オラクルがOracle AI Database 26aiを強化、Platinum層とDiamond層の可用性に加えポスト量子暗号を導入

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オラクルは2026年4月16日、Oracle AI Databaseに関する包括的な機能強化を、Oracle AI World Tour(ニューヨーク)で発表しました。今回の強化は、アプリケーション変更なしで利用できる「Platinum層」の可用性や、証券取引所レベルの稼働を想定した「Diamond層」の導入が柱です。さらに、量子コンピューティング時代を見据えたセキュリティ機能も追加されています。



Oracle AI Database 26aiが提供するPlatinum層の可用性強化

Exadata上のOracle AI Database 26aiでは、Maximum Availability Architecture(MAA)のPlatinum層として、通常30秒未満の障害フェイルオーバー時間を提供しています。Oracle Database 19cと比較して最大4倍高速であり、アプリケーション変更は不要です。

従来のGold層では、高スループットのマルチノード・クラスタで数分の障害フェイルオーバー時間を要していました。Platinum層へのアップグレードによって、リージョン間フェイルオーバーでも通常30秒未満に短縮されます。


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Platinum層で強化された主要な機能

Oracle AI Database 26aiのPlatinum層では、障害時の高速復旧やデータ転送効率の向上など、ミッションクリティカルな環境を支える複数の機能が強化されています。既存のワークロードを停止させずに恩恵を受けられる設計が特徴であり、注目すべき強化点は次の5つです。

  • Data Guardの最大4倍高速フェイルオーバー
  • 暗号化データ転送が最大9倍高速
  • RAC障害後の作業再開が最大10倍高速
  • True Cacheによるクエリ応答最大10倍高速
  • Autonomous Data Guardのデータ損失ゼロ保護

Oracle Transparent Application Continuityでは、クエリの切り替えが40%高速になるとともに、CPUオーバーヘッドがデータベースで最大50%、クライアントで最大55%減少します。Oracle True Cacheは、プライマリ・データベースの障害時にもキャッシュされたデータへの読取りアクセスを維持します。

Diamond層の可用性とセキュリティ機能の新設

Diamond層の可用性は、Platinum層の機能を基盤としています。Oracle GoldenGate 26aiまたはOracle Globally Distributed AI Databaseによる論理レプリケーションを組み合わせ、データ損失ゼロかつ通常3秒未満の切り替え時間を実現しました。

  • GoldenGate 26aiのアクティブ-アクティブ・レプリケーション
  • Raftレプリケーションによる自動フェイルオーバー
  • Deep Data Securityのきめ細やかな認証ポリシー
  • NIST承認の量子耐性ハイブリッド鍵交換
  • Zero Data Loss Recoveryの仮想エアギャップ機能

セキュリティ面では、Oracle Deep Data Securityがエージェント型AIの機密データ漏洩リスクを軽減し、エンドユーザーのID・ロール・コンテキストに基づくポリシーを提供します。ポスト量子暗号として、TLS 1.3を使用したNIST承認の量子耐性ハイブリッド鍵交換や、AES-256暗号化が導入されました。


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Oracle AI Database 26aiの主な強化内容

項目 詳細
発表日 2026年4月16日
発表イベント Oracle AI World Tour(ニューヨーク)
Platinum層 障害フェイルオーバー通常30秒未満
Diamond層 障害フェイルオーバー通常3秒未満
対象環境 主要クラウドおよびオンプレミス
セキュリティ ポスト量子暗号、Deep Data Security
対象基盤 Exadata上のOracle AI Database 26ai
Oracle AI Databaseの詳細はこちら

trends編集部の一言

可用性の階層をGold・Platinum・Diamondと分けて、アプリケーション変更なしにアップグレードできる設計は、運用投資の判断基準が明確になる点で評価できます。バックエンド側の障害切り替えが透過的に処理される仕組みは、非エンジニアの運用担当者にとっても安心材料になるはずです。

特にDeep Data Securityの、「AIエージェントが他のユーザーのデータを参照できない」という設計思想は、社内でRAGワークフローを試す担当者にとって具体的な検討材料です。量子コンピューティングへの備えとして、ポスト量子暗号が標準搭載される点も含め、セキュリティ要件が厳しい業種が導入を検討する際に参照しやすい内容だと感じました。

References

  1. ^ PR TIMES. 「Oracle AI Database、ミッションクリティカルなワークロードに対する可用性とセキュリティをさらに強化 | 日本オラクル株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000476.000057729.html, (参照 26-04-17).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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