ギリア株式会社は、マルチモーダルLLMを用いて設計に関わるデータをナレッジとして蓄積・統合管理するプラットフォーム「GHELIA AutoDeck（ギリア オートデッキ、略称 GAD[ギャド]）」の提供を開始しました。
GHELIA AutoDeck開発の背景にある設計ノウハウ継承課題
製造業を取り巻く環境が大きく変化する中で、製品開発に関わる企業固有のナレッジの消失が問題となっています。従来、設計ノウハウの蓄積は非構造データの取り扱いが難しく、ドキュメント作成にエンジニアが多くの時間を費やしていました。
記載内容が人によってばらつきがあるなど、多くの問題を抱えた状態が続いてきました。溜めただけのデータからLLMやRAG（検索拡張生成）を使って回答を得ようとしても、非構造データが扱えず精度が低く、望んだ結果が得られないという問題も発生していました。こうした課題に対応するため、GHELIA AutoDeckの提供を開始しました。
GHELIA AutoDeckのマルチモーダルLLM活用機能
CAEデータでは、シミュレーション結果の画像に加え、解析諸元や境界条件、解析ログなどの補足情報を読み込ませます。これにより、そのCAEデータが保持する「目的」「観察事実」「議論・考察」「結論」「次のアクション」を自然文で生成します。データに高度な解釈性を付与できる点が特徴です。
蓄積（インプット）の前処理の段階でマルチモーダルLLMを用いることで、企業が持つ暗黙知を形式知に変換して体系化します。成功例だけではなく失敗例も活かし、流用設計や派生の検討を効率的に行えます。企業固有のデータの秘匿性を重視しており、オンプレミス環境での稼働です。
蓄積できるナレッジレコードの主な種類は以下の通りです。
- CAEデータおよびシミュレーションデータ
- シミュレーション結果の画像と解析ログ
- 設計の意図や不採用となった設計の知見
- 解析諸元・境界条件などの補足情報
設計の意図や解析の背景だけではなく、不採用となった設計に含まれる知見も蓄積し、製品開発の関係者で共有・継承すべき知識や知恵もナレッジに変えます。これにより、過去の「なぜ？」を検索可能な資産として活用できます。
GHELIA AutoDeckが目指すデジタルスレッドの実現
ギリア株式会社は、GHELIA AutoDeckの提供を通じて、製造業の生産プロセスにおける製品ライフサイクルの最適化を進めます。自律的な学習組織の形成による知識資本の向上や企業価値の最大化も目指す方針です。
生産活動で生まれた貴重なナレッジを蓄積・活用し、設計から製造、検査、保守に至るまで各プロセスで用いられるツールの繋がりを維持します。最適なかたちでデータを活用できる「デジタルスレッド※」を実現する取り組みです。
※デジタルスレッド:設計、製造、検査、出荷、保守など製造業の生産プロセスで発生するデータを糸（スレッド）のように繋ぎ、製品ライフサイクルの管理・展開に活用する取り組み
なお、2026年7月1日〜3日に東京ビッグサイトで開催される「ものづくりワールド東京」の「製造・設計ソリューション展」において、CAEエリアのブースNo.「W10-31」でGHELIA AutoDeckを紹介するブースを出展します。製品デモも実施される予定です。
利用にかかる費用は、GHELIA AutoDeckのサイトよりお問い合わせください。（ホワイトペーパー提供中）
GHELIA AutoDeck概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| サービス名 | GHELIA AutoDeck（ギリア オートデッキ、略称 GAD[ギャド]） |
| サービス概要 | 設計開発のナレッジ基盤。設計に関わる文書、シミュレーションデータ、画像データなどを統合管理するプラットフォーム |
| 稼働環境 | オンプレミス |
| 主な活用技術 | マルチモーダルLLM |
| 展示予定 | ものづくりワールド東京 製造・設計ソリューション展（2026年7月1日〜3日、東京ビッグサイト） |
| 開発元 | ギリア株式会社 |
| 所在地 | 東京都台東区 |
| 代表 | 齋藤 真氏 |
| 設立 | 2017年6月 |
trends編集部の一言
CAEデータが保持する「目的」「観察事実」「議論・考察」「結論」「次のアクション」をAIが自然文で生成するという設計は、製造業以外の立場から見てもインパクトがあります。マーケティング業界の文脈に置き換えると、過去の施策レポートが担当者の異動とともに活用されなくなる「ナレッジの属人化」は業界横断で語られてきたテーマです。蓄積の前処理段階からAIを活用するアプローチは、同種サービスでも実現できているケースがまだ限定的な領域といえます。
成功例だけではなく失敗例も含めて「なぜ？」を検索可能な資産にするという発想は、業界全体としても、まだ実現できていない組織が多いのではないでしょうか。オンプレミス稼働でデータの秘匿性を担保している点も、機密性の高い設計情報を扱う製造業での導入を後押しする要素として注目しておく価値がありそうです。
References
- ^ PR TIMES. 「ギリア、散在・属人化したデータをLLMで構造化し、設計を大幅に効率化する3Dモデルベースのナレッジ基盤「GHELIA AutoDeck」を提供開始 | ギリア株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000043134.html, (参照 26-05-23).
