サイバーソリューションズ株式会社が新セキュリティブランド「AiSE（アイシー）」を発表、誤送信対策と監査サービスを提供予定

公開：2026年7月22日更新：2026年7月22日

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サイバーソリューションズ株式会社は、ビジネスコミュニケーション領域におけるAIを活用した新セキュリティブランド「AiSE（アイシー）」を発表します。同社が20年以上にわたり培ってきたメールシステムやメールセキュリティ、アーカイブ・監査ソリューションの知見と、生成AI・大規模言語モデル（LLM）を融合した新しいセキュリティプラットフォームです。メールやチャットによる社内・社外のビジネスコミュニケーションをAIが文脈レベルで分析し、情報漏えい対策や監査を高度化するとともに、企業の情報セキュリティやガバナンス、内部統制の強化を支援します。

AiSEが実現するAI文脈判断型リスク分析

テレワークやハイブリッドワークの普及に伴い、社内・社外とのビジネスコミュニケーションの場は、メールだけではなくチャットなどへも拡大しています。情報共有や重要な意思決定の場が複数のコミュニケーションチャネルに分散し、誤送信による情報漏えいや内部不正、コンプライアンス違反、ハラスメントなどのリスクが増大しています。従来のキーワード検知や固定ルールによる監視では情報の背景や意図を十分に把握することが難しく、新たなリスク分析手法への期待が高まっていました。

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こうした課題に対しサイバーソリューションズは、ビジネスコミュニケーションのリスク分析手法を「ルールで検知する」から「AIが文脈を理解して判断する」へと発展させ、その提供基盤として新セキュリティブランド「AiSE」を立ち上げました。AIがメールやチャットの内容やコミュニケーション相手との関係性、過去のコミュニケーション履歴などを総合的に分析し、人間の判断に近い形でリスクを評価します。ブランドロゴの「多層構造のブルーダイヤ」は、AIによる多層防御と継続的なリスク分析を表現しています。

AiSEシリーズ第1弾と第2弾の製品概要

「AiSE」シリーズ第1弾として、AIメール誤送信対策サービスの提供を準備しており、2026年9月1日にリリース予定です。メール本文や添付ファイル、宛先情報、過去のコミュニケーション履歴などをAIが総合的に分析し、送信内容の妥当性をリアルタイムで判定します。

従来のルールベース製品では検知が難しいケースとして、次のような送信リスクを文脈に基づいて検知します。

取引実績のない宛先への送信
機密文書の誤送付
不自然な送信パターン
業務文脈と一致しないメール送信

こうした検知は、情報漏えいリスクの低減を支援する仕組みです（特許申請中）。

「AiSE」シリーズ第2弾として、AIメッセージ監査サービスの提供を今秋予定しています。メールやビジネスチャットなどのコミュニケーションデータを継続的に分析し、不正行為やコンプライアンス違反、ハラスメントなどの潜在リスクを早期に発見します。単純なキーワード抽出ではなく文章に含まれる意図や感情、表現のニュアンスまで分析することによって、従来見逃されていたリスクを可視化し、組織全体のコミュニケーション状況をダッシュボードで把握することが可能です。

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AiSEシリーズは、誤送信対策・監査サービスのほか、AIセキュリティサービスを順次リリースする予定です。

「AiSE」ブランドの概要

項目	詳細
企業名	サイバーソリューションズ株式会社
所在地	東京都港区
代表者	代表取締役社長林界宏
ブランド名	AiSE（アイシー）
ブランドカテゴリ	AIセキュリティプラットフォーム
第1弾	AIメール誤送信対策サービス（2026年9月1日リリース予定）
第2弾	AIメッセージ監査サービス（今秋提供予定）

trends編集部の一言

メールだけではなくチャットへも広がるビジネスコミュニケーションの中で、AIが文脈まで踏まえてリスクを判定する発想は、セキュリティ分野に限らず、注目される動きです。マーケティングの現場でも、顧客とのやり取りが複数チャネルに分散し、誤送信や不適切な表現のリスク管理が課題になりつつあります。

キーワード検知に頼らず、文章の意図や感情のニュアンスまで分析する仕組みは、従来の監視ルールでは拾いきれなかった判断領域を補うものとして興味深いです。マーケティング業界においても、コミュニケーションデータを継続的に分析し可視化するダッシュボード型の運用は、リスク管理と業務効率化を両立させる検討材料になりそうです。

References

^ PR TIMES. 「サイバーソリューションズ、 AIを活用した新セキュリティブランド「AiSE（アイシー）」を発表 | サイバーソリューションズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000208.000003598.html, (参照 26-07-22).

※本記事は一次情報(PR TIMES)を基に編集しています。内容はAIで確認していますが、誤りや最新情報との差異がある場合は、以下フォームよりご報告ください。

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