AIバイト面接がインパクトフィールド株式会社の販売スタッフ採用に導入、シニア層でも面接完了率89.8％を達成

公開：2026年6月19日更新：2026年6月19日

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株式会社FLATBOYSは、アルバイト採用に特化したAI面接支援サービス「AIバイト面接」を、インパクトフィールド株式会社の販売スタッフ採用フローに導入すると発表しました。インパクトフィールド株式会社は、全国47都道府県をカバーする約30万人の登録スタッフ「メディアクルー」のネットワークを基盤に、フィールドマーケティング支援を展開する企業です。従来Zoomで行っていた個別説明会をAI面接に移行し、応募者の利便性向上と採用業務の効率化を目指します。

AIバイト面接導入前にインパクトフィールドが抱えていた3つの課題
AIバイト面接導入による3つの効果
「AIバイト面接」の主な機能と特徴
AIバイト面接提供元インパクトフィールド株式会社・株式会社FLATBOYS概要
trends編集部の一言
References

AIバイト面接導入前にインパクトフィールドが抱えていた3つの課題

インパクトフィールド株式会社は、消費財メーカーや流通小売企業に対して試食・推奨販売や店舗運営代行などの多様なフィールドマーケティング支援サービスを提供しています。全国各地での急な依頼や大規模な販促キャンペーンへの対応も多く、迅速かつ安定的な人材確保が事業の根幹を支える要素です。

従来の販売スタッフ採用においては、業務説明をZoomによるオンライン説明会で個別に実施していました。しかし、開催時間が限られることによる「機会損失」、担当者が説明に拘束される「非効率性」、短時間のやり取りでは潜在的なコミュニケーション能力や接客適性の把握が難しい「定性評価の限界」という3つの課題が存在していました。こうした背景から、採用DX（デジタルトランスフォーメーション）推進のため「AIバイト面接」の導入に至ったものです。

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AIバイト面接導入による3つの効果

「AIバイト面接」の導入によってインパクトフィールド株式会社が期待する効果は、主に3点です。

24時間365日、好きなタイミングで応募者が面接を完結できる環境の整備
同サービスでは対象候補者全体の面接完了率90％、シニア層でも89.8％を記録
AI面接受講後わずか2日間で7件のオファーを獲得した人材が生まれた実績

シンプルなUI/UXの設計により、スマートフォン操作に不慣れな方でも直感的に利用できます。シニア層においても89.8％という高い面接完了率をサービス全体で記録しており、年齢やITスキルを問わない利用のしやすさが実証されています。また、AIが応募者の人柄やコミュニケーション能力、EQ（感情的知性）といった定性的な要素を客観的に分析・可視化することによって、従来の選考では把握しきれなかった接客・販売業務への適性評価が可能です。

「AIバイト面接」の主な機能と特徴

「AIバイト面接」は、AIアバターが面接官役として応募者と対話し、面接の進行・回答の記録や要約、評価支援を自動で行うサービスです。企業は、面接対応にかかる人的コストを削減しながら一定の基準で応募者を比較・評価できます。

主な機能は以下の通りです。

社長・店長・採用担当者をモデルにした企業オリジナルのAI面接官アバター生成
職種・店舗・採用方針に合わせた質問内容・評価項目のオーダーメイド設計
表情・話し方・印象などの定性情報をAIがスコア化する客観評価機能
自社の専門用語や固有名詞に対応した企業固有ワードの辞書登録

オリジナルAI面接官アバター機能により、採用担当者の工数はゼロのまま運用できます。応募者にとっても、時間や場所を選ばずに面接を受けられる柔軟な体験を提供できる点が特徴です。レジュメ情報の薄さから優れたポテンシャルを持つ人材が埋もれてしまうという課題に対し、AIによる多角的な評価データを活用することによって、より精度の高い人材マッチングを実現します。

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AIバイト面接提供元インパクトフィールド株式会社・株式会社FLATBOYS概要

項目	インパクトフィールド株式会社	株式会社FLATBOYS
代表者	代表取締役社長　寒河江清人氏	代表取締役CEO内田遼氏
設立	2004年2月	―
資本金	100百万円	―
本社所在地	東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル23F	東京都目黒区中目黒三丁目６番２号中目黒F・Sビル 5階
事業内容	フィールドマーケティング事業、データマーケティング事業、スタッフィングサービス事業、セールスプロモーション事業など	―
WebURL	https://field.impact-h.co.jp/	https://flatboys.co.jp/

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trends編集部の一言

対象候補者全体で面接完了率90％、シニア層でも89.8％という数値は、多くの採用担当者の想定を超えるものではないでしょうか。マーケティング業界の文脈に置き換えると、施策の対象ターゲットを広げようとするほど「操作が難しい」「手順が多い」という理由で離脱が生まれる状況はデジタルマーケティング全般で語られてきたテーマであり、UI/UXの設計が完了率に直結するという構図は、エントリーフォーム最適化（EFO）や各種申込フローの設計とも共通する性質と言えます。

AI面接後わずか2日間で7件のオファーを獲得した事例は、レジュメ情報だけでは可視化できなかった「隠れた適性」の発掘という観点で注目されます。業界全体としては、採用における定性評価の属人性をどう解消するかという課題が長く議論されてきました。AIによるスコア化が選考の客観性を補完する手段として定着していくか、引き続き動向を見ておく価値がありそうです。