Google Cloud Next '24で発表されたデータ分析とAIの新たな融合

公開：2024年4月11日更新：2024年4月24日

本ニュースの3行要約

Google Cloud Next '24 で、BigQueryとLookerの新しいイノベーションが発表され、AIによるデータ分析の有効化が強化されました。
BigQueryはマルチモーダルデータやストリーミングデータの分析、Geminiモデルとの統合、リアルタイムSQL処理などの新機能を提供します。
LookerのGemini機能により、ビジネスユーザーがデータと直接対話し、視覚化やレポートを生成できるようになり、Google Workspaceとの統合が強化されました。

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2024年4月9日（米時刻）に「Google Cloud Next '24」が開催されました。^[1]その中でGoogle CloudはデータとAIの融合によるビジネスへの影響を強調し、BigQueryとLookerの革新を発表しました。

BigQueryはマルチモーダルデータのサポートや組み込みストリーミングを特長とする統合AI対応データプラットフォームとして進化します。これにより企業はAIを活用してデータワークロードを最適化し、深い洞察を得ることが可能になります。

Google Cloud Next '24で発表された主な内容は下記の通りです。

BigQueryの機能拡張、AI対応の統合データ基盤に進化。マルチモーダルデータ・複数のサーバーレス処理エンジン・組み込みのストリーミング・データ統治機能を提供。
BigQueryとVertex AIの新しい統合が導入され、マルチモーダル分析やベクトル埋め込み、BigQuery内でのLLM微調整が可能に。
BigQuery Geminiの新機能が公開されてデータの準備や分析、エンジニアリングにAIを活用したエクスペリエンスを提供。
Looker Geminiが導入されてビジネスユーザーが企業データと会話する機能や視覚化、レポート作成ツールが追加。
BigQueryに対するオープンフォーマットのサポートが拡張され、IcebergやHudi、Deltaファイル形式のネイティブサポートがプレビュー。
BigQuery Omniの機能が拡張されてSalesforceとのデータ共有に関する新たなパートナーシップが発表。
BigQuery Studioが一般提供開始され、データチーム用の共同データワークスペースを提供。
Apache Spark用サーバーレスエンジンのプレビューが開始。Python使用の簡素化が可能に。
Dataplexによるデータガバナンス機能が拡張されてエンタープライズデータに対するAI活用が強化。
BigQueryとVertex AIの直接統合により、データ移動なしのマルチモーダル分析が可能になる。