primeNumberがCOMETAに「クエリ集」を正式リリース、検証済みSQLの組織共有でAI分析精度が向上

公開：2026年4月20日更新：2026年8月7日

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株式会社primeNumberは2026年4月17日、AIデータプラットフォーム「COMETA」の新機能「クエリ集」を正式リリースしました。クエリ集は、実務で検証済みのSQLを組織内で蓄積・共有し、AIチャットがそれを参照してデータ分析を行う仕組みで、SQLナレッジの再利用と分析精度の向上を目的としています。

COMETA新機能「クエリ集」による検証済みSQL活用の仕組み
クエリ集の主な機能と対応範囲
trends編集部の一言
References

COMETA新機能「クエリ集」による検証済みSQL活用の仕組み

primeNumberは、「人間もAIもデータを自由に探索し、価値を創造する世界を実現する」というコンセプトのもと、COMETAを開発してきました。生成AIはデータの背景や文脈を自動的に理解できないため、メタデータが整備されていない環境では、誤った回答や分析を行うケースがあり、今回の新機能はその課題に対応する位置づけです。

COMETA AIでSQL生成を行う際には、クエリ集に登録された関連SQLを自動で検索・参照し、組織独自のビジネスルールやロジックを反映した検証済みSQLを、AIの文脈として活用します。AI回答内には参照したSQLのソースとリンクが表示されるため、生成されたSQLの根拠を確認しながら利用できます。

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クエリ集の主な機能と対応範囲

機能	詳細
SQL蓄積・管理	管理画面から一元的に登録・編集・削除が可能
メタ情報付与	タイトル・説明・承認ステータスを設定
アクセス制御	閲覧は全メンバー、作成・編集・承認は権限者のみ
検索機能	全文検索・セマンティック検索に対応
絞り込み	承認ステータスのフィルタリングや関連度順ソート
対象サービス	AIデータプラットフォーム「COMETA」

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trends編集部の一言

データ分析の現場では、過去に書かれたSQLが属人的に管理されていて、同じロジックを何度も書き直す場面に遭遇することが少なくありません。集計条件の認識がメンバー間でずれて手戻りが発生する場面もあるため、検証済みSQLをチーム共有できる仕組みには実務上のメリットを感じます。

AIがクエリ集を参照して、組織固有のビジネスロジックを反映したSQLを生成する点は、メタデータ整備とセットで運用することによって分析スピードの底上げにつながりそうです。検索やフィルタリングで目的のクエリにたどり着ける設計になっており、データ活用を全社的に広げたい情報システム部門やデータ推進チームの担当者にとって、検討材料になる機能だと感じました。

References

^ PR TIMES. 「AIデータプラットフォーム「COMETA」、組織内のSQLナレッジを共有・活用する新機能「クエリ集」を正式リリース | 株式会社primeNumberのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000126.000039164.html, (参照 26-04-20).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。