【Python】OpenCV(cv2)のインストール方法を簡単に解説

【Python】OpenCV(cv2)のインストール方法を簡単に解説

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PythonでOpenCVをインストールする前の準備

OpenCVをインストールする前に、Pythonのバージョンを確認しておきましょう。

OpenCVは特定のPythonバージョンに依存する可能性があるため、正常にOpenCVがインストールされなかったら、最新のバージョンにして再度試してみてください。

# Pythonのバージョンを確認
python --version
または
python3 --version

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OpenCVのインストール方法

OpenCVは、pipを使用してインストールします。

基本モジュールのみをインストールする場合はpip install opencv-python、拡張モジュールを含むインストールを希望する場合はpip install opencv-contrib-pythonを使用してください。

# 基本モジュールのみをインストール
pip install opencv-python

# 拡張モジュールを含むインストール
pip install opencv-contrib-python

インストール確認とサンプルコードの実行

インストール後、以下のコマンドを実行し、OpenCVが正しくインストールされたかを確認してください。

# OpenCVのバージョンを確認
import cv2
print(cv2.__version__)
# 実行結果
4.5.2

バージョンが表示されれば、インストールは成功です。

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特定のOSによってインストール手順が事ある

インストール手順はOSによって異なる場合があります。

WindowsやMac、Linuxでは、Pythonインタープリタの選択やpipのバージョンなどに注意する必要があります。

特にpipが古い場合は、pip install --upgrade pipでアップグレードする事をおすすめします。

基本的な画像処理のサンプルコード

OpenCVのインストールは上記の工程で完了し、以下のような事を出来るようになります。

  • 画像の色空間変換
  • エッジ検出
  • 顔認識

しかし、基本的な画像処理を最低限理解しておく必要があるので、次は「画像処理」について簡単に解説していきます。

以下は画像を読み込み表示させ、カメラからビデオをキャプチャする基本的なサンプルコードです。

# 画像を読み込む
import cv2
image = cv2.imread('example.jpg')

# 画像をウィンドウで表示
cv2.imshow('Image', image)

# キーボード入力を待つ
cv2.waitKey(0)

# ウィンドウを閉じる
cv2.destroyAllWindows()

上記のコードでは、cv2.imread()で画像を読み込み、cv2.imshow()で表示しています。

# カメラからビデオをキャプチャ
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('Video', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上記のコードはカメラからビデオをキャプチャし、リアルタイムで表示します。

'q'キーを押すと、停止する仕様になっています。

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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