TECHNOLOGY IT NEWS

『雪庇はある?』『漏水している?』と聞くだけ。アトラックラボ、LLM搭載マルチモーダルAI設備診断システムを開発

公開: 更新:
CodeCampが提供するDX人材育成が可能なプログラミングやITが学べる公開講座
この記事はプレスリリースです

本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。

発表元
株式会社アトラックラボ
配信日時
2026年8月4日 15時23分
転載日
2026年8月5日

発表内容については発表元へ、当サイト上の訂正・削除については、当サイトのお問い合わせフォームにご連絡ください。

転載
プレスリリース本文

AI(LLM)が画像やセンサー情報を意味として理解し、設備保全技術者のように診断・報告。専用AIの個別開発を大幅に削減。

株式会社アトラックラボ(埼玉県入間郡三芳町藤久保16-37 代表取締役 伊豆智幸)は、大規模言語モデル(LLM)を活用した「マルチモーダルAI設備診断システム」を開発しました。
本システムは、「雪庇はある?」「漏水している?」「ボルトは緩んでいない?」といった自然言語による質問に対し、AI(LLM)がカメラ映像、LiDAR、サーマルカメラなど複数のセンサー情報を意味として理解し、設備の状態を診断します。
さらに、異常箇所を検出するだけでなく、危険性の評価や推奨対応まで含めた設備診断レポートを自動生成できることが特長です。

開発の背景

設備点検では、腐食や漏水、ひび割れなど対象ごとに画像認識AIを開発することが一般的でした。そのため、新しい点検項目が増えるたびにAIモデルの学習やプログラム改修が必要となり、多くの時間とコストを要していました。
また、異常を検出できても、その後は設備保全技術者が画像を確認し、設備状態を評価して報告書を作成する必要がありました。
アトラックラボは、この課題を解決するため、AI(LLM)が画像やセンサー情報を意味として理解し、人のように設備状態を診断・報告するシステムを開発しました。

導入効果

本システムでは、
• 点検対象ごとの専用AI開発を大幅に削減
• 新しい点検項目へ自然言語で柔軟に対応
• 点検レポート作成の自動化
• ドローン・UGV・USVによる自律点検
を実現し、設備点検業務全体の効率化に貢献します。

システムの特長

① 自然言語で点検内容を指定
利用者は、
• 「雪庇はある?」
• 「漏水している場所を探して」
• 「ボルトの緩みを点検して」
など、人へ依頼するような言葉で点検を指示できます。

② AI(LLM)が画像やセンサー情報を意味として理解
RGBカメラ、LiDAR、サーマルカメラなど複数の情報を統合し、
• 現在どのような状態か
• 劣化が進行しているか
• 危険性はあるか
• 次に確認すべき事項
まで総合的に報告します。

③ 設備保全技術者のような診断レポートを自動生成

異常箇所を検出すると、AI(LLM)は設備保全の知識を活用し、技術者が作成するような診断レポートを自動生成します。

点検対象設備の例
点検対象設備の例

AI診断レポート例
設備状態
• 全面にわたる激しい発錆を確認
• タンク底部に貫通腐食が疑われる欠損を確認
• 雨水による腐食進行を確認

AIによるリスク評価
• 漏えいおよび構造強度低下の可能性
• 圧力容器である可能性があり、重大事故につながるリスク

推奨対応
• 超音波厚さ測定
• 詳細腐食調査

このように、単なる画像認識ではなく、設備保全の知識を踏まえた診断結果を文章で提示できることが、本システムの大きな特長です。


④ マルチモーダルAIによる高精度診断
画像だけでは判断できない情報も、LiDARやサーマルカメラなど複数のセンサー情報を組み合わせて解析することで、より信頼性の高い設備診断を実現します。

⑤ ドローン・UGV・USVとの連携
本システムは、アトラックラボのPhysical AIプラットフォーム「AT-SYNAPSE」と連携し、
• ドローン(UAV)
• 無人車両(UGV)
• 無人船(USV)
へ搭載可能です。


