電子部品の選定・管理AIプラットフォーム「edgefuse（エッジフューズ）」を提供開始

電子部品・半導体の探索から部品の仕様比較、データベース化、生産ステータス（EOL等）の自動監視までワンストップで支援

株式会社muuv links（本社：愛知県名古屋市、代表取締役：北 健人）は、電子部品の選定・比較から管理・監視までを一気通貫で支援するAIプラットフォーム「edgefuse（エッジフューズ）」を大幅リニューアルし、新edgefuseとして11月より正式に提供を開始いたします。

edgefuse紹介ページ：https://edgefuse.ai/

求める部品の条件を伝えるだけでAIが国内外の主要メーカー等から最適な部品を自動で探索し、書式がバラバラな仕様書（データシート・カタログ）を読み解いて比較表を自動作成します。
さらに、自社で採用している部品の生産ステータス（EOL等）まで自動で見守ることで、部品の選定・管理工数を大幅に削減し、迅速な部品選定と変化に強い設計・調達を実現します。

■ 開発の背景：アナログな手作業に追われる製造現場の実態

近年、製品の電動化・IoT化やフィジカルAI等の推進により電子部品・半導体の需要が急増する一方、部品不足や急な生産中止（EOL等）や地政学リスクなどを背景に世界的に部品の流通において混乱が続いています。製造メーカーでは安定して自社製品を作り続けるためには、迅速な部品選定や代替品の確保が不可欠です。

しかし、実際の製造現場では依然としてアナログな業務が多く、担当者に大きな負担となっていました。

• 探す手間の限界： 新規部品や代替品を探すため、複数のメーカーサイトやECサイト等を個別に行き来して調べる必要がある。 
• 仕様比較の手間： 数十〜数百ページもある仕様書/データシートを目視で読み解き、Excelへ手作業で転記・比較表を作成している。 
• ノウハウ・知見の属人化： 過去の選定経緯や部品情報が担当者個人に留まり、組織内で共有・再活用されていない。 
• 変化への対応遅れ： 採用している部品の生産終了や仕様変更をタイムリーに把握できず、気づいた時には手遅れになるリスクを抱えている。 

こうした作業に追われ、設計者や調達担当者が本来注力すべき「新製品の設計や開発」、「戦略的な調達計画」に十分な時間を割けない課題を解決するため、edgefuseは誕生しました。

■ edgefuseが提供する主な価値・機能

edgefuseで、新規・代替部品の探索から、データシートの読取り、比較、データーベース/BOMの登録・管理までを一つに。
使用中部品の生産ステータス等を継続的にモニタリング監視し、データの更新や代替部品の探索へつなげることで、部品情報を最新に保ち、変化に迅速に対応できる環境を実現します。

1. 必要な条件を伝えるだけで、AIが最適な部品候補を自動で横断探索

必要なスペックや要件を入力するだけで、AIが国内外の主要メーカーやECサイトに横断的にリサーチ。人の手では見落としがちな候補まで幅広くリストアップし、新規選定や代替品探しの時間を大幅に短縮します。

 2. 仕様書/データシートを自動で読み解く「データ抽出・比較表の自動生成」 

メーカーごとの異なるデータシート・カタログ（PDF）から、AIが必要なスペックを高精度に抽出・登録します。比較軸を統一した横並びの比較表を自動生成し、自社の要求仕様への適合度までAIが評価・レポートします。

 3. 個人から組織の資産へ「独自データベース＆BOM登録・シミュレーション」 

調べた部品データや自社で採用している部品の情報を整理・集約し、自社専用のデータベースを構築。
Excelや各々のPCに散在していた部品情報などを集約・一元化し、いつでも自分たちが必要な情報を検索・確認したり、引き出すことが可能になります。
更に製品ごとのBOM（部品表）も登録・連携することができ、必要に応じて、「代替部品に切り替えた際のコスト等への影響」までシミュレーションを行えます。

 4. 供給トラブルを未然に防ぐ「部品モニタリング」 

登録した部品の生産状況、仕様書の変更、災害や供給に関するニュースをAIが継続的に監視。重大なリスクを検知した際は担当者へ自動通知され、手作業で行う定期的な情報確認の負担を軽減し、見落とし・対応漏れを防止。早期の状況把握と代替品の検討を支援します。

 5. 仕様書/データシート等をチャットで確認「AIアシスタント」 

ページ数が多い仕様書/データシートや英語・中国語の資料も、チャット形式で質問し、日本語で確認可能。質問と回答の履歴は、後から見返し再質問したり、他のメンバーと共有することができます。

その他、データシート内の図・グラフを抽出し、異なるメーカー同士の特性グラフもデータ化し重ね合わせて確認ができる機能や、抽出・整理した部品情報をエクセルで出力できる機能等を搭載しています。

■ 導入効果と実績

すでに東証プライム上場企業をはじめとする大手自動車部品メーカーや精密機器メーカー等への導入が進んでいます。

• 選定・管理工数を最大7〜8割削減： 部品あたりの作業時間を5〜10時間超から約1～2時間へ短縮。
• 調達リスクの最小化： EOLや供給リスクを早期に察知し、生産停止や売上機会の損失を回避。 
• 開発リードタイムの短縮： 設計者の調査・比較工数を1/3に低減。次世代製品の開発スピードを向上。 

■ 今後の展望：部品情報を「組織の共有資産」に変える

株式会社muuv linksは、edgefuseを通じて「日々の部品調査や検証のノウハウ・情報を組織全体で知識として蓄積し、いつでも自由に活用できる世界」を目指します。
分断されがちだった設計部門と調達部門の連携を滑らかにし、激動する世界市場の中でも日本の製造業が強靭な競争力を発揮できるよう支援してまいります。

■ 会社概要

会社名　　　　：株式会社muuv links

所在地　　　　：愛知県名古屋市昭和区鶴舞1-2-32 STATION Ai

設立　　　　　：2019年10月

代表取締役　　：北　健人

会社HP  　　　：https://muuv.ai/