Progress Software、Domo Magic ETLを強化し、ガバナンスされたAI機能を拡充

新たなProgress Domoのリリースにより、パイプラインの可視性向上、ガバナンスされたAI体験、監査可能な自動化を通じて、信頼できるデータとAIによる成果をより迅速に実現

マサチューセッツ州バーリントン — 2026年9月30日 —
AIインフラストラクチャ・ソフトウェアのリーダーであるProgress Software（Nasdaq: PRGS）は本日、新たに買収したDomo®のデータおよびAIプラットフォームにおける2026年9月のプロダクトリリースを発表しました。

今回のリリースの中心となるのは、Progress® Domo Magic ETLの大幅なアップデートです。これにより、データチームはデータパイプラインの構築、確認、トラブルシューティングをより効率的に行えるようになります。

また、Progress DomoのAI機能も拡張され、AI Chatがよりアクティブな分析・構築ツールへと進化したほか、管理者がAIによって実行された処理や、サードパーティ製AIの利用状況をより明確に把握できるようになりました。

今回のリリースは、データ準備の簡素化、セルフサービスによるインサイトの拡充、ガバナンスの強化を通じて、信頼できるアナリティクスおよびAI活用の取り組みを加速させることを目的としています。

新機能は、データの準備・拡充から、インサイトの生成、AIによって実行されるプロセスやアクションの管理まで、アナリティクスのライフサイクル全体をカバーしています。

 「組織が必要としているのは、単にデータやツールを増やすことではありません。意思決定を支える情報、インサイト、そしてビジネスプロセスに対する確信が必要なのです。今回のリリースは、エンタープライズ規模で必要となる可視性とコントロールを維持しながら、お客様が信頼できるデータから、ガバナンスされたAI活用による成果へ、より迅速に移行できるよう支援します」と、Progress SoftwareのEVP兼Application and Data Platform General ManagerであるJohn Ainsworthは述べています。

信頼できるデータパイプラインをより迅速に構築

アナリティクスやAIを支えるデータが正確で、期待どおりに処理されていることを、データチームは常に確認する必要があります。

今回、新たに追加されたDomo Magic ETLのオブザーバビリティ機能により、データ担当者はより高い可視性とコントロールを得られるようになりました。これらの機能によって、問題をより早く特定し、データ変換による影響を把握するとともに、パイプラインのトラブルシューティングや最適化に必要な時間を短縮できます。

新たなオブザーバビリティ機能には、Executive Details HeatmapsやDataFlow Versioningなどがあります。

これらの機能により、パイプライン内でデータがどのように変化していくかを可視化し、処理のボトルネックを明らかにするとともに、現在のワークフローと過去のバージョンを比較できるようになります。

これにより、組織はデータフローの信頼性を向上させながら、複雑なデータフローの維持に必要な作業負担を軽減できます。

 「信頼できるAIは、データチームがパイプラインの内部で何が起きているのかを理解することから始まります。今回のMagic ETLのアップデートにより、データの構築担当者は問題をより早い段階で発見し、ビジネスが依存するアナリティクス、AIツール、自動化されたワークフローのための信頼できるデータを準備できるようになります」と、Progress SoftwareのVice President of AI and AnalyticsであるBen Scheinは述べています。

‍非構造化データからビジネスインサイトを抽出

組織では、顧客からのフィードバック、サポートへの問い合わせ、その他のテキストベースのコンテンツなど、非構造化データから価値を引き出すプロセスをより簡素化することが求められています。

Domo Magic ETLに新たに搭載されたAIを活用した機能により、カスタムスクリプトや外部AI APIを使用することなく、既存のワークフローの中でテキストベースの情報を分析・分類できるようになります。

Sentiment Analysis Tileは、アンケートやサポートチケットなどの情報からテキストを評価し、感情を分析します。

Classification Tileは、非構造化テキストをあらかじめ定義したカテゴリーや、ユーザーが設定したカスタムタグに分類します。

さらに、新たに追加されたmulti-statement SQL tileにより、技術ユーザーはより柔軟にデータを扱えるようになり、複雑なデータセットに対するデータ準備や変換をより効率的に行えるようになります。