AI(LLM)が異常を診断すると、
• 「もっと近づいて撮影」
• 「サーマルカメラで再確認」
• 「別方向から撮影」
などをロボットへ指示し、自律的に追加点検を行います。

想定される活用分野

• インフラ設備点検(橋梁・トンネル・道路)
• プラント・工場設備保守
• 電力・エネルギー設備
• 港湾・河川・ダム設備
• 鉄道設備
• 建築物外壁点検
• 災害調査
• 雪害監視
• 地中設備調査

代表取締役 伊豆智幸 コメント

「私たちが目指しているのは、AIが画像を認識するだけではなく、画像やセンサー情報を意味として理解し、設備保全技術者のように設備状態を診断できるシステムです。さらに、診断結果を基にロボットが自律的に追加調査まで行うことで、設備点検のあり方を大きく変えていきます。」

株式会社アトラックラボについて

株式会社アトラックラボは、「Physical AI for Unmanned Vehicles」を掲げ、ドローン(UAV)、無人車両(UGV)、無人船(USV)向けPhysical AI技術および自律制御システムの研究・開発を行っています。AI、LLM、ROS 2、SLAM、通信技術を融合し、安全で実用性の高いロボットソリューションを提供しています。

会社概要

• 会社名:株式会社アトラックラボ
• 代表者:代表取締役 伊豆 智幸
• 所在地:〒354-0041 埼玉県入間郡三芳町藤久保16-37

• 事業内容:Physical AIプラットフォーム、自律制御システム、フィールドロボットの研究・開発

URL:https://attraclab.com

本件に関するお問い合わせ先

株式会社アトラックラボ
E-mail:sales@attraclab.com

プレスリリース転載ここまで

以下はtrends編集部による情報です。

ITやプログラミングに関するコラム


ITやプログラミングに関するニュース

ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。

企業・法人向けのIT・プログラミング・生成AI研修を探す、比較する - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア CodeCampが提供するDX人材育成が可能なプログラミングやITが学べる公開講座 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプが提供する無料で学べるプログラミングスクール講座 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプDX人材育成研修 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア 3.5日の研修で、年間1,600時間の削減効果が見込まれる。東京きらぼしフィナンシャルグループのDX人材育成事例 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア 配属3ヶ月で30%の生産性向上を実現するいよぎんコンピュータサービスの新人研修に迫る - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア 金融業界の業務効率化を加速するニッセイアセットマネジメントの生成AI×GAS活用研修事例 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア 【製造業のDX人材育成事例】デジタル人材の即戦力化を実現する、日本ガイシ株式会社の異動者向オンボーディング研修 - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア フューチャーアーキテクト株式会社が実現した新入社員向けIT研修プログラムでタスクフォース制度が主体的な学びと成長を生み出す - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプDX人材育成研修 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプIT・プログラミング研修事例/【IT新入社員研修】オンラインとオフラインの最適バランスを実現したFutureOneの導入事例 - IT・プログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプIT・プログラミング研修事例/【新入社員研修】柔軟なハイブリッド型Java研修で実現した新卒20名の成長と成果|サークレイス株式会社 - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプIT・プログラミング研修事例/現場により近いところにデジタルを根付かせるDX基礎講座研修|株式会社ブリヂストン - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア コードキャンプIT・プログラミング研修事例/業務の効率化・DX推進に向けたIT人材育成への第一歩|株式会社カナエ - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア 企業・法人向けのIT・プログラミング研修 - ITやプログラミングを知って学べるコネクトメディア

新着記事

対象者別で探す

子供(小学生・中学生・高校生)向け
プログラミング教室検索する

子供(小学生・中学生・高校生)がロボットやプログラミング言語を学ぶことができるオフラインからオンラインスクールを検索、比較することが可能です。

子供(小学生・中学生・高校生)
プログラミング教室検索する

ITやプログラムなどの
最新情報を検索する

日々、新しいITやプログラミング言語の情報が流れていきますが、特定の情報を時系列でニュースやコラムを確認することができます。

ITやプログラムなどの
最新情報を検索する