自治体AI zevoがClaude Sonnet 5とGemini 3.1 Flash Lite Imageを追加、LGWAN環境で提供開始

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シフトプラス株式会社は2026年7月1日、自治体向け生成AIシステム「自治体AI zevo」において、新たに2種類のAIモデルの提供を開始しました。追加されたのは、「Claude Sonnet 5」と「Gemini 3.1 Flash Lite Image」の2モデルです。いずれも追加費用なく、現在の契約のままで利用できます。



自治体AI zevoに追加したClaude Sonnet 5の性能と自治体業務への活用

Claude Sonnet 5は、Anthropicが提供する最新のSonnetシリーズモデルです。上位モデル「Claude Opus 4.8」に迫る推論・分析性能を持ちながら、より高速かつ手頃なコストで利用できます。自治体AI zevoでは、Amazon Bedrock on Anthropic Claudeにおける最新のAIモデルとして利用可能となりました。

複雑な行政文書の要約・分析、条例照合、住民相談への回答作成など、精度が求められる業務で幅広く活用できます。主な特徴は次の3点です。

  • 複雑な文書の理解や多段階の論理展開に対応する高性能な推論・分析
  • Claude Opus 4.8と比べ高速に動作し、日常的な業務をスピーディにサポート
  • 文書要約・翻訳・Q&A対応など幅広いタスクに対応

モデルのコンテキストウィンドウは入力:1M、出力:128Kで、ナレッジカットオフは2026年1月です。なお自治体AI zevo内では、これまでのAIモデルと表記ルールを統一するため「Claude 5 Sonnet」として表示されます。


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自治体AI zevoに追加したGemini 3.1 Flash Lite Imageで広報業務の画像作成を支援

Gemini 3.1 Flash Lite Imageは、Googleが提供する画像生成・編集に特化したAIモデルです。テキストで指示するだけで素早く画像を生成・編集でき、広報チラシや案内ポスター、SNS用ビジュアル素材など、自治体の広報業務における画像作成の手間を軽減できます。

主な特徴は次の3点です。

  • リアルタイムに近い速度で動作し大量の画像生成にも対応する低遅延設計
  • 指示した内容を画像に反映しやすいプロンプトへの高い追従性
  • 画像内に文字を含めたデザインにも対応する画像内テキストの描画機能

モデルのコンテキストウィンドウは入力:65K、出力:4Kで、ナレッジカットオフは2025年1月です。なお、両モデルは提供開始時点では利用禁止の状態で提供されます。利用を開始する際は、管理者設定から利用許可の設定変更を行う必要があります。

自治体AI zevoの概要

項目 詳細
提供企業 シフトプラス株式会社
代表取締役 中尾 裕也氏
本店所在地 宮崎県都城市宮丸町3070番地1
本社所在地 大阪府大阪市西区江戸堀2丁目1番1号 江戸堀センタービル8階
設立 2006年12月
サービス名 自治体AI zevo
対応AIモデル ChatGPT / Claude / Gemini など
今回追加モデル Claude Sonnet 5 / Gemini 3.1 Flash Lite Image
追加費用 なし(現在の契約のまま利用可能)
対応環境 LGWAN
付帯サービス LGTalk(契約時に職員数分のアカウント提供が可能)
連携機能 LGWAN専用音声認識AI文字起こしツール「eRex」と連携可能
営業所数 日本国内27カ所
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trends編集部の一言

シフトプラス株式会社が自治体AI zevoに「推論特化」と「画像生成特化」の2モデルを同時追加した点は、AIモデルの使い分けという観点で業界全体に示唆を与える動きです。マーケティング業界の文脈に置き換えると、複数のAIモデルを用途ごとに選択して提供できる設計は、BtoBのSaaSプラットフォームが今後取り組む共通課題であり、同種サービスの開発方針にも影響を与える可能性があります。

自治体という高いセキュリティ要件が求められる環境で、LGWAN対応のまま最新モデルを追加提供できる点は、民間のSaaS開発におけるセキュリティと利便性の両立という潮流を示す好例です。追加費用なしで利用可能な設計とあわせて、AI導入の障壁を下げるモデルケースとして、業界全体の動向を考えるうえで注目される取り組みです。

References

  1. ^ PR TIMES. 「【自治体AI zevo】Claude Sonnet 5 & Gemini 3.1 Flash Lite Image の2AIモデルを追加!【2026年7月1日水曜日】 | シフトプラス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000206.000056138.html, (参照 26-07-03).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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