AkamaiがAI検索対応「AI Brand Presence」を発表、自社導入でブランドプレゼンスが364%向上

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アカマイ・テクノロジーズ合同会社は、2026年5月18日(現地時間)、AI検索・AIエージェント向けにブランドコンテンツを最適化するソリューション「AI Brand Presence」を発表しました。WebサイトのコンテンツをLLM検索やAIエージェントが理解しやすい形式に自動変換し、ボットアクティビティの監視やエッジでのセキュリティも提供するサービスです。Akamaiが自社サイトで先行導入した結果、引用が85%増加し、ブランドプレゼンスが364%向上しています。



AI Brand Presenceが対応するAI時代のブランド課題

消費者がWebサイトに直接アクセスするのではなく、AIが生成した検索回答を通じてブランドと関わる機会が増えています。Akamaiでは最近、AIボットのトラフィックが前年比で300%以上増加していることを確認しました。別の調査では、検索の約60%がクリックなしで終了する「ゼロクリック検索」であることも明らかになっています。

AkamaiのSecurity Strategy担当CTOであるPatrick Sullivan氏は、「20年間にわたってデジタル戦略を支えてきた前提が、今まさに崩れつつあります」と述べています。人間主導の検索から機械を介した情報発見への移行が進む中、LLMが取得・共有する情報の正確性と可視性に関する新たなリスクが生まれました。顧客が信頼するAIモデルにとって一次情報源となれなければ、企業はデジタル空間で実質的に存在しない状態になりかねません。


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AI Brand Presenceの2つのコア機能

AI Brand Presenceの主な特徴は次の2点です。

  • AI向けに最適化されたコンテキスト配信(Webサイト情報の自動変換):バックエンドの更新不要でコンテンツを自動変換
  • 可視化とインサイト:どのAIモデルがどのコンテンツを使用しているかを一元管理

コンテキスト配信の仕組みは、バックグラウンドで自動的に動作します。人間のユーザー体験を変えることなく、エッジでリアルタイムにコンテンツ配信を調整できる点が、従来の最適化アプローチとの大きな違いです。

可視化機能では、単一のダッシュボードでAIインタラクションが実際のトラフィックや顧客のエンゲージメントに与える影響を追跡できます。この一連のアプローチは、生成エンジン最適化(GEO)と呼ばれています。

AI Brand PresenceのAkamai自社サイトでの導入成果

AkamaiはAI Brand Presenceの最初の導入企業として、自社のグローバルWebサイトでパイロット運用を実施しました。人間が利用するサイトと並行してAI対応バージョンを運用したところ、膨大なデータ負荷を99%削減しました。ブランド名が含まれない一般検索においても、引用数は85%増加し、ブランドプレゼンスは364%向上しています。

ChatGPT単体での比較では、Akamaiのプレゼンスが競合他社と比べて133%向上しました。AkamaiのChief Marketing OfficerであるKim Salem-Jackson氏は、「マーケターとして、AIへのシフトを傍観している余裕はありません」と語っています。同氏は、LLMがコンテンツを検索・共有する方法を示す情報なしには自社の評判の制御を断念することになると指摘しており、AI Brand Presenceの導入によってマーケターがデジタルアイデンティティを確立するための鍵を再び取り戻せると述べています。


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AI Brand Presenceの概要

項目 詳細
提供企業 アカマイ・テクノロジーズ合同会社(Akamai Technologies Inc.)
サービス名 AI Brand Presence
カテゴリ 生成エンジン最適化(GEO)
発表日 2026年5月18日(現地時間)
提供開始 北米の一部のお客様を皮切りに、LA版として段階的に提供開始
主な機能 AI向けに最適化されたコンテキスト配信(Webサイト情報の自動変換)
AIボットトラフィックの可視化・インサイト提供
エッジでのセキュリティ
自社導入実績 引用85%増加・ブランドプレゼンス364%向上・データ負荷99%削減
公式サイト akamai.com
AI Brand Presenceの詳細はこちら

trends編集部の一言

AIボットのトラフィックが前年比で300%以上増加し、検索の約60%がゼロクリックで終わるという数字は、マーケティングの現場では看過できない変化です。業界全体としては、「人間に読まれるコンテンツ最適化」だけではカバーできない領域が急速に広がっており、LLMが「どのブランドを回答に引用するか」を左右する時代において、従来のSEOとは別軸の最適化戦略が求められる局面に来ています。

マーケティング業界の文脈に置き換えると、生成エンジン最適化(GEO)は同種サービスがまだ少ない新興領域であり、Akamaiが自社サイトで先行検証し引用数85%増加という具体的な数値を公開している点は、業界全体の動向としても注目される取り組みと言えるのではないでしょうか。

バックエンドを変更せずにエッジで動作するという設計は、既存のWebサイト運用体制を変えずに導入できることを意味します。「AIに見えるサイト」と「人間に見えるサイト」を並行運用するという考え方は、今後のデジタルマーケティングの標準的なアプローチになっていく可能性があり、注目しておく価値がありそうです。

References

  1. ^ PR TIMES. 「Akamai、AI 検索に対応するAI Brand Presenceを発表 | アカマイ・テクノロジーズ合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000311.000031697.html, (参照 26-06-26).
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