株式会社クロスデザインが「AIプロダクトデザインサービス」を開始、AI生成デザインを製品化できる形へ

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株式会社クロスデザインは2026年6月1日(月)、「AIプロダクトデザインサービス」の提供を開始しました。生成AIによるアイデア創出と、プロダクトデザインや筐体設計、試作開発の知見を組み合わせ、AI生成デザインを製品化できる形へと落とし込む製品開発支援サービスです。医療機器や産業機械、ロボティクス・IoT機器など幅広い分野で1,200件を超える支援実績を持つ同社が、生成AIのスピード感と製品開発ノウハウを融合した新サービスとして立ち上げました。



AIプロダクトデザインサービスが解決する製品化の壁

近年、生成AIの活用により、製品開発の初期段階で多くのデザイン案を短時間で検討できるようになりました。一方で、AIが生成したデザイン案は、そのまま製品として、成立するとは限りません。

実際の開発現場では、内部構造や部品配置が成立しない、実際の製造方法が考慮されていない、コストや量産性が考慮されていないといった課題が発生します。操作性やユーザビリティが検証されていないケースも多く、魅力的な外観でも製品として、成立しないといった課題が生じます。AIは、優れた発想支援ツールですが、製品化には設計や試作、製造に関する専門知識が不可欠です。

製品開発の現場では、「AIで作ったデザイン案を製品化できるか相談したい」「短期間で複数の方向性を検討したい」「展示会や社内提案に使える完成度の高いビジュアルが欲しい」といった相談が増加しています。株式会社クロスデザインは、こうしたニーズに応えるべく今回のサービスを立ち上げました。


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AIプロダクトデザインサービスの特長

「AIプロダクトデザインサービス」の主な特長は、以下の4点です。

  • 最短1日から複数のデザイン案を可視化
  • 現役プロダクトデザイナーによる監修
  • 製品化を前提とした内部構造・製造性の検討
  • 設計・試作までワンストップ対応

ヒアリング内容をもとに生成AIで複数のデザインコンセプトを短期間で作成し、製品コンセプトの検討や方向性確認を効率的に進められます。AIが生成した画像をそのまま納品するのではなく、プロダクトデザイナーがデザイン性や製品としての方向性を評価・整理する点が特徴です。外観だけではなく、内部構造や部品配置、操作性、製造性、量産性を考慮しながらブラッシュアップします。

AIデザイン提案にとどまらず、プロダクトデザイン、樹脂筐体設計、3Dモデリング、試作開発、展示会モデル制作、CG・映像制作まで一貫して対応可能です。製造業における新製品の方向性検討から、スタートアップの投資家向けピッチ資料作成までを支援します。さらに医療機器や産業機械、IoT・ロボティクス分野の製品構想の可視化まで、幅広い活用シーンを想定しています。

デザイナーの亀川 和義氏は、「生成AIは製品開発の初期検討を大きく変える可能性を持っている。AIを単なる画像生成ツールとしてではなく、製品開発を加速させるための新しい開発ツールとして活用している」と述べています。

AIプロダクトデザインサービス概要

項目 詳細
サービス名 AIプロダクトデザインサービス
提供開始日 2026年6月1日(月)
提供元 株式会社クロスデザイン
所在地 京都市伏見区南寝小屋町57番地
代表取締役 竹田 正俊
設立 2022年6月1日
支援実績 1,200件以上
最短納期 最短1日
対応分野 医療機器・産業機械・ロボティクス・IoT機器など
対応範囲 プロダクトデザイン、樹脂筐体設計、3Dモデリング、試作開発、展示会モデル制作、CG/映像制作
公式サイト https://xeffect.com/xdesign/
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trends編集部の一言

1,200件を超える支援実績を持つ株式会社クロスデザインが、生成AIと従来の設計知見を組み合わせたサービスを立ち上げました。業界全体としては、生成AIによるデザイン生成が普及する一方で「作れないデザイン」が量産されるという構造的な課題が顕在化しており、そのギャップを埋めるポジションへの需要は高まってきました。

マーケティング業界の文脈に置き換えると、AIで生成したビジュアルを資料や広告に活用する場面は急速に増えているものの、製品開発においては「AIで描く」から「AIで実現する」というプロセス転換が次の課題として浮上しています。設計・製造ノウハウと生成AIを統合した相談窓口への需要は、製造業や医療機器・IoT分野を中心に今後さらに拡大していくとみられます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「AI画像で終わらせない。クロスデザインが「AIプロダクトデザインサービス」を開始 | 株式会社クロスデザインのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000183626.html, (参照 26-06-13).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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