PreciserがAIスポーツアナリティクスのモバイルアプリを日本市場向けにリリース、現場での迅速なデータ活用を支援

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Preciserは、日本市場向けにAIスポーツアナリティクスのモバイルアプリ「Preciserモバイルアプリ」の提供を開始しました。試合データや映像分析をスマートフォンから直接利用できる環境を整え、コーチや選手が現場でよりスピーディーな意思決定を行えるよう支援するアプリです。スポーツアナリティクスをデスク前に限らず活用できることを目指しており、体育館や試合会場、移動中など実際の現場での利用を想定しています。



PreciserモバイルアプリがAIスポーツアナリティクスをいつでもどこでも

Preciserは、試合映像をAIで解析し、公式スタッツ、プレー映像(クリップ)、レポート、分析データへと変換するスポーツアナリティクスプラットフォームです。プロリーグから育成年代まで幅広く導入されており、Portsmouth Invitational Tournament(PIT)、台湾のP. LEAGUE+、The Basketball League(TBL)をはじめとする多数のリーグや大会で活用されています。オーストラリア、ニュージーランド、北米への導入実績も持ちます。

これまでスポーツアナリティクスは、PCでの作業や試合後のレポート作成などに依存するケースが一般的でした。Preciserモバイルアプリでは、コーチやスタッフ、選手がスマートフォンから直接、試合データや分析結果へアクセスできます。体育館や試合会場、移動中、練習後など、実際に意思決定が行われるあらゆるシーンで情報にすぐアクセスできる環境の実現を目指した設計です。


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Preciserモバイルアプリで利用できる主な機能

Preciserモバイルアプリで利用できる機能は、以下の通りです。

  • 試合の詳細な分析結果の確認
  • チーム・選手スタッツの閲覧
  • 各プレーと連携したクリップ映像の視聴
  • モバイル環境でのデータ分析・活用

Preciserは、AIによる自動解析と人による検証プロセスを組み合わせることで、高精度なスポーツデータを提供しています。チームは、手作業によるスタッツ入力や分析作業を大幅に削減できます。試合映像から公式スタッツ、プレー映像(クリップ)、試合サマリー、選手パフォーマンス分析、スカウティングデータを自動生成できるのが特徴です。

対象ユーザーは、試合後の振り返りを行うコーチ、自身のプレーを分析する選手、対戦相手の分析を行うチーム、映像資産を有効活用したいスポーツ団体など多岐にわたります。CEO兼共同創業者Shirley Chen氏は、「コーチやチームは、必要なときに必要な場所で試合データへアクセスできるべきです」と述べました。

Preciserモバイルアプリ概要

項目 詳細
サービス名 Preciserモバイルアプリ
提供元 Preciser
カテゴリ スポーツアナリティクス
対象ユーザー コーチ、チーム、選手、スポーツ団体
主な機能 試合分析・スタッツ閲覧・クリップ映像視聴・データ分析
活用実績 Portsmouth Invitational Tournament(PIT)、P. LEAGUE+、The Basketball League(TBL)ほか
展示予定 SPORTEC(スポルテック)7/8~10日
公式サイト https://www.preciser.io/jp
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trends編集部の一言

「体育館や試合会場、移動中」でもデータにアクセスできるという設計は、スポーツの現場にとどまらず、あらゆる「動いている現場」でのデータ活用という課題を映し出しています。スポーツテクノロジー業界全体としては、分析データを現場で即時に扱えるモバイル化の流れが強まってきました。デスク前に限定されない情報アクセスの実現が、競技運営の質を左右する要素として認識されるようになっています。

AIによる自動解析と人による検証プロセスを組み合わせる設計は、精度担保のアプローチとして業界を超えた示唆を含んでいます。日本市場でのモバイルアプリ提供開始に加え、SPORTEC(スポルテック)での7/8~10日の出展も予定されました。スポーツテクノロジー領域では、展示会で実際に体験・評価できる接点の重要性が、今後さらに増していくのではないでしょうか。

References

  1. ^ PR TIMES. 「バスケットボール映像分析AI「Preciser」がモバイルアプリをリリース | 株式会社GLOCAL DOOR BUSINESSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000186538.html, (参照 26-07-10).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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