株式会社Arentは、建設・プラント設計における熟練者の「暗黙知」を代行するAIエージェント技術で特許を取得しました。
Arentが直面する建設現場の専門ソフトの壁
建設・プラント業界では、BIM（Building Information Modeling）の導入が進む一方で、操作上のエラー対応が大きな負担となっています。高齢化による熟練技術者の引退と深刻な人手不足が、業界全体の喫緊の課題となっています。
特定のベテラン層への依存からの脱却が急務となる中、設計要素の干渉や仕様の不整合をはじめとする多様なエラーの解消には、熟練者の経験に基づいた「設定の微調整」が不可欠でした。この試行錯誤がDX推進のボトルネックとなっており、株式会社Arentは「暗黙知を民主化する」というミッションのもと、こうした属人的な操作の壁をテクノロジーで解決することを目指しています。
ArentのAIエージェント技術が実現する自律的な試行錯誤の仕組み
本技術は、数学的知見やAI、3D処理技術に精通したエンジニアが開発したAIエージェント技術です。BIMアプリケーション等の操作ログをもとに、AIが正常か否かを判定し、最適な解決策を自律的に選択してサイクルを回すことで設定を最適化します。
処理の流れは次の4段階です。
- 解析:ソフトウェアからリアルタイムに操作・エラーログを取得
- 生成:生成AI（LLM/VLM）が専門マニュアルや過去の知見に基づき複数の解決策を立案
- 実行・検証:最適な打ち手を自律的に選択・自動適用し、正常化するまでループ
- 学習:成功プロセスを自動蓄積し、現場に最適化された精度へ向上
従来のAI活用は「修正案の提示」に留まることが一般的でした。本技術は「解析から実行、結果の検証までを人間を介さず完結させる」点に独自性があります。エラー解消を代表的な適用例としつつ、広くソフトウェア設定の自律的な最適化を可能にする仕組みです。
Arentの特許技術がステークホルダーにもたらすメリットと展望
本技術がもたらすメリットは主に3点です。第一に、エラー解消にかかる膨大な試行錯誤を自動化し、若手エンジニアでも高度なソフトウェアを使いこなせるよう支援します。
第二に、属人化しやすい「対処のノウハウ」をAIが学習・再現し、組織全体のナレッジとして活用可能にするものです。第三に、クラウド（SaaS）環境だけではなく、ローカル環境で動作する複雑な設計ソフトウェアや、製造・インフラ等の専門システムへの技術応用も視野に入れています。
今後は、同社プロダクト「Lightning BIM」「PlantStream®」への実装を加速させるとともに、高度な専門性を要するあらゆる産業用システムへの技術応用も検討を進める方針です。
Arentによる特許取得技術の概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 特許権者 | 株式会社Arent |
| 特許番号 | 特許第7839352号 |
| 発明の名称 | 自動設定装置および自動設定方法 |
| 登録日 | 2026年3月24日 |
| 証券コード | 5254 東証グロース |
| 主な適用技術 | 生成AI（LLM/VLM）、AIエージェント、3D処理技術 |
| 関連プロダクト | Lightning BIM、PlantStream® |
| 所在地 | 東京都港区浜松町2-7-19 KDX浜松町ビル3階 |
| 代表者 | 代表取締役社長 鴨林 広軌氏 |
| 設立 | 2012年7月2日 |
trends編集部の一言
「解析から実行・検証までを人間を介さず完結させる」という設計の独自性は、業界を問わずインパクトがあります。業界全体としては、熟練者の暗黙知をいかに組織の資産として残すかが、製造や建設、インフラ各分野で共通の課題となっており、AIが試行錯誤を自走するというアプローチは、その解消策として注目される動きです。
マーケティング業界の文脈に置き換えると、「ベテランしか知らない勘どころ」を仕組みとして組織に残す設計は、チーム全体のパフォーマンスを底上げするアプローチとして業界横断で注目されます。建設DX以外の産業への応用展開も視野に入れている点で、今後の動向が注視されます。
References
- ^ PR TIMES. 「熟練者の「勘」をAIエージェントが代行。Arent、設計の試行錯誤を自走して解消する「設定最適化技術」で特許を取得 | 株式会社Arentのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000138.000063436.html, (参照 26-05-21).
