ギブリー、新卒採用における性格・基礎能力・AIスキルをワンプラットフォームで評価する適性検査「Track Talent Assessment」提供開始

公開：2026年8月6日更新：2026年8月7日

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この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元: 株式会社ギブリー
原文: PR TIMESで元のプレスリリースを読む
配信日時: 2026年8月6日 11時00分
転載日: 2026年8月7日

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転載

プレスリリース本文

〜Web適性検査の不正リスク検知とAIによる追加質問で、AI時代にも信頼できる人材評価を実現〜

デジタル人材の採用・育成・定着支援およびスキルインテリジェンスプラットフォーム「Track（トラック）」を展開する株式会社ギブリー（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：井手高志、以下「当社」）は、生成AIで候補者の実力が見えにくくなった新卒採用向けの適性検査「Track Talent Assessment（トラック・タレントアセスメント）」の提供を開始することをお知らせいたします。

サービスサイトURL：https://tracks.run/platform/track-assessment/

■ 背景：生成AI普及で“候補者の実力の見極め”が採用課題に

新卒採用の選考で広く使われているエントリーシートや適性検査は、候補者の実力を測る重要な材料とされてきました。
しかし、生成AIの普及によってその前提が揺らいでいます。

当社が実施した「26卒ITエンジニア就活実態調査」では、エントリーシート作成にあたり80.7%の学生が生成AIを活用していると回答しました（※1）。対象はITエンジニア志望者ですが、生成AIの学生利用は職種を問わず広がっており、同様の傾向は新卒採用全体でも起きていると当社は捉えています。

また、就職活動経験者591名を対象とした民間調査では、45.5%がWeb適性検査でのカンニング経験があると回答し、生成AIによる回答作成も不正手段の一つに挙げられています（※2）。こうした不正の広がりを受け、高い信頼性が求められる試験の現場では、監視機能付きWebテストへの移行や対面・口頭試問への回帰が進んでいます。

こうした動きに加えて、企業は評価基準そのものの見直しも迫られています。当社が人事担当者を対象に行った調査では、約7割の企業が「生成AIの台頭により、社員に求められるスキル要件が変化している」と回答した一方、その変化に対応できていると感じる企業は3割にとどまりました（※3）。

つまり、多くの人事・採用担当者は、生成AIによる不正で候補者本来の実力を正しく測れているか分からないという課題と、変化するスキル要件をどう評価に組み込めばよいか分からないという課題を、

同時に抱えています。Track Talent Assessmentは、この2つの課題を同時に解決するWeb適性検査として開発されました。

※1 出典：株式会社ギブリー「26卒ITエンジニア就活実態調査」（2026年1月発表）
※2 出典：株式会社サーティファイ「就活生のWebテストに関する実態調査」（2024年調査）
※3 出典：株式会社ギブリー「新入社員研修のデジタル（AI/DX）領域への対応に関する意識・実施調査2025」

　　　　　（2025年12月発表）