生成AIが2D図面からBIMや3Dモデルを生成、設計担当者が入力と精度の示し方を比較できる

SOURCESこの記事がまとめた発表

画像：ONESTRUCTION株式会社の発表資料より（PR TIMES）

[1] ONESTRUCTION、BIMを生成するAIエージェント「Ishigaki-BIM(β)」のテスト参加者の募集を開始

ONESTRUCTION株式会社 ／ 掲載 2026.11.04
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[2] 自然観から、経営と事業を考える――。abt、新たな対話シリー ズ「beyond ecology DIALOGUE」を開始！

掲載 2026.11.05
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画像：株式会社renueの発表資料より（PR TIMES）

[3] Drawing Agentのアップデート機能「DRAWING SKILL」｜2D図面からAIが3Dモデルを生成

株式会社renue ／ 掲載 2026.11.06
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画像：株式会社ACIMUSの発表資料より（PR TIMES）

[4] 【BIM自動生成AI「KIWARI」】図面はもちろん、手書きスケッチ1枚や建物の写真からもBIMモデル を一括生成し、配管ルートまで提案。ChatBIM「ACIMUS」の新機能としてリリース

株式会社ACIMUS ／ 掲載 2026.11.12
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生成AIが読み取る入力資料の種類

BIMモデルを作る生成AIに渡せる資料は、図面を起点にするものから、スケッチや写真、文章まで受け付けるものまで幅があります。主な製品の入力の違いは、以下の通りです。

• 手書きスケッチや写真も読むKIWARI
• 2D図面を起点にするDrawing Agent
• 図面と要件を読むIshigaki-BIM(β)

図面がそろった案件か、スケッチしかない企画の初めの案件かが、入力の幅で製品を分ける目安です。

手書きスケッチや写真も読むKIWARI

ACIMUSは、AIとの対話でBIMモデルを作れるChatBIM「ACIMUS」の建築AIとして、「KIWARI」を2026年11月12日にリリースしました。KIWARIは、2D図面に加えて手書きのスケッチや建物の写真、文章からもBIMモデルを生成します。^[4]

KIWARIが受け付ける資料と扱いは、以下の通りです。

スケッチや簡易図から作るとき、KIWARIは道路の側と幅、建物の位置と大きさなどの読み取った内容を先に示し、利用者は「この内容で作る」か直すかを選びます。足りない条件は、家具や配管を入れるかなどを選択肢つきで聞き返す仕組みです。

資料は組み合わせても使えるため、図面がそろっていない案件でも、スケッチと文章を合わせて渡せます。

図1　KIWARIが生成の前に確かめること

2D図面を起点にするDrawing Agent

renueは、2D図面から3D CADを生成して検査する「Drawing Agent」のアップデート機能として、「DRAWING SKILL」をリリースしました。1つの部品から設備や搬送ライン、工場・プラント全体まで、2D図面を起点に3Dモデルを組み立てられます。^[3]

Drawing Agentでは、AIが図面の解釈とコードの作成・修正を担い、専門ツールが形状の生成と寸法の検査を実行します。Microsoft 365 Copilotでも動作し、会話の中で図面の添付から結果の確認までを進められる仕組みです。

図2　Drawing Agentがつながる相手と受け渡すもの

Drawing Agentが扱う対象ごとの入力は、以下の通りです。

資源処理プラントのモデルでは、図面と資料を26件参照したとしています。工場全体を3D化するなら、複数の図面を一度に渡せるかが入力の分かれ目です。

図面と要件を読むIshigaki-BIM(β)

ONESTRUCTIONは、BIMを生成するAIエージェント「Ishigaki-BIM(β)」について、2026年11月4日にβテストの参加者の募集を始めました。Ishigaki-BIM(β)は、自然言語での要件や建設図面、図表をもとにBIMモデルを生成するAIエージェントです。^[1]

同社は、経済産業省とNEDOが推進する国内生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」の第4期で、Ishigaki-BIM(β)を開発しています。独自に学習させたモデルを自社の環境で動かしており、入力した図面などのデータが海外の事業者に送られることはないと説明しています。

