bestat株式会社が3D.Coreに深度推定AIを実装し多機種での高品質3Dデータ生成を実現

bestat株式会社は、3Dデータを取得・生成・活用できるクラウドサービス「3D.Core」に、独自開発の深度推定AIアルゴリズムを実装しました。あわせて、LiDARセンサーを搭載しないiPhoneおよびiPadへの対応機種拡充も実施しました。

製造・インフラ現場では、設備や構造物の3Dモデル化による点検・管理の効率化が広がっています。bestat株式会社はこれまでの開発で、現場作業員が日常的に使うiPhoneやiPadで3Dデータの撮影・実寸計測ができる環境を整えてきました。一方で、撮影枚数が少ない箇所や撮りにくい角度では3Dの形状が崩れるケースがあり、担当者によって品質にばらつきが生じることも課題となっています。

今回の深度推定AIアルゴリズムの実装により、iPhone・iPad搭載のLiDARセンサーによる深度取得精度を上回る精度で深度を推定・表現できるようになりました。さまざまなカメラで撮影したデータから以前よりも高品質な3Dモデルを生成できるようになり、全国各地の工場や工事現場でも均質なデータ品質を確保できるため、3D.Coreの現場展開がより容易です。

3D.Coreのアップデートにともない、現場での利用環境が以下のように具体化されました。

• 深度推定AIの実装によるさまざまなカメラでの高品質3Dモデル生成
• LiDARセンサー非搭載のiPhoneおよびiPadへの対応機種拡充

3D.Coreアプリで撮影した場合、iOS17以降に対応するiPhoneおよびiPad全機種において、撮影と実寸推定が可能です。3D.Coreのスキャンアプリをダウンロードするだけで、すぐに高精度な3Dデータの撮影・計測を開始できます。

専用端末を新たに購入する必要がなく、導入ハードルを大幅に下げられました。また、iPadの大画面を活かした3D.Core上でのモデル一覧表示や計測作業も可能となり、現場での利便性が向上しています。

なお、3D.CoreのスキャンアプリはiPhone・iPadのみに対応しており、それ以外のカメラで取得したデータは3D.Coreへのアップロードが必要です。魚眼レンズカメラは対象外です。

製造業・インフラ分野を中心に75社以上が導入しているというデータは、産業向け3Dデータ活用の需要が着実に広がっていることを示しています。業界全体としては、デジタルツインや設備点検の自動化を推進する動きが加速しており、現場の作業員が持ち歩くスマートフォンをそのまま3Dスキャナーとして活用できる設計はその流れを後押しするアプローチと言えるでしょう。

マーケティングの現場でも、商品や店舗の3D化・ビジュアル化への関心は高まってきました。専用機材なしに現場で以前よりも高品質な3Dデータを取得できる仕組みは、導入コストと運用ハードルの両方を下げる点で幅広い業種で関心を集める可能性があります。深度推定AIアルゴリズムという技術的な裏付けが現場展開のしやすさに直結している点は、業界全体の3Dデータ活用拡大という動向においても注目される取り組みです。

References

1. ^ PR TIMES. 「bestat、深度推定AIアルゴリズムを3D.Coreに実装し、あらゆるカメラで、誰でも高品質な3Dデータを生成 | bestat株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000091105.html, (参照 26-05-21).