アクロクエストテクノロジー株式会社は2026年7月7日、企業内のデータ・文書を横断的に活用できる「マルチデータ分析AIエージェント」の提供を開始すると発表しました。
「マルチデータ分析AIエージェント」が解決する企業データ活用の課題と特長
多くの企業では、業務に必要な情報が共有ストレージ上のファイル、部門ごとの業務システム、データベース、外部SaaSに分散しています。担当者が複数のシステムを個別に検索して情報を収集・整理してから分析を行う必要があり、現場の意思決定に十分活かしきれないケースが少なくありません。
生成AIの業務活用が進む一方で、文書検索はできてもデータベースなどの構造化データの分析には対応できないケースがあります。SQLやBIツールの専門知識がなければ業務部門がデータを活用できないという課題も残っています。「マルチデータ分析AIエージェント」は、こうした課題への応答として開発されました。
本ソリューションの主な特長は次の3点です。
- 構造化データと非構造化データを横断的に活用
- 既存データの組み合わせによるデータ資産価値の最大化
- 顧客企業のAWS環境内でのセキュアな運用に対応
社内文書やマニュアルなどの非構造化データに加え、データベースや業務システムに蓄積された構造化データも対象とします。従来のRAGシステムが主に文書検索・ナレッジ検索を中心としていたのに対し、複数データを組み合わせた分析まで支援できる点が大きな違いです。AWS AI サービスコンピテンシーおよびAWS 機械学習コンピテンシーを取得しているアクロクエストの技術力を背景に、顧客企業のAWS環境内での構築・運用に対応しており、データアクセス制御や監査ログ出力など企業のセキュリティポリシーに合わせた運用が可能でした。
マルチデータ分析AIエージェントの活用例と導入支援体制
「マルチデータ分析AIエージェント」の活用例は以下の通りです。
- サービス利用状況と問い合わせ履歴を組み合わせたカスタマーサクセス強化
- 既存ドキュメントと既存システムへの横断アクセスによる組織のナレッジ活用強化
- 製造ラインの稼働情報と設備マニュアルの連携によるトラブル解決の迅速化
- 作業履歴とチェックリストの照合による自動確認
対象部門やデータソースは段階的に拡張できるため、特定業務でのスモールスタートから部門横断・全社横断のデータ活用へと発展させることも可能でした。アクロクエストは、検討やPoC、本番導入・運用改善までを一貫して支援する体制を整えています。
マルチデータ分析AIエージェントの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | アクロクエストテクノロジー株式会社 |
| 本社所在地 | 神奈川県横浜市 |
| 代表取締役 | 新免流氏 |
| サービス名 | マルチデータ分析AIエージェント |
| カテゴリ | 企業向けAIエージェント・ソリューション |
| 提供開始日 | 2026年7月7日 |
| 対応データ | 構造化データ（データベース・業務システム）／非構造化データ（社内文書・マニュアル・問い合わせ履歴） |
| 運用環境 | 顧客企業のAWS環境内 |
| 取得認定 | AWS AI サービスコンピテンシー／AWS 機械学習コンピテンシー |
trends編集部の一言
「文書検索は、できるがデータベースの分析まではできない」「SQLやBIツールの専門知識が壁になる」という課題は、マーケティングの現場でも似た形で現れます。施策の効果を確認しようとすると、複数のツールを行き来して、数字を手元で突き合わせる作業が発生しがちです。業界全体としては、データが複数システムに分散しているために分析の入口でつまずくという構造的な非効率が、業種を問わず広く語られてきたテーマでした。
マーケティング業界の文脈に置き換えると、広告データ・CRM・問い合わせ履歴を横断で参照しながらチャットで質問できる環境は、分析の専門家がいないチームでも意思決定のスピードを上げる可能性があります。構造化データと非構造化データの両方を扱える点は、「使いたいデータがシステムをまたいでいる」という現実への実務的な応答として、業界の動向としても注目しておく価値がある取り組みと捉えられます。
References
- ^ PR TIMES. 「アクロクエスト、企業内のデータ・文書を横断で活用できる「マルチデータ分析AIエージェント」の提供を開始 | アクロクエストテクノロジー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000072.000049440.html, (参照 26-07-08).