図3　Ishigaki-BIM(β)の入力と実行環境

βテストの参加の対象は、以下の通りです。募集の締切は設けないとしています。

• 建設分野の企業・団体でBIMの作成や活用に携わる人

現時点の主な対象は、アパートやビルなど比較的単純な建築物です。複雑な建物の2D図面を持ち込む場合は、βテストで対応できる範囲を確かめる必要があります。

生成AIが出力するモデルの中身と形式

生成AIが出力したモデルを後から直せるかは、モデルの中身と書き出し形式から確かめられます。KIWARIとDrawing Agentの出力の違いは、以下の通りです。^[3][4]

KIWARIのモデルは部材を一つずつ選んで直せるため、壁を動かす、窓を替えるといった編集を、作ったその場の画面とチャットで行えます。作ったモデルはIFCでRevitやArchicadなど既存のBIMソフトへ渡せるとしており、ACIMUSはその前工程を担うツールという位置づけです。

Drawing Agentは、作成したモデルを部品に名前を付けたSTEP形式で書き出せるうえ、条件と全履歴をJSON形式で保存できます。利用環境も異なり、KIWARIはブラウザで動くクラウドのBIMサービスの中で使い、Drawing AgentはMicrosoft 365 Copilotの会話からも呼び出せます。

図4　出力したモデルの使い方の違い

生成AIの精度を確かめる方式

生成AIが作ったモデルの精度は、画面上で原図と照合する方式と、評価結果を公開する方式で示されています。精度の示し方の違いは、以下の通りです。

• 原図と照合して画面に出す方式
• リーダーボードで結果を公開する方式

画面上の照合は自分の図面で作ったモデルを1件ずつ確かめる方法で、評価結果の公開は生成の能力を同じ基準で示す方法です。

原図と照合して画面に出す方式

KIWARIは2D図面一式を受け取ると、階と通り芯、躯体、開口の順に段を分けてモデルを組み立てます。組み立てたモデルは図面と突き合わされ、結果が部材の種類ごとの数としてチャットに表示される仕組みです。^[4]

図5　KIWARIが2D図面一式からモデルを組む順番

Drawing Agentは、入力した図面のページと、どこを採用したかを画面に表示します。そのうえで3Dモデルを原図と比べ、差分を確かめられるようにしています。^[3]

KIWARIとDrawing Agentの確認の項目は、以下の通りです。

どちらの製品も、照合や検査で確かめられる範囲を限っています。KIWARIは法令への適合や構造の安全性を保証せず、Drawing Agentは実機の性能や荷重、安全を検査の対象外としています。

リーダーボードで結果を公開する方式

ONESTRUCTIONは、Ishigaki-BIM(β)の生成の精度を「Construction AI Leaderboard」で示す予定です。同社は公開したリーダーボードに、BIMを生成する能力を評価するカテゴリを後日追加するとしています。^[1]

発表時点ではBIM生成のカテゴリはまだ追加されていないため、当面はβテストで使いながら確かめる段階です。ウェイティングリストに登録した人は対象条件や受け入れ枠に応じて順次案内され、同社はβテストの意見をもとに対応する用途や条件を具体化するとしています。

図6　Ishigaki-BIM(β)のβテストの進み方

βテストに参加する前に確かめておきたい点は、以下の通りです。

• 評価カテゴリの追加時期
• 評価対象の建物の種類
• 自社図面での生成結果

評価結果が公開されるまでは、自社の図面で生成したモデルを担当者が確かめることが、精度を判断する手がかりです。

2D図面のBIM化で生成AIを選ぶ観点

生成AIを自社の案件に当てはめるときは、手元の資料と、出力したモデルの使い道から確かめていきます。生成AIを選ぶときの確認の観点は、以下の通りです。

たとえば、既存建築物の改修の企画で図面のスキャンしかない場合は、スキャンを読めるかと照合結果の出し方を先に確かめます。企画の初めでスケッチしかない場合は、スケッチや写真から作れるかを先に確かめます。

補完した部分の見分け方も、判断の分かれ目です。

図7　入力の幅と提供状況で見る製品の位置

別の話題では、公益社団法人アクト・ビヨンド・トラスト（abt）が、企業経営者などと自然や社会の未来を語り合う対話シリーズ「beyond ecology DIALOGUE」を始めました。初回のゲストはヤマップの春山慶彦さんで、11月5日にPodcastsで配信しています。^[2]