データセンター事業者向けに設備各社が冷却・電力の技術開発を進める、AIによる発熱と電力消費に対応

SOURCESこの記事がまとめた発表

画像：発表資料より（PR TIMES）

[1] Molex、CAEPlusへの投資によりAIデータセンター用アクティブ液冷ソリューションによる熱管理をさらに強化

掲載 2026.08.25
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画像：発表資料より（PR TIMES）

[2] データセンター用・クリーンエネルギー活用型熱電併給システムの開発を開始

掲載 2026.08.26
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[3] データセンターインフラの統合運用を実現するソリューション「HMAX Data Center」を提供開始

掲載 2026.09.03
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データセンターの冷却を担うアクティブ液冷

アクティブ液冷は、AIやハイパフォーマンスコンピューティングの用途に向けて、開発が進む冷却の技術です。データセンターの液冷をめぐる動きは、以下の2点から整理できます。

• MolexによるCAEPlusへの投資
• BoundaryCoolの熱伝達性能

投資の枠組みと冷却プラットフォームの性能は別の話であり、設備の調達で確かめる材料もそれぞれ変わります。

MolexによるCAEPlusへの投資

Molexは2026年8月25日、アクティブ液冷技術を開発するアーリーステージ企業のCAEPlusへ、戦略的な投資を実施したと発表しました。CAEPlusは、AIやハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)の処理が生む熱負荷を、データセンターが扱えるようにする技術を手がけています。^[1]

投資の要点は、以下の通りです。

財務条件は開示されていないため、投資の規模を材料にした比較はできません。Molexは、プラガブルI/Oソリューションのポートフォリオへ適用する独占ライセンスを保持するとしています。

BoundaryCoolの熱伝達性能

BoundaryCoolは、次世代のGPUやASICが抱える熱の課題に向けた、コンパクトなアクティブ冷却の構造です。Molexは、パッシブのコールドプレートより熱伝達性能が大きく優れ、CPUやGPU、TPUのチップ温度を下げると説明しています。^[1]

あわせて押さえておきたい点は、以下の通りです。

• 従来の構成との互換を維持
• パッシブ方式より高い熱伝達
• 対象はGPUやASICの熱

性能の水準は、Molexの説明にもとづくものです。自社のラックに当てはめる段階では、比較の前提となる条件をそろえた材料が要ります。

データセンターへ電力と冷熱を供給する熱電併給

熱電併給は、発電で得た電力と、発電後の熱を使った冷熱の両方を供給する方式です。データセンター向けに開発が始まった構成は、以下の2点に分かれます。

• 水力エネルギー活用型の併給
• 未利用熱エネルギー活用型の併給

どちらも再生可能エネルギーや工場などの未利用の廃熱を使い、サーバーの稼働と冷却に要るエネルギーを設置場所でまかなう考え方です。

水力エネルギー活用型の併給

8月26日掲載の発表で、Solution Creatorsは、データセンター向けのクリーンエネルギー活用型熱電併給システムの開発を始めたと説明しています。水力エネルギー活用型は、水力発電のグリーン電力でサーバーを動かし、発電後の冷水で冷却用の冷熱を供給する構成です。^[2]

想定されている前提は、以下の通りです。

系統からの受電に制限がある場所でも、地域の水力を使えば電力と冷熱をまかなえるとしています。既存の発電所の改装や工場などへの追設によるレトロフィット(後付けの改修)にも対応する計画です。

未利用熱エネルギー活用型の併給

未利用熱エネルギー活用型は、地熱や温泉熱、バイオマスの燃焼熱、工場や廃棄物処理場の廃熱で発電する構成です。発電後の蒸気や温水を熱源として、吸収式や吸着式の冷凍機で冷水を作り、サーバーを冷やします。^[2]

システムの主要素は、以下の通りです。

発電と冷熱変換には量産されている既存の技術を使い、蓄熱の制御にAIを組み込むとしています。エッジデータセンター(現地で処理する小規模な拠点)での利用を想定し、2027年4月からの市場導入をめざす段階です。

データセンターの電力とITをAIで統合運用

データセンターでは、電力や冷却の設備とITのシステムが個別に管理されてきました。運用をまとめる打ち手として示されている内容は、以下の2点です。

• HMAX Data Centerの統合監視
• フィジカルAIによる予兆検知

サーバーの処理量と設備の負荷は互いに影響するため、監視をまとめる話と異常を早く見つける話は、同じ運用の基盤でつながります。

HMAX Data Centerの統合監視

日立製作所は2026年9月3日、電力やIT、冷却設備の各領域を横断するソリューション群「HMAX Data Center」の提供を始めたと発表しました。第一弾は、データセンター統合管理サービスのHARC for Data Centerで、北米向けに提供します。^[3]

提供の内容と時期は、以下の通りです。

日本向けは国内のニーズを取り込んだサービスとして、2027年1月からの提供開始を予定しています。日立製作所は、クラウド運用費を30%程度削減してきたHARCの知見をもとに、同等の価値提供をめざすとしています。

フィジカルAIによる予兆検知

フィジカルAIは、日立製作所が電力やIT、冷却の設備運用に用いるAIの呼び方です。障害が起きたときには、設備をまたいだデータの分析によって、異常の予兆やサービスへの影響を早く把握できるとしています。^[3]

障害への対応として示されている流れは、以下の通りです。

• AIによる異常検知
• 根本原因の特定と対応策の提示
• エスカレーションから復旧

事後分析のレポート作成や継続的な改善活動の支援も、サービスの範囲に含まれています。日立製作所は「プラットフォーム＋サービス」のアプローチとして、運用と保守の担当者が顧客と連携する形を示しています。

データセンターの冷却・電力の投資判断で確かめる点

冷却や電力、運用のどこに手を入れるかは、発熱の水準や立地の条件によって変わる判断です。層ごとに確かめる点と、そのときに見る材料は、以下の通りです。^[1][2][3]

液冷はチップの温度に効き、熱電併給は立地とエネルギーの調達に関わります。統合管理は、既存設備の監視データを前提とします。

そのため、自社で先に限界を迎える層によって、着手できる順番が変わります。

各社の説明は、発表の時点での計画や実績にもとづくものです。導入の可否を決める前に、自社の発熱量や立地の条件へ置き換えて確かめる作業が残ります。