応募者情報や選考ログ、評価記録など、選考に関する膨大なデータを蓄積しています。しかし従来のATSでは、こうした情報を検索や分析に活用することが難しく、歩留まりの計測や重複応募の検知など、一部の用途に限定されていました。
採用担当者が過去の選考情報を確認したい場合、個別の選考情報を一件ずつ手作業で確認する必要がありました。「選考サマリ」は、こうした課題を解消するために開発された機能です。これまで眠ったままだった選考データをAIが分析し、採用活動の改善に活かせる環境を実現します。
HERP AI Recruiter「選考サマリ」機能の仕組みと活用用途
「選考サマリ」は、設定画面から機能を「オン」にすることで動作します。選考終了者の候補者情報、タイムライン、評価、面接議事録などをAIが読み取り、サマリを自動生成しました。
サマリには、候補者の経歴や選考終了の経緯、応募に関するキーワード、選考に対するAIの所見が含まれます。
生成されたサマリの主な活用用途として、次の3点があります。
- チャット機能での過去の応募傾向分析
- 採用活動のレポーティング作成
- 「採用要件AIサジェスト」機能での精度向上
今後は、各機能との連携を拡充し、求人票作成のサポートを進める予定です。選考終了者の中から採用要件に合致した候補者をレコメンドするタレントの掘り起こしなど、さらに幅広い用途で活用できるよう開発を進めています。
なお、本機能の利用にあたっては、利用企業における個人情報の利用目的の範囲内で行われる必要があります。
HERP AI Recruiterの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社HERP |
| 対象サービス | HERP AI Recruiter(ハープAIリクルーター)β版 |
| 新機能名 | 選考サマリ |
| 連携システム | HERP Hire(採用管理システム) |
| 主な機能 | 選考終了者情報のサマリ自動生成 過去候補者データの横断分析 採用要件AIサジェストとの連携 |
| 今後の予定 | 求人票作成サポート、タレントの掘り起こし機能の開発 |
| 代表者 | 代表取締役 庄田一郎氏 |
| 所在地 | 東京都品川区西五反田一丁目2番10号 CIRCLES五反田3階 |
| 設立 | 2017年3月24日 |
| 事業内容 | HERP Hire、HERP Nurture、HERP Trust、HERP Career、ジョブミルの開発・提供ほか |
| URL | https://herp.co.jp/ |
trends編集部の一言
採用管理システムにデータが蓄積されているにもかかわらず、検索や分析に使えないという課題は、マーケティング業界の文脈に置き換えると、CRMにログが溜まり続けているのに活用できていない状態と重なります。業界全体としては、データの「蓄積」と「活用」の間にある壁をどう崩すかが、ここ数年の共通テーマとなってきました。
マーケティング領域でも、過去のキャンペーンデータや顧客接点の記録を横断的に分析するニーズは高まっています。蓄積データをAIが構造化して、他機能との連携に使える形に変える設計は、採用領域にとどまらず、業界横断で注目される動きです。こうした仕組みは、業界全体の作業プロセス転換を象徴する取り組みとして、広い業務改善の文脈からも示唆を含むと言えます。
References
- ^ PR TIMES. 「『HERP AI Recruiter』、新機能リリース第三弾として「選考サマリ」を提供開始 | 株式会社HERPのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000122.000030340.html, (参照 26-05-30).
※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。
ITやプログラミングに関するコラム
【Git】remote設定を変更する方法
【VBA】コメントアウトを設定する方法
マークダウンで改行する方法
【CSS】notで複数の件を除外する方法
x86とx64の違いを分かりやすく解説
GitLabとGitHubの違いを解説
パソコンのメモリの目安を用途別に選ぶ方法
Linuxで環境変数を確認する方法
CapsLockキーを解除する方法
UbuntuのIPアドレスを確認する方法
ITやプログラミングに関するニュース
NiCEがエージェント型AIをコアに統合した新CXプラットフォームを発表、大規模組織でのCX運用自律化を実証
鉄建建設がソフトバンクの協力で「てっけんAI-Chat・技術伝承機能」を開発、ベテランの暗黙知を形式知化
日立と九州大学病院が血液悪性腫瘍の鑑別診断支援AI技術を開発、FCMデータ500例以上でAUC 0.9以上を確認
蔵衛門パトロールが提供開始、AIと映像で建設現場の不安全行動を自動検知
MedTech Groupが「チャットHippo(相棒AI)」の実証実験を開始、研修医の診療中の判断不安をAIで解消
ChatSenseが「Notebook」機能のベータ版展開を発表、PDF・社内文書をソースにAIと対話できる新機能
株式会社UpflowのAI商談支援プラットフォームが株式会社ミライロに導入、案件チェック工数を約50%削減
GTFがGTF Thinking Academyに「GTF AI思考エンジン」を実装、8月1日より提供開始
TISが複合感情分析技術を活用した面接評価AIをワールドインテックへ導入、振り返り時間15%削減の可能性を確認
ジンベイ株式会社がGenOCRにスマートフォン撮影対応機能を追加、現場や外出先での即時データ化を実現
