AI エージェントのチームリーダー同士が会話して開発を進め、約 4 回のやり取りに 1 回だけ 人が判断。別々の人の AI エージェントをつなぐ自社プロダクト「marutto AI HUB」を発表

1 人が管理出来る AI エージェントチームには限りがあると感じ、責任を持つ人を増やして、その人たちの AI エージェントをつなぐ形を選びました。外に出さない閉じた環境で、自社の開発から始めています

中小企業向け IT コンサルティングを手がける marutto 株式会社（本社：大阪府大阪市中央区、代表取締役社長：小西英世、以下「当社」）は、別々の人の PC で動く AI エージェント同士をつなぐ自社プロダクト「marutto AI HUB（読み：まるっと エーアイ ハブ）」を発表しました。自分の AI エージェントと同僚の AI エージェントが直接やり取りしながら開発を進め、人は判断が必要なときだけ呼ばれる仕組みです。

自社開発での検証（2026 年 9 月 21 日〜11 月 9 日の 50 日間）では、中継サーバを介した AI エージェント同士のやり取り 1,028 回に対し、人が判断したのは 240 件（約 4.3 回のやり取りに 1 件）でした。当社はこの運用形態を、まずは外に出さない閉じた環境下、自社の開発から先行して開始しています。

marutto AI HUB は、別々の人の PC で動く AI エージェント同士をつなぐ仕組みです。AI エージェントには、Claude Code（Anthropic 社が提供する、AI エージェント型の開発ツール）を使用しています。

人と人の間で AI の成果を受け渡す際、手作業のコピー & ペーストによる待ち時間や、要約による数値・ファイル名の欠落が作業停滞の原因となります。marutto AI HUB では、同一人物の AI エージェント間だけでなく、別の人の AI エージェント同士も中継サーバを介して直接やり取りを行うため、AI が作業を止めることなく自律的に進行します。

［主な機能］

• 原文のまま運ぶ：AI エージェント同士が受け渡す文章は、要約も書き写しもせず、そのまま相手に届けます。
• 届いたかを確かめる：受け取ったかどうかを確かめられます。
• 承認した相手とだけつながる：やり取りできるのは、人が登録した相手の AI エージェントだけです。

設計・実装・レビューを AI エージェントに任せても、最後に責任を持つのは人です。AI チームを増やすほど人が確かめる量も増え、人の側で作業が詰まります。開発を進める中で、1 人で並列で扱えるチーム規模は 3 から 6 程度が一般的になりそうと予想したことから、当社は責任を持つ人を増やし、人 1 人が AI チームを抱える形を横に並べてつなぐ形を選びました。

自社ツールの開発実績（2026 年 9 月 21 日〜11 月 9 日）において、AI エージェント同士のやり取り 1,028 回に対し、人が決定を行ったのは 240 件（約 4.3 回のやり取りに 1 件）でした。

何を作るかを決める「最初の 5%」と、最後に OK を出す「最後の 5%」は人が受け持つという設計思想のもと、人は決めることに集中し、AI は止まらずに作業を継続できる体制を確立しています。

開発に関わったのは 2 人です。開発統括責任者の今村が方向性と最終判断を、開発エンジニアが実機での確かめと承認を受け持ちました。責任者側は窓口の AI エージェント（リーダー）と設計・実装・レビューの AI エージェント、開発エンジニア側は窓口の AI エージェント（リーダー）と実機を操作する AI エージェントを持ち、別々の PC から中継サーバを介して連携しました。このつなぎ方を製品にしたのが marutto AI HUB です。

当社は 2026 年からデータベース開発に詳しいエンジニアを迎え、業務システムの受託開発を広げてきました。その中で、marutto AI HUB を使って構築したのが「AI 駆動のデータベース開発システム」です。設計専用の AI エージェントが書いた設計書からデータベース（テーブル、テーブル同士のつながり、画面など）を組み上げ、設計どおりにできたかを自動照合します。狙っているのは速さだけでなく、設計書と実物がずれず、別の人にも引き継げる品質です。

現場のやり取りでは、AI 同士が自律的に課題を解決しています。

• 実機の結果で、設計を直した：実機を持つ側の AI エージェントが確かめた結果を送り、もう一方の AI エージェントが設計の段の順序を修正しました。
• 不具合の原因を、2 台で追った：両方の AI エージェントが仮説を出し合い、誤った仮説を互いに正して原因を突き止めました。
• 人に上がってくるのは、決めることだけ：「この名前でよいか」「この操作を本番でしてよいか」といった判断だけが人に届きます。決まったことはその場で記録に残し、待っている相手に伝えます。

本システムは、グローバルエンタープライズ企業から受託した開発案件でも実戦投入されています。

当社は、AI エージェント同士をつなぐ本格的な基盤は今後大手からも登場すると見ています。それを待たずに、外に出さない閉じた環境で自分たちの開発から先行着手しました。安全性を確保するため、以下の設計を採用しています。

• AI エージェント同士のやり取りを運ぶ部分は、自社で運用する中継サーバを介して動きます。
• 送る前に、鍵やパスワードの形をした情報を機械で見つけて止め、人の承認を待ちます。
• 送ってよい相手は、人が登録した相手だけです。
• やり取りは要約せず原文のまま運び、記録に残します。
• 本番の環境に触る操作は、人が承認してから行います。

開発統括責任者 今村

「AI と一緒に開発していると、AI エージェント同士の受け渡しに人が挟まり、そこで手が止まることがありました。1 人で見られる AI チームの数にも限りがあると感じています。それなら人を増やし、それぞれの AI エージェントをつなげばいい。そう考えて、自分たちの開発で先に試してきました。10 月からは私が別の仕事で手を離していましたが、開発エンジニアと AI たちで開発は進み、私のところに来るのは決めるべきことだけでした。こうした技術を自分たちで使い込み、お客様の開発に生かしていきます」

当社は、marutto AI HUB を自社の開発と受託の開発に使っています。AI エージェントを使った開発や活用についてのご相談・お問い合わせは、問い合わせフォームから受け付けています。

• 紹介ページ：https://www.marutto.co/products/ai-hub
• お問い合わせフォーム：https://www.marutto.co/contact

※1 決定の台帳の記録（1 行に複数の決定をまとめた箇所もあるため下限値）。
※2 9/21〜11/9 の Rocket.Chat の履歴（回数）から集計。
※3 内訳はアプリおよびドライバのテスト 約 20.5 万行、本体 約 19.8 万行、試作・ツール等のコード 約 1.8 万行。
※4 アプリのテスト 6,791 本 ＋ ドライバのテスト 1,131 本の合算（静的集計）。

社名　　　marutto 株式会社

所在地　　〒540-0026 大阪府大阪市中央区内本町 1 丁目 1-6 内本町 B&M ビル 201 号

設立　　　2014 年 6 月

代表者　　代表取締役社長 小西英世

事業内容　業務の見える化、業務システム・基幹システムの導入支援と開発、AI エージェントの構築

　　　　　と運用、インフラの構築と運用、情報システム代行、DX / AX 顧問ほか

URL　　　https://www.marutto.co/

Claude、Claude Code は Anthropic, PBC の商標または登録商標です。marutto AI HUB は当社が独自に開発したもので、Anthropic, PBC が開発・推奨・提携しているものではありません。
画面は、marutto AI HUB の機能を説明するためのイメージで、実際の画面や動きとは一部異なります。映っている名前・文章は、説明用の架空のサンプルです。

marutto 株式会社
E-mail：contact@marutto.co