ホワイトリンクが病院・クリニック向けSEO支援サービスを提供開始、Google検索・AI検索・MEOを横断して集患を支援

公開：2026年6月12日更新：2026年6月12日

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オルグロー株式会社は、SEO代行サービス「ホワイトリンク」を通じて、「病院・クリニック向けSEO支援サービス」の提供を開始しました。Google検索での上位表示にとどまらず、GoogleマップやChatGPT・GeminiなどのAI検索での言及も視野に入れた、医療機関の集患支援サービスです。医療広告ガイドラインに配慮しながら、診療科目ページや病名ページ、症状ページの整備から外部対策まで一貫して支援します。

ホワイトリンクの病院・クリニック向けSEO支援サービス提供の背景
ホワイトリンクの病院・クリニック向けSEO支援の4つの特徴
ホワイトリンクの病院・クリニック向けSEO支援サービスの概要
trends編集部の一言
References

ホワイトリンクの病院・クリニック向けSEO支援サービス提供の背景

近年、病院・クリニックの集患において、患者が情報を得る経路は多様化しています。Google検索にとどまらず、Googleマップ、口コミ、AI検索と、情報収集の手段は広がりました。

「地域名＋診療科」「地域名＋病名」「症状名＋クリニック」などで検索する患者は、すでに来院意欲が高い状態にあります。一方で、診療ページの情報が不足していたり、医院の特徴が分かりにくかったりすると、検索結果に表示されても予約や来院につながりにくいケースがありました。

ChatGPTやGeminiなどのAI検索では、サービスサイトだけではなく、外部サイトや口コミ、紹介記事などに掲載されている情報も参考にされる可能性があります。医院の強みや特徴がWeb上で一貫した文脈で伝わっている状態を作ることが、集患の鍵と言えるでしょう。

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ホワイトリンクの病院・クリニック向けSEO支援の4つの特徴

本サービスが重視するのは、検索順位やアクセス数の向上だけではなく、実際の予約・問い合わせ・来院につながる導線設計です。主な特徴は以下の4点です。

来院をゴールにしたSEO戦略の設計
医療広告ガイドラインに配慮したコンテンツ設計
内部対策・ページ制作・外部対策まで一貫対応
Google検索・Googleマップ・AI検索を横断した支援

来院意欲の高いキーワードを選定し、診療科目ページや病名ページ、症状ページを整備します。コンサルティングにとどまらず、施策実装やページ制作、コンテンツ作成などの実作業にも対応する点が特徴です。「施策の提案は受けたが、院内で実装できない」という課題を解消するため、提案から実装まで一手に担います。

外部対策としては、Googleビジネスプロフィールの最適化やサイテーション・被リンク獲得にも対応しています。Google検索、Googleマップ、AI検索など複数の検索チャネルから安定して集患できる状態を目指した設計です。

ホワイトリンクの病院・クリニック向けSEO支援サービスの概要

項目	詳細
提供企業	オルグロー株式会社
サービス名	病院・クリニック向けSEO支援サービス（ホワイトリンク）
対象	病院・クリニック
主な支援内容	SEO内部対策・ページ制作・コンテンツ作成・外部対策・MEO対策
対応検索チャネル	Google検索・Googleマップ・AI検索（ChatGPT・Geminiなど）
従業員数	168名（オルグローラボ社、オルグローコム社含む）
所在地	〒150-0045 東京都渋谷区神泉町10-10 VORT渋谷神泉ビル 6階
代表	南永一氏

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trends編集部の一言

ChatGPTやGeminiなどのAI検索が普及する中で、医療機関の集患チャネルが多様化しているという動きは、マーケティング業界全体でも加速しています。業界全体としては、「検索エンジン最適化」という概念がGoogle検索の枠を超え、AI検索での言及まで含んだ「LLMO（Large Language Model Optimization）」へと拡張されつつあります。

マーケティングの文脈に置き換えると、自社サービスの情報がAI検索で正確に参照されるためには、外部サイトや口コミも含めたWeb上での情報の一貫性が問われる時代になりました。医療という特殊な規制環境においてこの対応を支援する本アプローチは、情報の一貫性管理が重視される他領域におけるLLMO対策の先行事例としても注目されます。

References

^ PR TIMES. 「オルグロー、AI検索時代に対応した「病院・クリニック向けSEO支援サービス」を提供開始 | オルグロー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000110.000046391.html, (参照 26-06-12).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。