EpicAI、日本品質管理学会にて、生成AIによる故障解析（FTA）の品質評価に関する研究を発表
公開：
この記事はプレスリリースです
本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。
- 発表元
- 株式会社EpicAI
- 配信日時
- 2026年11月12日 17時50分
- 転載日
- 2026年11月14日
発表内容については発表元へ、当サイト上の訂正・削除については、当サイトのお問い合わせフォームにご連絡ください。
転載
プレスリリース本文
国土交通省のリコール情報を活用し、AIが生成した故障解析の有用性を評価する新たな手法を提案
株式会社EpicAIは、2026年11月14日（土）に慶應義塾大学 矢上キャンパスで開催される「日本品質管理学会 第56回年次大会」において、LLM as a Judgeによる故障の木解析（FTA：Fault Tree Analysis）の品質評価に関する研究成果を発表いたします。
本研究では、国土交通省が公開する自動車のリコール届出情報を活用し、FTAが、実際の故障原因に対する対策検討の手がかりとなるかを評価する枠組みを提案しました。また、品質専門家の判断をそれぞれ再現するAI判定器(LLM as a Judge)を構築し、専門家との判定一致率を確認しました。
EpicAIは、製造業の設計・品質保証業務(FTA/DRBFM/FMEA)に特化したAI Agent「DR Agent」の研究開発を進めています。今後も、生成AIによる不具合リスクの抽出・評価技術の高度化を通じて、製造業における品質保証の高度化と開発サイクルの短縮に貢献してまいります。
プレスリリース転載ここまで
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