株式会社商船三井と日本アイ・ビー・エム株式会社は、船舶運航に関わる多様な情報を統合し、意思決定を高度化するAI活用型プラットフォームを共同開発しました。
AI活用型プラットフォーム共同開発の背景
近年、気象・海象の急激な変化や地政学的要因の影響拡大により、船舶運航を取り巻く環境は複雑化してきました。株式会社商船三井の安全運航支援センター(Safety Operation Supporting Center、SOSC)では、膨大かつ分散した情報の中から重要な事象を抽出し、複数の要因を横断的に整理することが求められています。意思決定の質と速度を同時に高めることが、中心的な課題となっていました。
SOSCは、24時間365日、株式会社商船三井の運航船舶の状況を統合的に把握し、運航判断への助言や是正提案を行う中枢機能を担っています。気象・海象情報、地政学動向、航行状況などを踏まえ、船長および運航管理者の判断を支援し、重大事故の未然防止に努めています。
AI活用型プラットフォームの主な特長
本プラットフォームは、SOSCが蓄積してきた船舶運航に関する知見と、MOL INFORMATION TECHNOLOGY INDIA PVT. LTD.のAI技術、日本アイ・ビー・エム株式会社のAI・データ活用の専門知識を組み合わせて開発されました。顧客ニーズに沿ったシステムデザインの提案から開発・実装を一気通貫で推進するIBM Garageの手法を活用しています。主な特長は以下の3点です。
- 気象・海象・地政学情報をリアルタイムに統合した状況把握
- 生成AIによるリスク特定と運航判断の優先順位付け支援
- 過去の事故情報と現場知見を活用した組織全体でのナレッジ共有
情報統合、AIアシスタント、ナレッジ活用の各機能により、SOSCの担当者は、膨大な情報の中から重要な事象を迅速に把握できます。本プラットフォームにより、従来以上に予防的かつ的確な判断が可能です。AIによるデータ分析と船長経験者の知見を組み合わせ、判断の質の向上を図ります。
AI活用型プラットフォームの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 開発主体 | 株式会社商船三井、日本アイ・ビー・エム株式会社 |
| プラットフォームの概要 | 船舶運航の意思決定を高度化するAI活用型プラットフォーム |
| 運用開始 | 7月1日 |
| 中核機能 | 安全運航支援センター(SOSC) |
| 対応情報 | 気象・海象、航行状況、地政学動向 |
| 開発に活用した知見・技術 | MOL INFORMATION TECHNOLOGY INDIA PVT. LTD.のAI技術、日本アイ・ビー・エム株式会社のAI・データ活用の専門知識 |
| 開発手法 | IBM Garage |
| 経営計画 | BLUE ACTION 2035 |
| 社長(株式会社商船三井) | 田村 城太郎氏 |
| 社長(日本アイ・ビー・エム株式会社) | 山口 明夫氏 |
| 本社所在地 | 東京都港区(両社) |
trends編集部の一言
「膨大な情報から重要事象を抽出し、同時に判断を下す」という課題は、海運業界に限らず広く共通するものです。マーケティングの現場でも、複数チャネルのデータが分散していて重要なシグナルを見落としがちな状況は珍しくありません。業界全体としては、AIによるデータ統合と専門家知見の組み合わせという設計が、意思決定支援の標準的なアプローチとして定着しつつあります。
今回の取り組みが、SOSCという既存の中枢機能を核に据えている点が特徴です。新しい組織や仕組みをゼロから作るのではなく、既存の専門機能にAIを重ねる形で高度化するアプローチは注目に値します。マーケティング業界の文脈に置き換えると、既存のデータ基盤や専門チームを起点にAIを段階的に統合していく動きと同種であり、AI活用を経営方針と接続する具体例として業界横断で参照される事例といえます。
References
- ^ PR TIMES. 「船舶運航の意思決定を高度化するAIプラットフォームを日本IBMと共同開発 | 株式会社商船三井のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000567.000092744.html, (参照 26-07-03).
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