SQLとExcelはデータ操作に関する重要なツールであり、それぞれ独自の利点と欠点があります。
SQL（Structured Query Language）とは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）でデータを操作するための言語です。大規模なデータを効率的に処理でき、複雑なクエリを使って高度なデータ分析を行うことが可能です。しかし、学習曲線が急でプログラミング経験も必要であり、設定や保守業務を行うにも専門知識が必要となります。
対してExcelは、マイクロソフトが開発したスプレッドシートソフトウェアで視覚的に直感的な操作が出来、データ入力や単純な数値計算、グラフ作成などが得意です。プログラミング経験がない人でも簡単に利用でき、一部高度な機能は関数やマクロを使って実現可能です。しかし、大量のデータや複雑なクエリ処理には向いておらず、その場合はパフォーマンスが低下します。
上記を簡単にまとめると、大量のデータを扱う高度なデータ分析を必要とする場合はSQL、小～中規模のデータ処理にはExcelが適していると言えます。それぞれの特性を理解し適切に選択することが重要ですので、両者の違いをしっかり理解しておきましょう。
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