株式会社ムクイル、多言語FAQチャットボットの開発・技術検証事例を公開
公開：
この記事はプレスリリースです
本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。
- 発表元
- 株式会社ムクイル
- 配信日時
- 2026年9月15日 12時00分
- 転載日
- 2026年9月28日
発表内容については発表元へ、当サイト上の訂正・削除については、当サイトのお問い合わせフォームにご連絡ください。
海外展開する通販事業のお客様向けに多言語FAQチャットボットのPoCを実施。「クロスリンガルギャップ」と呼ばれる言語間の回答精度差に対応
概要
株式会社ムクイル（所在地：東京都墨田区、代表取締役：入江龍雅）は、海外展開する通販事業のお客様に向けて、多言語対応のFAQ・問い合わせ対応チャットボットのPoC（概念実証）を実施しました。
生成AIを使ったチャットボットは、複数の言語に対応させること自体は珍しくありません。しかし今回のPoCでは、同じ質問内容でも、問い合わせに使われた言語によって回答の正確さにばらつきが出る「クロスリンガルギャップ」と呼ばれる現象が確認され、その原因究明と対策までを実施しました。
検証で見えてきた技術的な壁
クロスリンガルギャップとは、大規模言語モデル（LLM）が言語によって同じ質問への回答精度が変わってしまう現象で、AI研究の分野でも指摘されている課題です。
今回のPoCでは、社内のFAQ・マニュアル等のナレッジベースをもとに、日本語での問い合わせには高い精度で回答できる一方、英語や他言語での問い合わせでは、参照すべき情報を正しく検索できず、精度が落ちるケースが確認されました。
原因を切り分けたところ、次の2点が主な要因でした。
- ナレッジベースの言語的な偏り：検索対象のFAQ・マニュアル文書がほぼ日本語で作成されており、他言語で質問された際に、意味的に近い日本語の文書を正しく検索（クロスランガル検索）できていなかった
- 検索精度が言語ごとに異なる埋め込みモデルの利用：使用していた埋め込みモデルが、日本語での意味表現には強い一方、他言語では検索精度が落ちる特性を持っていた
対応として、多言語対応の埋め込みモデルへの切り替えと、検索クエリを一度共通の中間表現に正規化してから検索する仕組みを導入し、言語間の回答精度差を縮小しました。
導入後の効果
- 日本語以外の言語で問い合わせても、日本語と同等に近い精度でFAQへの回答が得られるように
- 「多言語対応している」という見た目だけでなく、実際の回答品質を言語間で揃える設計に
- ナレッジベースの多言語整備にかかるコストを抑えつつ、検索側の工夫で精度差を縮小
事例の詳細
本事例の詳しい内容（課題の背景、選定理由、導入後の成果）はコーポレートサイトの事例ページでご紹介しています。
■言語によって回答精度が変わる「クロスリンガルギャップ」を解消｜多言語FAQチャットボットPoC事例
https://www.mukuil.com/case/multilingual-rag-case-ecommerce/
お問い合わせ
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会社情報
株式会社ムクイルは、「誰もがアルゴリズムの恩恵を享受できる世界を作る」をミッションとして、幅広い分野でご活用いただけるソフトウェアの開発に取り組んでおります。
- 会社名：株式会社ムクイル
- 代表者：入江 龍雅（いりえ りゅうが）
- 所在地：東京都墨田区太平3丁目11-10 NTKオオノビル6F
- 事業内容：AI・DX導入コンサルティング、AI・システム開発支援、デジタルマーケティング支援
- 会社ホームページ：https://www.mukuil.com
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