Mavericksが動画生成AI「NoLang」に小売業向けスライドテンプレートを追加、販促資料の自動生成で現場負担を軽減

Mavericksが動画生成AI「NoLang」に小売業向けスライドテンプレートを追加、販促資料の自動生成で現場負担を軽減

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株式会社Mavericksは2026年4月16日、動画生成AI「NoLang」のスライド生成機能に小売業向けサンプルスライドを追加したことを発表しました。商品カタログPDFや販促企画書などの既存資料を投入するだけで、要点を整理したスライドを自動生成できます。商品紹介やウェビナー、社内営業研修、棚割り指示、全店統一提案の5つの活用シーンに対応したテンプレートが提供されています。



NoLangのスライド生成機能が小売業の資料作成負担に対応

小売業・卸売業の現場では、新商品の入荷や季節フェア、棚割り変更といった商品の動きに連動して、資料を作成・更新する場面が高頻度で発生しています。営業現場の業務実態調査(2021年、営業・営業企画職400名対象)では、最も時間がかかる業務として「資料作成」が30.5%で最多となりました。

1人あたり年間619時間、人件費換算で約167万円が資料作成に費やされていると報告されています。JILPTが小売・サービス事業所を対象に実施した調査(2024年2月、有効回収2,652件)では、正社員が「不足」と回答した事業所が57.7%に達しました。


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既存資料からスライドと動画を一気通貫で生成する仕組み

NoLangのスライド生成機能は、テキストやPDFなどの素材をもとに、図表・グラフ・見出し付きのスライドを自動生成する機能です。作成したスライドをそのままナレーション付き動画として出力でき、資料作成ツールと動画制作ツールを別々に用意する必要がありません。

  • 商品カタログPDFからの自動生成
  • ナレーション付き動画への変換
  • テンプレートによる構成選択
  • 専門的なデザインスキル不要

商品カタログPDFや販促企画書、ブランドガイドラインなど、小売業の現場に蓄積された既存資料をそのまま素材として投入できます。手元の資料を活かしながら、販促資料・研修コンテンツ・店舗向け指示書へと展開していく運用が可能です。

商品紹介から全店展開まで5つの活用シーンに対応

今回追加されたサンプルスライドは、小売業・卸売業の現場で頻繁に発生する販促資料作成・営業研修・店舗展開のニーズに対応しています。以下の5つが代表的な活用シーンです。

  • 仕入先・顧客向けの商品紹介
  • 15分のウェビナー用資料
  • 営業チーム向けソリューション紹介
  • 全店向け棚割り指示
  • 全店舗への統一提案資料

たとえば商品紹介では、商品カタログPDFやメーカー提供資料を素材として投入するだけで、紹介用の資料を短時間で作成できます。ウェビナー用資料では担当者が替わっても品質の揃った資料を継続的に作成でき、MDレポートや棚割りデータからは全店向けの指示書を効率的に生成できる設計です。


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NoLang小売業向けサンプルスライドの概要

項目 詳細
提供元 株式会社Mavericks
サービス名 動画生成AI「NoLang」
対象業種 小売業・卸売業
活用シーン 商品紹介、ウェビナー、社内研修、棚割り指示、全店統一提案
入力素材 商品カタログPDF、販促企画書、ブランドガイドラインなど
登録ユーザー数 15万人(2026年3月時点)
法人導入社数 80社突破(2026年3月時点)
NoLang for Businessの詳細はこちら

trends編集部の一言

小売業の資料作成における「商品入れ替え頻度の高さ」と「人員不足」の二重課題は、販促担当が少人数で回している現場ほど切実です。既存のカタログPDFを投入するだけでスライドと動画が一気通貫で出力される仕組みは、資料作成にかかる工数を圧縮したい担当者にとって具体的な検討材料になりそうです。

5つの活用シーンがテンプレートとして用意されている点は、導入後に「何から始めるか」を迷わずに済む設計として実用的だと感じます。特に棚割り指示や全店統一提案のように、本部から複数店舗へ統一フォーマットで展開する業務を担っている方には、運用イメージが具体的に描きやすいのではないでしょうか。

References

  1. ^ PR TIMES. 「株式会社Mavericksは、動画生成AI「NoLang」のスライド生成機能に小売業向けサンプルスライドを追加。商品カタログや販促企画書から紹介スライドや動画を自動生成し、販促資料の整備を支援 | 株式会社Mavericksのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000125.000129953.html, (参照 26-04-17).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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