本ニュースの3行要約
- Phi-3は高いパフォーマンスと低レイテンシを実現する、コスト効率の高い小型言語モデルです。
- Microsoftの責任あるAIの基準に従って開発され、安全性と倫理的な使用が確保されています。
- Phi-3はリソースに制約のある環境に最適で、特にインターネットアクセスが限定される農業分野などで効果的に使用できます。
Microsoftの新AIモデル「Phi-3」。多様な言語タスクに対応
Microsoftが新しいAI言語モデル「Phi-3」を公開しました。[1]このモデルは、特に小型の言語モデル(SLM)でありながら、同サイズまたはそれ以上の大きなモデルに匹敵する性能を実現しています。
Phi-3はコーディングや数学、言語処理の分野で顕著に高いパフォーマンスを示しています。また、これらの分野に限らず多様なタスクで高い性能を発揮できるのが魅力です。
新たにリリースされたPhi-3-miniは最大12万8,000トークンのコンテキスト長をサポートし、Azure AI StudioやHugging Face、Ollamaで利用できます。
Phi-3は最近Metaがリリースした「LLaMA 3」と同じく誰でも利用できるオープンソースモデル。商用利用できるのでさまざまなビジネスシーンに影響を与えることが考えられます。
「Phi-3」の影響とAI技術の将来
Phi-3モデルの導入により、MicrosoftがAI分野での革新を続けることが伺えます。このモデルはコンピューティング能力が限られている環境でも使用可能で、デバイス上での推論を含む多様なアプリケーションに対応できます。
また、Phi-3は教育や金融、ヘルスケアなどさまざまな業界での応用が期待され、AIの利用範囲を拡大しています。
Phi-3とそのバリアントの展開は、今後のAI技術の利用方法に大きな影響を与えるでしょう。特にPhi-3はAI技術をリソース制約環境にもたらし、エッジデバイスやモバイルデバイスでの使用が可能になります。
これによりAIの民主化が進み、世界中のより多くのユーザーが高品質なAI機能を手軽に利用できるようになるでしょう。さらにMicrosoftはPhi-3を通じてAIの安全性と倫理的な使用にも注力しており、これが産業全体の標準を形成する可能性があります。
References
- ^ Microsoft. 「Introducing Phi-3: Redefining what’s possible with SLMs」. https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-phi-3-redefining-whats-possible-with-slms/, (参照 2024-04-24).
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