AI Chatで質問からアクションへ迅速に移行

Domo AI Chatでは、1つの会話の中で複数のDataSetやドキュメントを分析できるようになりました。

これにより、ユーザーは複数のデータソースを横断してデータを分析し、インタラクティブな可視化を生成するとともに、ビジネスプロセスを開始できるようになります。

組織は、既存の権限およびガバナンスの管理を維持しながら、意思決定を迅速化できます。

管理者は、特定のアプリケーションやアカウントに特化したアシスタントを設定できるようになりました。また、DomoStatsは、確認・レビューを目的としてDomo AI Proの操作を記録します。

アップデートされたDomo AI Chatは、従量課金（consumption pricing）を利用しているお客様に一般提供（GA）されています。

AIの運用状況に対する可視性とコントロールを強化

組織は、新たなワークフロー監査機能と強化されたパッケージ管理機能によって、AIガバナンスを強化できます。

パッケージ管理機能では、アプリケーションやワークフロー間の依存関係を特定できるため、開発者はプロセスを意図せず壊してしまうことなく、不要になったパッケージや機密性の高いパッケージを削除できます。

また、Domoプラットフォームには新たにAI Admin Connectorsが追加され、AIサービスの利用状況を可視化できるようになりました。

初期の連携先として、OpenAI、Anthropic、Cursorの各サービスが含まれています。

組織はこの情報を従業員ディレクトリと組み合わせることで、チーム別またはコストセンター別の利用状況を確認できます。

AI Admin ConnectorsはDomo Appstoreを通じて一般提供（GA）されています。

これらの機能を組み合わせることで、AIの導入が拡大するにつれて重要性が増す、説明責任、監督、運用上のコントロールを強化できます。

ベータ版で提供開始：AIをデータとオペレーション全体へ拡張

Domoのお客様は、拡張されたAI Libraryを利用し、認証されたアシスタントを通じてDomo全体のオペレーション業務を実行できる**MCPツールキット（ベータ版）**を試すことができるようになりました。

ユーザーはアシスタントに対して、ワークフローの設計、Domo Sandboxからのプロモーションを伴うアプリケーションの操作、アラートやワークスペースのメンテナンスといった日常的なタスクの実行などを依頼できます。

これらのアクションはすべて、既存のユーザー権限の範囲内で実行されるため、必要な権限管理を維持したまま利用できます。

Snowflake Semantic Viewsを利用することで、お客様は基盤となるデータをコピーしたり、同じロジックを再構築したりすることなく、Snowflakeで確立されたリレーションシップやメトリクスをDomoで利用できるようになります。

アナリストは、Snowflakeを信頼できる唯一の情報源（source of truth）として維持しながら、Domo内でこれらのガバナンスされた定義を利用できます。

その他のベータ版機能には、以下が含まれます。

Calculated Columns Rule Builder：DQLを記述することなく、条件付きのカラムを作成できるビジュアルインターフェース Activity Log Webhooks：セキュリティおよび管理者関連のイベントをリアルタイムで外部の監視システムへ送信 Cloud integration calendar     updates：Snowflake、Databricks、BigQueryとの連携において、カスタム会計カレンダーや地域ごとの日付設定に対応 

機能によって、提供状況および利用可能な範囲は異なります。また、アカウントの設定によっても異なる場合があります。

 2026年9月のプロダクトリリースについて詳しく知りたい方は、Domo Connections Tourにご参加ください。


Progress Softwareについて

Progress Software（Nasdaq: PRGS）は、組織がAIから確実に価値を引き出すために必要となる、コンテキストとコントロールを提供しています。

ここでいうコンテキストとは、組織のデータ、コンテンツ、ワークフローから得られる情報を指し、コントロールとは、AIへの取り組みにおけるセキュリティ、ガバナンス、コストを管理するための仕組みを指します。

世界中で数十万人のビジネスユーザーの業務を支える数十万の企業が、信頼性が高く、エンタープライズ対応のAIから価値を実現しています。

詳しくは www.progress.com をご覧ください。

Progress、Domo、および本書で使用されている特定の製品名は、米国およびその他の国におけるProgress Software Corporationおよび／またはその子会社もしくは関連会社の商標または登録商標です。適切な商標表示については、「Trademarks」をご確認ください。その他の商標に関するすべての権利は、それぞれの所有者に帰属します。これらの商標を記載することは、Progressと各所有者との間に推奨、提携、スポンサーシップなどの関係があることを意味するものではありません。