ABC分析とは？意味をわかりやすく簡単に解説

公開：2025年11月7日更新：2025年11月7日

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ABC分析とは
ABC分析における3つのグループの具体的な分類基準
エクセルを用いたABC分析の実装手順（ローデータ構成付き）

ABC分析とは

ABC分析とは、在庫管理や販売管理において、商品や顧客を重要度によって3つのグループに分類し、優先順位をつけて効率的に管理する手法です。イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレートが発見したパレートの法則を基礎としており、全体の約20%が全体の約80%の成果を生み出すという経験則を活用しています。

この分析手法では、売上高や在庫金額などの累積構成比に基づいて、Aグループは累積構成比70%から80%まで、Bグループは80%から95%まで、Cグループは95%から100%までと分類するのが一般的です。各グループに対して異なる管理方法を適用することで、限られた経営資源を効果的に配分し、業務の効率化とコスト削減を実現できます。

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ABC分析における3つのグループの具体的な分類基準

ABC分析では、売上高や利益額などの指標を降順に並べ替え、累積構成比を計算してグループ分けを行います。Aグループは全体の売上の70%から80%を占める最重要項目で、全体の約10%から20%の品目数で構成されることが多いです。

Bグループは全体の15%から20%の売上を担う中程度の重要項目で、Cグループは残りの5%から10%の売上しか生まない低優先項目となります。この分類により、Aグループには頻繁な在庫チェックや発注管理を行い、Cグループには簡易的な管理手法を適用するといった差別化が可能です。

グループ	累積構成比	品目数の割合	管理の優先度
Aグループ	0%～70-80%	約10-20%	最重要・厳密管理
Bグループ	70-80%～95%	約30-40%	中程度・通常管理
Cグループ	95%～100%	約40-50%	低優先・簡易管理

エクセルを用いたABC分析の実装手順（ローデータ構成付き）

エクセルでABC分析を実施する場合、まず商品コードや商品名、売上金額などのデータを列に入力し、売上金額の降順で並び替えを行います。次に、各商品の売上構成比を算出するため、個別の売上金額を全体の売上合計で割る計算式を設定します。

累積構成比は、最上位の商品から順に売上構成比を加算していく形で算出し、=SUM($C$2:C2)のように絶対参照と相対参照を組み合わせた数式を使用します。最後に、IF関数を用いて累積構成比が0.7以下ならA、0.95以下ならB、それ以外ならCというランク判定を自動化することで、効率的な分析環境を構築できます。

列名（種類）	例・計算式	説明
A列:商品コード（ローデータ）	例）P001、P002、P003 …	各商品の識別コード
B列:商品名（ローデータ）	例）りんご、みかん、ぶどう …	商品の名称
C列:売上金額（ローデータ）	例）10000、8000、5000 …	対象期間中の各商品の売上金額分析の基礎となる数値。
D列:売上構成比（関数）	=C2/SUM($C$2:$C$100)	個別売上 ÷ 総売上全体に対する各商品の売上割合。
E列:累積構成比（関数）	=SUM($D$2:D2)	上位商品から順に売上構成比を累積順位が上ほど値が小さい。
F列:ABCランク（関数）	=IF(E2<=0.7,"A",IF(E2<=0.95,"B","C"))	累積構成比をもとにA/B/Cを自動分類 A:上位70%、B:次の25%、C:残り。