ものづくり新聞が製造業DX事例4,506件を分析、NVIDIA関連技術が205件で最多に

公開：2026年7月26日更新：2026年7月26日

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株式会社パブリカが運営するものづくり新聞は、「製造業DX事例データベース」をもとに、リアルな課題と解決策を紐解くレポートを配信しています。公開事例で登場頻度の高いツール・プラットフォームを整理し、AI、クラウド、データ基盤、デジタルツインなど、製造業DXを支える技術スタックの動向を読み解く内容となっています。

製造業DX事例データベースをもとにした4,506件の分析でNVIDIA関連技術が最多の205件

今回の分析では、データベース内の製造業DX事例4,506件を対象に、各事例に記載された「導入技術・ツール」「取り組み内容」「ベンダー・パートナー」などの情報をもとに、どのようなツールやプラットフォームが活用されているかを整理しました。表記ゆれや関連語を一定範囲で名寄せしたうえで、主要ツール・プラットフォームの傾向をまとめています。

登場件数の上位には、NVIDIA関連技術やMicrosoft Azure、ChatGPT / OpenAIなどが並びます。公開事例における登場件数と主な関連領域は、以下の通りです。

ツール・プラットフォーム名	登場件数	主な関連領域
NVIDIA関連技術 / GPU / CUDA	205件	AI基盤、画像認識、シミュレーション、ロボット、エッジAI
Microsoft Azure / Azure OpenAI	180件	クラウド、生成AI、データ基盤、AIエージェント、業務アプリ
ChatGPT / OpenAI	164件	生成AI、社内文書検索、業務効率化、ナレッジ活用
NVIDIA Omniverse	119件	デジタルツイン、仮想工場、シミュレーション、ロボット開発
AWS	87件	クラウド、IoT、データ基盤、AI、製造業向けクラウド活用
Microsoft Copilot	79件	生成AI、業務効率化、全社ナレッジ活用、Office業務支援
Google Cloud	68件	クラウド、AI、データ分析、生成AI、翻訳・顧客支援
SAP S/4HANA	61件	ERP、基幹システム刷新、業務標準化、SCM連携
Siemens Xcelerator	40件	産業ソフトウェア、PLM、デジタルツイン、製造業DX基盤
Gemini	34件	生成AI、AIエージェント、業務支援、ナレッジ活用

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この分析は、各ツールの市場シェアや導入実績数を示すものではありません。公開されている製造業DX事例において、どのツール名称・プラットフォーム名がどのような文脈で登場しているかを分析したものと位置づけられています。

ものづくり新聞がツール群を6つの領域に整理し用途別の全体像を提示

今回の分析から、製造業DXで活用されるツール・プラットフォームは6つの領域に整理できるとしています。それぞれの領域と主なツール例は、以下の通りです。

AI・生成AI基盤 OpenAI、ChatGPT、Azure OpenAI、Copilot、Gemini、Claude、Amazon Bedrock
クラウド・データ基盤 Azure、AWS、Google Cloud、Databricks、Snowflake、Cognite Data Fusion
デジタルツイン・シミュレーション NVIDIA Omniverse、Ansys、3DEXPERIENCE、Siemens Xcelerator
ERP・基幹業務 SAP S/4HANA、Oracle
PLM・設計データ管理 Teamcenter、3DEXPERIENCE、Windchill、Aras
市民開発・BI Power Platform、Power Apps、Power BI、kintone、Tableau

各領域の主な用途も併せて整理されています。AI・生成AI基盤は、文書検索や問い合わせ対応、クラウド・データ基盤はデータ統合や分析基盤、デジタルツイン・シミュレーションは仮想工場や設計検証といった形で、領域ごとに担う役割が異なります。

ものづくり新聞の分析から見えた3つの傾向

レポートで示された傾向は3つです。

第一に、公開事例ではAI、生成AI、クラウド、データ基盤に関連するツールが多く登場しています。製造業DXは、収集したデータをAIで分析し、クラウド上で活用したうえで、業務判断や現場改善につなげる段階へ進んでいるとしています。

NVIDIA Omniverse、Siemens Xcelerator、3DEXPERIENCE、Ansysなどの登場から、デジタルツインやシミュレーションが製造業DXの重要テーマになっていることが分かります。

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第三に、基幹システムや現場システムに蓄積されたデータを、現場担当者や経営層が使いやすい形で活用する必要があります。そのためには、BI、生成AI、業務アプリ、市民開発ツールとの連携が必要であると指摘しています。

ものづくり新聞が整理した製造業がツールを選ぶ際の視点

今回の事例分析を踏まえ、製造業が取り組みを検討する際に、重要と考えられる観点も示されています。ツール単体で判断するのではなく、既存システムや現場設備との連携、データの集約先と活用者の設計まで含めて検討する姿勢が挙げられています。

調査の背景には、製造業の実務担当者からツール選定の前段階として製品名やプラットフォーム名を把握したいというニーズがあることが挙げられています。特に、他社がどのような製品、プラットフォームを活用しているかは関心が高い項目とされています。

ものづくり新聞と製造業DX事例データベースの概要

項目	詳細
運営会社	株式会社パブリカ
メディア名	ものづくり新聞
代表	伊藤宗寿
配信内容	「製造業DX事例データベース」をもとにした事例分析レポート
分析対象	製造業DX事例データベース内の製造業DX事例4,506件
分析軸	導入技術・ツール、取り組み内容、ベンダー・パートナー
整理領域数	6つの領域
DX人材育成プログラム	Innovation Maker Academy
メディアサイト	makingthingsnews.com

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trends編集部の一言

4,506件という母数の公開事例からツール名を名寄せし、登場頻度で並べたという手法自体が興味深い試みです。その点でマーケティングの現場でも、競合が何を使っているかは常に知りたい情報でありながら、体系的に把握する手段は限られています。

公開情報を積み上げて技術スタックの輪郭を描く発想は、業種横断の情報分析という観点でも注目に値します。

市場シェアではなく「事例に登場した文脈」を分析対象としている点は、レポートの性格を正しく伝える姿勢として好感が持てます。業界全体としては、AIやクラウド、データ基盤を組み合わせる構図が定着しつつあり、単体ツールの比較よりも連携設計が論点になっているのではないでしょうか。

ツール選定の前段での情報整理という観点から、注目されるレポートです。

References

^ PR TIMES. 「製造業DXは「AI・クラウド・データ基盤」の組み合わせへ──4,506件の事例から見えた技術スタックの現在地【ものづくり新聞製造業DX事例分析vol.05】 | 株式会社パブリカのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000079123.html, (参照 26-07-26).

※本記事は一次情報(PR TIMES)を基に編集しています。内容はAIで確認していますが、誤りや最新情報との差異がある場合は、以下フォームよりご報告ください。

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