株式会社オークファンは、生成AI上での企業名・ブランド名の認知状況を可視化する診断レポート「Aucfan LLMO Atlas（オークファンやエルエルエムオー、アトラス）」の提供を開始しました。
Aucfan LLMO Atlasに関わるLLMO（Large Language Model Optimization）とは
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、生成AIに対して自社の企業情報やブランド、商品・サービス情報を適切に認識・紹介してもらうための最適化施策にあたります。従来の検索エンジン向けSEO対策に対し、LLMOは生成AI時代における新たなマーケティング戦略として、注目されています。
近年、生成AIの普及により、ユーザーが生成AIへ「おすすめのサービスはどこか」といった問いを投げかけ、企業やサービスを比較・検討する機会が増えています。一方で、企業側では自社がAI上でどのように認識・推薦されているかを把握するために、多くの調査・分析工数が必要となっていました。こうした背景を受け、「Aucfan LLMO Atlas」の提供が開始されました。
Aucfan LLMO Atlasの主な特長
「Aucfan LLMO Atlas」は、顧客企業へのヒアリングをもとに、業界特性に応じたLLMO診断レポートを作成します。顧客企業の業種や事業内容、競合状況、注力領域などをヒアリングした上で、生成AI上での認識・比較状況を分析し、企業ごとの状況に応じたレポートを提供します。主な特長は以下の通りです。
- 複数の生成AIでのブランド認知と競合比較を分析
- 経営層・現場双方で活用しやすいレポート形式
- 調査設計からレポート整理までを効率化
- 継続的なモニタリングや改善提案にも対応
レポートは、全体像を把握しやすいサマリーに加え、競合比較や改善ポイントの詳細情報も整理されています。経営層への共有から現場での改善検討まで活用しやすい構成です。初期診断にとどまらず、継続的なモニタリングや改善提案にも活用できます。
Aucfan LLMO Atlasの想定活用シーンと今後の展望
生成AI上における自社の認識状況を可視化することによって、ブランド戦略の検討やマーケティング施策の改善、営業提案資料への活用など、幅広い用途での利用が想定されています。具体的な活用シーンとしては、自社がAI上でどう紹介されているかの初期調査、競合との推薦状況の比較、LLMO対策の効果測定、クライアントへの営業提案・支援などが挙げられました。
今後は、対応業種の拡充に加え、分析観点や比較項目の拡張、業界ごとの示唆の精度向上を進める予定です。初期診断にとどまらず、継続的なモニタリングや提案活動にも活用しやすいサービスへとアップデートしていく方針としています。
株式会社オークファン会社概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 会社名 | 株式会社オークファン |
| 代表者 | 代表取締役 武永修一氏 |
| 設立 | 2007年6月 |
| 資本金 | 9億7,368万円（2025年9月末現在 ※連結） |
| 所在地 | 東京都品川区北品川5-1-18 住友不動産大崎ツインビル東館7F |
| URL | https://aucfan.co.jp/ |
trends編集部の一言
「自社がAI上でどう紹介されているか把握したい」というニーズは、マーケティングの現場でも急速に高まっています。ChatGPTやGeminiに「おすすめのサービスは？」と問いかけた際に自社が言及されるかどうかは、従来のSEO指標では全く捉えられない領域です。業界全体としては、この「AI上での可視性」をどう測り・改善するかという問いへの関心が、急速に高まっていると言えます。
マーケティング業界の文脈に置き換えると、LLMOはSEOの延長線ではなく、ブランドの「語られ方」そのものを設計する取り組みです。「Aucfan LLMO Atlas」のように現状の診断レポートから入るアプローチは、施策の優先順位づけが求められる現場における好例と言えます。同社の既存事業との接続性、すなわちNETSEAやD2X（Direct to X）コマースなどの流通プラットフォームで培ったデータ活用の知見をこの領域にどう展開するかは、業界動向として興味深いポイントです。
References
- ^ PR TIMES. 「【オークファン】生成AI上の企業・ブランド認知を可視化「Aucfan LLMO Atlas」の提供を開始 | 株式会社オークファンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000516.000008833.html, (参照 26-05-23).
