スーパーコンピュータ「富岳」で学習された大規模言語モデル「Fugaku-LLM」が公開

• 「Fugaku-LLM」は13,824の計算ノードで約4,000億トークンを学習し、特に日本語の性能に優れています。
• このモデルは高速化技術により演算速度を6倍、通信速度を3倍に向上させて効率的な分散並列学習を実現しました。
• Fugaku-LLMは公開されており、GitHubやHugging Faceを通じて研究および商業目的での利用が可能です。

スーパーコンピュータ「富岳」を用いた大規模言語モデル「Fugaku-LLM」が公開されました。^[1]このモデルは日本語の処理能力に特化しており、科学研究やビジネス応用に大きな期待が寄せられています。

「富岳」の計算性能を活用した分散並列学習により、演算速度は従来の6倍、通信速度は3倍に高速化されています。

また、国産データを使用し透明性と安全性が確保されており、130億パラメータを持つこのモデルは日本語に特化した学習を行っています。

「富岳」の計算資源を利用して開発された「Fugaku-LLM」は日本国内外の言語モデルと比較しても高性能であり、特に日本語処理能力に優れています。

通信速度と演算速度の大幅な向上によって大規模なデータセットを効率的に処理でき、科学研究やビジネス分野での応用が期待されます。また、完全国産のデータを用いた透明性の高い学習プロセスは、国内外での信頼性をさらに高める要因となっています。

「Fugaku-LLM」の進化により、今後更なる性能向上が見込まれます。特に言語理解と生成に関するタスクで顕著な進歩が期待され、これが商業的なAIアプリケーションや科学研究の新たな可能性を開くことになるでしょう。

AI技術の民主化が進み、より多くの企業や研究機関がAIを活用することでイノベーションの加速が期待されます。また、この技術が教育や医療、金融などさまざまな産業に応用されることで、社会全体の効率化と質の向上が促進されると考えられます。

References

1. ^ 富士通. 「スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」を公開」. https://pr.fujitsu.com/jp/news/2024/05/10.html, (参照 2024-05-13).

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