アドビは2024年4月17日、生成AIベースの対話型エンジン「Acrobat AI Assistant」の一般提供を開始した。これによりPDFおよびその他のドキュメントとチャットすることが可能になる。AI Assistantが直感的なインターフェースを通じて質問を提案し、PDFの内容に応じて回答するのだ。^[1]

ユーザーはAcrobat AI Assistantを通じて、長文ドキュメントの要約や内容に関する質問への回答を得ることができる。また、アドビのカスタマイズした引用エンジンにより、回答の情報ソースを容易に確認できるようになった。ドキュメント内の重要な情報へのナビゲーションも、クリック可能なリンクによってさらに効率化される。

さらにAcrobat AI Assistantはドキュメントの情報を統合し電子メールやプレゼンテーション、ブログ、レポートなど様々な用途に合わせてコンテンツを生成する。魅力的なコンテンツを簡単に作成し、共有できるようになったのだ。ただし、顧客のドキュメントの内容が保存されたり、AIのトレーニングに使用されたりすることはない。

モバイル版のベータ提供とブラウザー拡張機能で利便性向上

今回のアップデートではAcrobat AI Assistantのモバイル版がベータ提供され、音声コマンドにも対応した。外出先でもAI Assistantに話しかけて、ドキュメントの要約や質問への回答を依頼できるようになる。高品質なコンテンツをスマートフォンに話しかけるだけで作成できる点は画期的だ。

またGoogle ChromeとMicrosoft Edgeの拡張機能も提供開始された。web検索時に見つかるPDFの情報を瞬時に理解してアクションに移せるようになったのだ。ブラウザーを離れることなく読みやすい書式で回答や概要を得られるのは、リサーチの効率化につながるだろう。

今回のアップデートにより、Acrobat AI Assistantはユーザーの利用シーンを広げ、ドキュメントとのスムーズな対話を実現した。音声でのやり取りやブラウザーとの連携など、AIを介したPDFの新しい活用法を提示したと言える。

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PDFの生成AIでセキュリティとガバナンスの両立が鍵に

一方で、Acrobat AI AssistantのようなPDF向け生成AIには、セキュリティ面での課題もある。個人情報や機密情報を多く含むPDFを安全に扱うには、厳格なデータ管理体制が不可欠だ。アドビは顧客データの保護を最優先し、サードパーティのAIにデータを使わせない方針を打ち出しているが、その徹底が問われることになるだろう。

加えて、AIによるPDFの理解と生成が高度化するほど、ガバナンス面での取り組みも欠かせない。例えば、契約書の自動レビューといった法的に重要なユースケースでは、AIの判断根拠の説明責任や人間の監督責任をどう担保するかが問題になる。技術的な正確性だけでなく、倫理的・法的な妥当性も問われるのだ。

PDFは機密性の高い情報を扱うフォーマットであり、それゆえに生成AIの活用には慎重さが求められる。利便性とリスクのバランスをどう取るかは、ユーザー企業の判断にも委ねられている。社内のコンプライアンス部門やリーガル部門との緊密な連携の下、PDFの生成AIをどう活用していくかの方針を定めていく必要があるだろう。

trends編集部「K」の一言

Acrobat AI Assistantの登場は、PDFの活用シーンを大きく広げるものだ。これまで人力で行ってきた要約や検索、引用作業などを自動化できるようになり、ナレッジワーカーの生産性は飛躍的に向上するだろう。音声操作やブラウザー連携などによる利便性の高さも魅力である。PDFは情報のデジタル化が進む中でも、依然として重要なドキュメント形式であり続けている為、AIの力でさらに使いこなせるようになったのは素晴らしい。

一方でPDFには個人情報や企業の機密情報など、慎重に扱うべきデータが多く含まれている点には注意が必要だ。その観点から、アドビがサードパーティのAIにデータを渡さない方針を打ち出したのは当然の判断と言える。セキュリティとプライバシーの担保なくして、ビジネスでのPDF活用はあり得ない。技術的な対策と共に、ユーザー企業側のガバナンス体制の整備も欠かせないだろう。

また、契約書のレビューなど法的に重要な場面でのAI活用には、別の課題もある。アルゴリズムの予測根拠の説明可能性や人間の監督責任をどう果たすかなど、技術的な正確性以上に倫理的・法的な妥当性が問われるためだ。利便性を追求するあまり、コンプライアンス上の問題を引き起こしては本末転倒である。AIを導入する部門と法務・コンプライアンス部門との緊密な協議が求められる。

PDFは情報のデジタル化の象徴とも言えるフォーマットだ。紙の書類をデジタルデータに移行する入口であり、また構造化されたデータを人間に読みやすい形に出力する出口でもある。そのPDFを生成AIの力で自在に操れるようになったのは、DXを推進する企業にとって朗報だ。IT部門や情シス部門を中心に、ナレッジワーカーの業務効率化や、マニュアルのリッチ化などへの活用が進むことだろう。