ウルテク MCP α版が提供開始、ClaudeやChatGPTからインテントデータを活用して営業準備を約5分に短縮できる可能性を確認

ログリー株式会社は、2026年5月20日（水）、BtoBマーケティングエージェント「ウルテク」において、「ウルテク MCP α版」の提供を開始しました。ClaudeやChatGPTなどのAIエージェントから、ウルテクに蓄積された企業データや行動データ、インテントデータを参照・活用できる機能です。営業先の抽出から個別連絡文面の作成、広告分析、コンテンツ企画まで、AIエージェント経由で実務活用が可能になります。

BtoBマーケティングの現場では、サイト訪問やCV、インテント情報など多くのデータが分散しています。従来は、管理画面でデータを確認した後、企業調査やCRM照合、営業リストの作成、個別文面の作成といった作業を手動でこなす必要がありました。日々の業務負荷として、積み重なる工数が現場の課題となっていました。

「ウルテク MCP α版」は、こうした背景のもと提供が開始されました。担当者は、AIエージェントに対して自然言語で指示を出すだけで、データの分類や抽出、文面生成といった実務に直結する出力を得られます。「直近で料金ページを閲覧した企業を分類して」「CV企業と似た行動をしている未CV企業を抽出して」「営業優先度の高い企業向けに連絡文面を作成して」といった指示が、実行可能です。

本機能の主な特徴は次の3点です。

• 自社のBtoBデータをAIエージェントが参照・活用
• 「データを見る」から「次のアクションを作る」を実現
• CV前の有望企業の掘り起こしに対応

1点目は、サイト訪問企業の情報やアクセスデータ、CV情報、インテントキーワードなど、自社固有のデータを外部のAIエージェントから呼び出せます。2点目は、有望企業リストの抽出や個別メール案の作成など、実務に直結する出力をAI上で実行できます。3点目は、CVデータだけではなくCV前のサイト訪問企業やインテント情報も活用できるため、まだ問い合わせに至っていない有望企業へのアプローチ仮説の作成が可能になります。

データ連携によって実現できる活用シーンは多岐にわたります。Slackやメールでの通知情報を起点にHubSpot等のシステムへ自動接続し、顧客ニーズに合わせたパーソナライズメールの文面を自動生成して送付することが可能です。また、ウルテクのデータと既存のCRM・MAを紐付けて新規企業のみを抽出し、企業ごとに自動生成した文面でフォーム営業の自動送信もできました。

商談の議事録情報とウルテクのインテント情報を自動で組み合わせることで、顧客の解像度を向上させ、営業とマーケティングの連携強化にもつながりました。当社内の検証では、毎朝1時間程度かかっていた営業準備を約5分に短縮できる可能性が確認されています。

ウルテク事業責任者の井上 翔太氏は、「AIが自社の見込み顧客データを参照できるようになることで、営業先の抽出、個別連絡文面の作成、広告分析、コンテンツ企画など、データを起点とした実務活用を支援する」と述べています。

毎朝1時間程度かかっていた営業準備が約5分になる可能性があるという数値は、注目に値するインパクトです。BtoBマーケティング業界の文脈に置き換えると、複数ツール間でデータを行き来しながら施策優先度を判断するという構造的な非効率は、業界横断で語られてきた課題でした。自社の顧客データをAIエージェントが直接参照して次のアクションまで出力する仕組みは、その入口となる判断コストを根本から取り除く設計といえます。

BtoBマーケティングの文脈に置き換えると、これまで「データを見る人」と「動く人」が別々に存在していた構造が、AIエージェントによって、一本化されていく流れとして読み取れます。CVデータだけではなくCV前の行動データまで活用できる点は、同種のマーケティングツールではCV後データ活用が中心だった従来の設計とは一線を画しており、まだ顕在化していない有望候補の掘り起こしという発想で業界全体の動向としても注目される取り組みです。α版という段階での提供であることを踏まえると、HubSpotをはじめとするMA・CRMとの連携が本格化した段階での機能拡張にも、引き続き注目が集まるのではないでしょうか。

References

1. ^ PR TIMES. 「ウルテク、企業データとインテントデータをAIエージェントから活用できる「ウルテク MCP α版」を提供開始 | ログリー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000196.000006043.html, (参照 26-05-23).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

ITやプログラミングに関するコラム

• 
  【Git】remote設定を変更する方法
• 
  【VBA】コメントアウトを設定する方法
• 
  マークダウンで改行する方法
• 
  【CSS】notで複数の件を除外する方法
• 
  x86とx64の違いを分かりやすく解説
• 
  GitLabとGitHubの違いを解説
• 
  パソコンのメモリの目安を用途別に選ぶ方法
• 
  Linuxで環境変数を確認する方法
• 
  CapsLockキーを解除する方法
• 
  UbuntuのIPアドレスを確認する方法

ITやプログラミングに関するニュース

• 
  株式会社Y'sが生成AI研修サービス「Edtech Training」を提供開始、業務活用から自動化まで実践的に学習
• 
  AiLENS V1とYYSystemの連携商品が販売開始、視線を外さない音声文字化環境を株式会社アイシンが提供
• 
  KANA-L HOLDINGSが「AI studio MiYaGi」を本格始動、十億円規模の投資・資本提携を段階的に検討
• 
  Zenportが「サプライチェーンAIエージェント」を提供開始、グローバル供給網のリアルタイム意思決定を支援
• 
  株式会社アカツキAIテクノロジーズが「フィジカルAIソリューション」を提供開始、ロボット選定から実装まで一気通貫支援
• 
  MetelixがエンタープライズAI基盤「RiN Family」を正式リリース、DLコンテンツ制作数が最大4倍に拡大
• 
  ソニーネットワークコミュニケーションズが「RenaX」を展開、リハビリ業界向け生成AI書類支援やシフト最適化を追加
• 
  作業記録＋生成AI「カカナイ」が製造現場の日報作成を効率化、マウンテンゴリラがカカナイLITE新機能としてリリース
• 
  Liquid AIが「LFM2.5-1.2B-JP」と音声モデルを公開、オンデバイスAI実用化を支援
• 
  株式会社 日立製作所が物体検知AI向け後付け補正技術を開発、AI再学習なしで最大50%以上の検知精度改善を実現